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Public cible et présentation
Ce programme est conçu pour des professionnels du domaine de la Data science et de l’informatique, ou pour tout scientifique et tout profil technique ou managérial disposant d’une connaissance préalable en algèbre linéaire, probabilités, statistiques et en programmation (Python), et qui souhaite acquérir des compétences opérationnelles en science des données et en apprentissage automatique (machine learning).
Ce programme permet de découvrir comment déployer de manière éthique et responsable des solutions d’intelligence artificielle. Ce programme vise également à renforcer et à favoriser les collaborations entre les équipes scientifiques et les directions métiers.
L’enquête publiée dans “The Human Impact of Data Literacy” de 2020 [1] révèle que 74% des employés sondés (9000 dans le monde) se sentent submergés face aux tâches impliquant les données de leur entreprise. Avec en conséquence une baisse d’intérêt et de productivité : 14% d’entre eux préfèrent même complètement échapper à ce genre de travail.
Un des défis majeurs d’une entreprise qui souhaite valoriser ses données est d’homogénéiser la “datalphabétisation” en son sein. Pour ce faire, les responsables doivent connaître le potentiel de leurs données, leur dimension éthique, et savoir accompagner leurs employés dans le développement de leurs connaissances data (adoption de nouvelles technologies et logiciels).
[1] The Data Literacy Project, "The Human Impact of Data Literacy," 2020 https://www.accenture.com/_acnmedia/PDF-115/Accenture-Human-Impact-Data-Literacy-Latest.pdf (Accenture)
