Programme Introduction aux réseaux de neurones d'aivancity

Cette formation est éligible

www.moncompteformation.gouv.fr

Prérequis

Connaissances préalables en data science et machine learning.

Prochaines rentrées

18, 19 avril, 2 et 3 mai 2025

Format

1 950 Euros HT

Lieu

Campus de Paris-Cachan

Order

Certification

Ce module est la première partie du certificat "Réseaux de Neurones et Apprentissage Profond". L'objectif est de découvrir les fondamentaux des réseaux de neurones artificiels, leur théorie et leurs applications business.

Cette certification est capitalisable sur 5 ans

Vous pouvez choisir de préparer l’intégralité du titre progressivement au fil du temps ou de faire reconnaître vos compétences complémentaires par la VAE.

Info

Découvrir les modalités d'évaluation et pédagogiques du programme  

Indicateurs de résultat 2022 / 2023

Contenu actualisé le 19/11/2023

96%

Taux de satisfaction

92%

Taux de présentation au diplôme

100%

Taux de réussite au diplôme

Objectifs

Ce cours vous donnera:

Les connaissances de base et les applications business des réseaux de neurones artificiels
La compréhension des aspects techniques du deep learning
La connaissance des éléments d’un réseau de neurones profond et leurs relations.

Contenu

Module 1

Réseaux de Neurones Artificiels

Fondamentaux des réseaux de neurones artificiels, leur théorie et leurs applications business.
Les principaux concepts abordés dans ce module sont : la librairie TensorFlow, les réseaux de neurones, la propagation et rétropropagation et le perceptron.

Module 2

Initialisation, Régularisation et Mise au Point

Focus sur la partie technique de l’apprentissage profond et son rôle appliqué au business.
Les principaux concepts abordés dans ce module sont : initialisation, régularisation & optimisations, et sélection des hyperparamètres.

Module 3

Construire un Réseau de Neurones Artificiels

Comment construire un modèle de réseau de neurones artificiels en utilisant les librairies TensorFlow et Keras pour répondre à un challenge business.
Les principaux concepts abordés dans ce module sont : réseaux de neurones artificiels, et librairies TensorFlow et Keras.

Cliquez ci-dessous pour accéder à la fiche de ce certificat sur le site des financements par le CPF

Moncompteformation.gouv

Formateurs / Professeurs

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Domaine(s) d'expertise
Eric Cohen, Chairman, Founder & CEO de Keyrus

Keyrus
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Pascal Bizzari , Directeur général associé

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Christopher Dembik , Member of the Board of Directors, Senior Investment Adviser at Pictet AM

Substrate AI
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Sidexa | Solera
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Domaine(s) d'expertise
Béatrice Matlega, Education Skills Lead

Microsoft France
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