Métiers

La banque et la finance font figure de précurseurs de l’intelligence artificielle, parce qu’elles se sont emparées du sujet très tôt. Cette stratégie a permis au secteur, un développement fulgurant. Automatisation, blockchain, analyse prédictive… Le chef de projet IA en banque & finance pilote l’évolution technologique de son entreprise en respectant le cadre réglementaire et l’éthique professionnelle.

L’intelligence artificielle révolutionne la supply chain. Prévision des ventes, détection des erreurs, gestion des stocks, amélioration des délais, automatisation de certaines tâches… Son pouvoir est grand. Métier hybride par définition, le chef de projet IA en supply chain pilote les évolutions technologiques de l’IA dans un objectif d’amélioration de la performance logistique et d’optimisation du transport. 

Le machine learning est une technologie d’intelligence artificielle. On l’appelle aussi apprentissage automatique. L’ordinateur reçoit des flux de données qui lui permettent d’apprendre et de réagir. Le développeur machine learning crée, pilote et ajuste les programmes informatiques qui permettent la mise en œuvre de cette technologie.

Très recherché, le métier de développeur Python a envahi les jobboards. Expert des algorithmes, il manie avec brio ce langage informatique majeur. Les mains expertes de nombreux développeurs dans le monde ont fait de Python un outil incontournable de l’intelligence artificielle et des méga données.

Les enjeux de l’intelligence artificielle sont aussi grands que son potentiel. Incarnant notre futur professionnel et personnel, elle fait partie des grands sujets actuels. Pour gérer une telle puissance, de nouveaux métiers ont émergé, comme celui d’ingénieur en intelligence artificielle.

L’intelligence artificielle a besoin d’équipes de développeurs, et ces équipes ont besoin d’un pilote. Le lead développeur allie des compétences techniques et humaines pour conduire ses collaborateurs à l’élaboration d’un produit IA performant.