L’intelligence artificielle au service de la prévention et des situations de Handicap au travail : l’équité augmentée

Dans le cadre de la Chaire IA et Handicap au Travail d'aivancity avec le soutien de SOGERES, SOGERES et aivancity se sont associés pour produire le premier livre blanc sur l'intelligence artificielle (IA) au service du handicap au travail. Ce document examine les avancées de l'IA dans ce domaine et son potentiel pour améliorer la vie des travailleurs handicapés.  

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Responsable : Dr. Doreid AMMAR
Détection de maladies des plantes médicinales à l’aide de l’IA (2022-2024) (en partenariat avec SUBTRATE AI)
Les technologies de l'internet des objets (IoT), associées à l'intelligence artificielle (IA), à l'autonomie et à la connectivité, propulsent le phénomène de l'agriculture intelligente. Les systèmes IoT alimentés par l'IA peuvent soutenir la culture de corps médicinaux en aidant les agriculteurs à économiser des ressources précieuses, telles que l'eau, et à réduire la main-d’œuvre employée, augmentant ainsi l'efficacité des ressources. Ils peuvent également fournir un système de surveillance à l'aide de capteurs capables d'évaluer automatiquement les conditions physiques des plantes. Par conséquent, l'agriculture intelligente alimentée par l'IA est un allié puissant qui peut rendre les pratiques de culture des plantes médicinales plus efficaces, plus précises et mieux contrôlées.
Chaire financée dans le cadre d’un Appel à Projet Européen par SUBSTRATE AI, Groupe d’entreprises d'intelligence artificielle côté en Bourse, basée en Espagne et fondée par Bren Worth aux États-Unis, qui développe sa propre technologie IA ; en collaboration avec l’Université de Valence en Espagne.
Responsable(s) : Dr. Doreid AMMAR - avec Dr. Etienne MAUFRET
L’IA au service de la santé animale (2024 – 2026) (en partenariat avec SUBTRATE AI)

Outre le suivi des épidémies, l’IA peut avoir de nombreuses applications en santé animale, comme détecter d’une façon précoce l’émergence d’une maladie.

Cette chaire de recherche et d’innovation vise à créer une solution IA qui permet de déterminer une liste de pathologies possibles à partir d'images radiologiques et en utilisant les données vétérinaires telles que l'âge, le poids, les vomissements, les masses cutanées ou les ecchymoses, les blessures. Les données utilisées seront extraites d’une documentation spécifique sur les pathologies communes aux chats et aux chiens.

Responsable : Dr. Doreid AMMAR
L’IA au service de l’amélioration de la production laitière (2024 – 2026) (en partenariat avec SUBTRATE AI)

L’IA peut permettre, en matière de production laitière, de favoriser une gestion plus optimisée de l'élevage, notamment en termes de bien-être animal, de baisse des coûts et d'augmentation de la rentabilité. 

En utilisant les données issues de l’élevage de vaches, le projet vise à développer une solution IA permettant de surveiller différents paramètres de la santé animale et de la qualité du lait produit et de recommander des traitements phytothérapeutiques pour les animaux. Ce projet vise à développer des systèmes innovants, intelligents et autonomes dans l'élevage laitier. Ces systèmes utilisent l'Internet des Objets et l'Intelligence Artificielle pour collecter des paramètres mesurables et développer des modèles alimentés par l'IA afin d'améliorer la santé des animaux, d'augmenter la qualité du lait produit et de renforcer la compétitivité des agriculteurs ainsi que l'efficacité des ressources (réduisant les coûts et améliorant la rentabilité).

Les principaux objectifs du projet sont :

  • Fournir un aperçu des technologies actuelles d'IA et d'IoT déployées dans l'élevage laitier, en se concentrant sur la génération et l'analyse de données, les modèles d'IA et les composants IoT.
  • Explorer et développer des systèmes alimentés par l'IA qui améliorent la santé des animaux, la qualité du lait et la compétitivité des agriculteurs.