Cette formation est éligible

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Prérequis
Bonnes connaissances en outils mathématiques (algèbre linéaire, probabilités, statistiques) et en programmation (Python).
Prochaines rentrées
28 février, 1, 14 et 15 mars 2025
Format
1 950 Euros HT
Lieu
Campus de Paris-Cachan
Professionnel
Order
10
Présentation
Public cible
Objectifs
Contenu
Lien utiles
Formateurs
Brochure
Martial HENNIQUE
Responsable admissions

Certification

Ce module est la troisième et dernière partie du certificat "Science des données et Modélisation". L'objectif est d'explorer des principaux défis du machine learning et des considérations éthiques et légales de l'utilisation des données dans le monde du business.

Cette certification est capitalisable sur 5 ans

Vous pouvez choisir de préparer l’intégralité du titre progressivement au fil du temps ou de faire reconnaître vos compétences complémentaires par la VAE.
Info

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Indicateurs de résultat 2022 / 2023
Contenu actualisé le 19/11/2023
100%
Taux de satisfaction
100%
Taux de présentation au diplôme
100%
Taux de réussite au diplôme

Objectifs

Ce cours vous donnera:
  • Les connaissances nécessaires à l'évaluation et à l'analyse des performances d'un modèle de machine learning.
  • Les compétences requises pour faire face à de petites bases de données et gérer le surapprentissage.
  • Les clefs pour développer son esprit critique sur les challenges de l'IA et de ses implications sociales et éthiques.
Contenu
Module 1
Module 1
Évaluation de modèle de machine learning (ML)

  • Prise en main des principaux challenges du machine learning, de l'évaluation de modèles et de l'analyse de performance.

  • Les principaux concepts abordés dans ce module sont : évaluation de modèle ML, analyse de performance et surapprentissage vs. sous-apprentissage.

Module 2
Module 2
Travailler avec une petite base de données

  • Apprendre les méthodes pour gérer une petite quantité de données et les méthodes ensemblistes, et comment augmenter les données.

  • Les principaux concepts abordés dans ce module sont : augmentation des données et méthodes ensemblistes.

Module 3
Module 3
Challenges de l'application du machine learning

  • Comment créer une stratégie autour des modèles de machine learning ? Quelles sont les implications sociales et éthiques de tels choix ?

  • Les principaux concepts abordés dans ce module sont : analyse de performance, déploiement de modèles ML et les enjeux éthiques, juridiques et sociaux de l'utilisation des données.

Cliquez ci-dessous pour accéder à la fiche de ce certificat sur le site des financements par le CPF

Moncompteformation.gouv

Formateurs / Professeurs

  • Eric Cohen
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    Domaine(s) d'expertise
    Eric Cohen, Chairman, Founder & CEO de Keyrus

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