

Le Programme «Grande Ecole» d’aivancity prépare des futurs IAgénieurs® capables de répondre aux nombreux challenges de l’économie et de la société relatifs à l’exploitation du potentiel de la data et de l’intelligence artificielle :
Des diplômés capables de développer des programmes informatiques permettant d’accélérer la performance des entreprises et d’assurer la transition vers une industrie 4.0 mais aussi d’œuvrer au progrès de l’humanité, dans tous les domaines, tout en veillant à faire évoluer les règles éthiques en fonction des évolutions techniques et sociétales.
Des diplômés capables de concevoir et développer les systèmes intelligents qui contribuent au progrès des entreprises et à l’essor de la Société de demain tout en intégrant les nouveaux défis relatifs à la cobotique (Robotique collaborative ou collaboration Homme/Machine).
Les recruteurs sont de plus en plus demandeurs de jeunes talents capables de conduire des projets d’innovation et d’accompagner la transformation de leurs organisations, en mobilisant des connaissances technologiques et scientifiques intégrées à des logiques métiers ou de business management (stratégie, marketing, relation client, management des opérations, finances…).
Les IAgénieurs® que nous (trans)formons sont ainsi capables de mobiliser des compétences hybrides et d’animer des collectifs multidisciplinaires, de connecter les dimensions scientifiques de l’IA & de la Data science au business et à la société à travers des démarches d’innovation ouvertes, collaboratives et frugales, de management agile de projets… tout en développant une capacité à agir dans un environnement VUCA (vulnérable, incertain, complexe et ambigu) et en acceptant d’avancer sans tout connaitre au préalable.
Le Programme Grande Ecole permet aux étudiants ayant accompli avec succès leur cursus d’obtenir :
dont la préparation est intégrée au programme, valident l'expertise des diplômés d'aivancity et les aident à mettre en avant leurs compétences.
Année 1
70-779: Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Excel (Microsoft)
Année 3
70-779: Introduction to Programming Using Python de Microsoft ou AWS Certified Developer – Associate ou Professional Cloud Developer
70-779: Introduction to Programming Using Python de Microsoft ou AWS Certified Developer – Associate ou Professional Cloud Developer
Année 5
70-779: Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Excel (Microsoft)
Année 2
DP 200: Implementing an Azure Data Solution (Microsoft)
Année 4
DP-201: Designing an Azure Data Solution (Microsoft)
AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals et/ ou AWS Certified Cloud Practitioner (Amazon Web Services) ou Associate Cloud Engineer (Amazon Web Services)
Ces compétences permettent à nos diplômés de devenir les acteurs clés des projets en IA et en data science dans les organisations.
Prendre en compte les multiples impacts et enjeux de l'IA sur l'environnement, la société et l'individu, et développer une approche responsable soucieuse des questions juridiques liées aux données mais aussi des questions de biais, de transparence, de robustesse et d'explicabilité.
Aborder les problématiques de l’entreprise de manière globale en intégrant notamment les stratégies marketing et de relation client, les outils de pilotage, les modes de communication et les leviers humains et managériaux.
aivancity
Une offre de programmes qui répond aux mutations des métiers liées à l'IA & Data Science