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MSc Intelligences Artificielles Génératives
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Diplôme d'études supérieures en Intelligence Artificielle et Science des données
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Formation initiale puis en alternance (4e et 5e année)
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Bachelor of Science Intelligence Artificielle appliquée
Bachelor of Science Intelligence Artificielle Appliquée (RNCP Niveau 6 - Développeur IA - Bac+3)
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Ecole d’été internationale Comprendre l’Intelligence Artificielle et les données massives
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Paris-Cachan et Nice.
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Je suis actuellement en terminale scientifique au collège Vogt de Yaoundé, au Cameroun. Je suis passionnée de chant, de danse mais je m’intéresse...
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Grâce Esther, 16 ans
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Introduction aux réseaux de neurones
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Msc Intelligences Artificielles Generatives
MSc Intelligences Artificielles Génératives
Concevoir, intégrer et piloter les IA génératives au cœur des organisations
Demande d'information
Candidature
Diplôme délivré:
Master of Science IA Génératives (Bac + 6) & RNCP niveau 7 d’aivancity
Niveau d’entrée:
Bac+4 / Bac +5
Langues:
Français
Prochaines rentrées:
Octobre 2025
Lieu de rentrée:
Campus Paris-Villejuif
Diplôme visé controlé par l’état
Notre formation est classée parmi les meilleurs Bachelors
Post-Bac
de France
Notre formation est classée parmi les meilleurs Bachelors
Post-Bac
de France
Cursus
Niveau
d’entrée
Bac+5
cadres avec expérience
Parcours
4 Certificats
4 Certificats
Format
Boarding for aivancity, programme de préparation à la formation
Séminaire de rentrée
4 certificats - 24 séminaires de 2 jours – vendredis et samedis une semaine sur deux
Un learning trip d’une semaine à la Silicon Valley
Tutorats : projets, thèse pro et carrière
12 mois à temps partiel pour devenir Chef de projet IA Génératives
Année 1
Année 1
Certificat 1 : Fondamentaux de l’IA et Approche Low-Code / No-Code
Introduction à l’Intelligence Artificielle et aux IA Génératives
Bases en Mathématiques et Statistiques pour l’IA (No Code)
Gestion et Préparation des Données pour l’IA
Fondamentaux de l’IA et des Données (Approche Pratique)
Outils Low-Code / No-Code pour l’IA Générative
Déploiement d’un Premier Modèle IA Générative en Low-Code
Certificat 2 : Fondamentaux et Modélisation des IA Génératives
Typologie et Architecture des Modèles Génératifs
Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMs)
Techniques de Fine-tuning et Adaptation des Modèles
Prompt Engineering et Optimisation des Sorties
Génération de Contenus Multimodaux (Texte, Image, Audio, Vidéo, données)
Architectures avancées et multimodales
Certificat 3 :Déploiement et Intégration en Entreprise
Environnements et Infrastructures pour IA Générative
MLOps et Industrialisation des Modèles IA Générative
Sécurité et Gouvernance des Données en IA Générative
Interfaces et API : Connecter l’IA Générative aux Applications Métier
Optimisation des Performances et Réduction des Coûts
Cas Pratiques : Déploiement et Tests en Conditions Réelles
Certificat 4 : Stratégie, Management, Ethique et Réglementation
Stratégie d’IA Générative pour les Entreprises
IA Générative et Automatisation des Processus Métier (RPA & IA)
IA Générative et Relation Client (Chatbots, Assistants Virtuels)
Transformation des Métiers, Création de valeur et Impact Organisationnel
Cadre Réglementaire et Conformité (RGPD, AI Act, DSA, DMA)
Éthique et Biais des Modèles IA Générative