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Le marketing est un des grands bénéficiaires de l’intelligence artificielle et de la data en entreprise 

Analyse prédictive, amélioration de l’expérience client, personnalisation, adaptation permanente de la stratégie marketing, gain de temps. Métier hybride par définition, le chef de projet IA en marketing initie et accompagne la transformation technologique de son domaine en tenant compte des implications éthique et sociétales.

Présentation et missions du Chef de projet IA marketing

Le chef de projet IA en marketing (appelé aussi manager de l’IA en marketing) explore et exploite le potentiel de l’intelligence artificielle et des sciences des données pour faire progresser le marketing. Il définit une stratégie et priorise les innovations dans un objectif business, en fonction du contexte et de l’évaluation du bénéfice.

Il choisit les données à interpréter, les segments qui présentent le plus d’intérêt et les outils innovants à mettre en place. Pour garantir la transition technologique dans le marketing, il sensibilise les collaborateurs aux enjeux technologiques et les forme.

Il crée des collaborations entre les différents métiers, mettant en lien les marketeurs et les experts technologiques, pour que leurs interactions offrent des résultats fructueux. Le chef de projet IA en marketing suit la mise en place des nouvelles solutions IA et leur déploiement en respectant les coûts, les délais, l’éthique et les règles juridiques.

Implications business

Machine et deep learning, NLP/NLU, robotisation, analyse de la data sont des technologies qui font gagner du temps et de l’efficacité au marketing pour provoquer des gains de parts de marché et l’adhésion des clients.

Callbot, chatbot, marketing de recommandation, traductions de fiches produits, optimisent l’expérience client/usager (l’UX), réduisent le taux de churn (perte clients), développent les ventes par up-sell et cross-sell…

Extraction des avis et commentaires, analyse en temps réel des échanges avec les clients, étude des comportements, segmentation et analyse prédictive : affinent la stratégie marketing permettant une adaptation de l’offre produits/services et un meilleur ciblage des campagnes marketing.

L’IA et la data adaptées au marketing intéressent de nombreux secteurs d’activité : banque, assurance, e-commerce, transport, médical, institutions publiques…

Implications éthiques
L’intelligence artificielle et la data dans le domaine du marketing déclenchent des questions éthiques, sociétales et environnementales. 

Mais le marketing augmenté peut aussi s’avérer plus durable, puisque les algorithmes travaillent sur le niveau de pertinence du produit ou du service proposé en cohérence avec les attentes du client.

Le challenge de l’IA en matière de marketing est de passer d’une surconsommation à une consommation durable et responsable.

Les experts comme les juristes en intelligence artificielle ou les responsables en éthique IA, sont des fonctions supports incontournables sur ces sujets. 

Les programmes d’aivancity intègrent dans leurs apprentissages toutes les composantes de l’intelligence artificielle et ses enjeux, qu’ils soient techniques, technologiques, commerciaux, éthiques ou légaux. C'est une formation globale et hybride qui permet aux futurs aigénieurs de répondre aux nombreux challenges de l'économie et de la société relatifs à l'exploitation du potentiel de la data et de l'intelligence artificielle. Il peut être complété par une formation doctorale ou PhD.

Compétences clés

Manager de l’IA en marketing est une fonction hybride, qui mobilise à la fois de grandes connaissances en sciences du marché et un savoir technologique important. La maîtrise des logiciels, outils informatiques et systèmes IA/data est nécessaire (deep et machine learning, IOT, NLP/NLU, data science…).

Ce chef de projet polyvalent connaît les métiers du marketing (webmarketeur, chargé d’études, chef de produit, merchandiser, chargé de marketing direct, responsable de la relation client…), ainsi que les compétences IA et data.

Parfaitement bilingue et doté d’un grand relationnel, il sait conduire les équipes et mener les projets en suivant le cap de l’amélioration continue et de la transformation technologique. Précis, logique et structuré, il fédère, analyse et fait preuve d’un grand discernement. Toujours en veille, il est capable d’anticipation et de vision à long terme.

Tendances et facteurs d’évolution

Le chef de projet IA en marketing peut évoluer vers un poste de directeur marketing ou encore de directeur de l’IA. Il peut aussi proposer ses services en tant que consultant.

Révolutionnant le marketing et ses métiers, les innovations IA et data ouvrent des perspectives business importantes. Le chef de projet IA en marketing est un jongleur de talent qui sait manier technologies, performances et éthique.

*IAgénieur et AIgineer sont des termes déposés et protégés par Aivancity.