Métiers

L’intelligence artificielle a besoin d’équipes de développeurs, et ces équipes ont besoin d’un pilote. Le lead développeur allie des compétences techniques et humaines pour conduire ses collaborateurs à l’élaboration d’un produit IA performant.

La vision assistée par ordinateur est un ensemble de technologies (matériel et logiciel) qui gère des données à partir d’images. Grâce à cette catégorie d’intelligence artificielle, l’ordinateur est capable d’analyser des données visuelles, de les interpréter et de réagir.

Le chef de projet NLP/NLU est à l’œuvre pour apprendre aux systèmes IA à comprendre et interpréter le langage humain avec éthique, à l’oral comme à l’écrit.

Les enjeux de l’intelligence artificielle sont aussi grands que son potentiel. Incarnant notre futur professionnel et personnel, elle fait partie des grands sujets actuels. Pour gérer une telle puissance, de nouveaux métiers ont émergé, comme celui d’ingénieur en intelligence artificielle.

Le machine learning et le deep learning sont des branches de l’intelligence artificielle. Liées au big data, ces technologies permettent aux ordinateurs d’exploiter des flux de données dans une logique d’apprentissage. L’ingénieur machine learning ou deep learning est un expert de cette spécialité.