Cette formation est éligible

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Prérequis
Bonnes connaissances en outils mathématiques (algèbre linéaire, probabilités, statistiques) et en programmation (Python).
Prochaines rentrées
3, 4, 17 et 18 janvier 2025
Format
1 950 Euros HT
Lieu
Campus de Paris-Cachan
Professionnel
Order
14
Présentation
Public cible
Objectifs
Contenu
Lien utiles
Formateurs
Brochure
Martial HENNIQUE
Responsable admissions

Certification

Ce module est la première partie du certificat "Science des données et Modélisation". L'objectif est de prendre en main la visualisation des données, l'analyse data exploratoire, puis explorer la puissance des données et de leurs rôles dans la prise de décision en entreprise.

Cette certification est capitalisable sur 5 ans

Vous pouvez choisir de préparer l’intégralité du titre progressivement au fil du temps ou de faire reconnaître vos compétences complémentaires par la VAE.
Info

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Indicateurs de résultat 2022 / 2023
Contenu actualisé le 19/11/2023
100%
Taux de satisfaction
100%
Taux de présentation au diplôme
100%
Taux de réussite au diplôme

Objectifs

Ce cours vous donnera:
  • Les connaissances de base et les applications business de la science des données.
  • Une expérience concrète en nettoyage et visualisation de données.
  • Les compétences pour mettre en œuvre des solutions data dans votre entreprise.
Contenu
Module 1
Module 1
Science des données et intelligence artificielle

  • Découvrir les fondamentaux de la science des données et de son rôle dans les prises de décision business.

  • Les principaux concepts abordés dans ce module sont : la prise de décision grâce aux données, les méthodes de codage des données, et le langage de programmation Python en utilisant Pandas et Jupiter Notebook.

Module 2
Module 2
Nettoyage et visualisation de données

  • Gros plan sur les méthodes de data cleaning et data visualisation : comment bien comprendre les données et comment faire ressortir leurs informations.

  • Les principaux concepts abordés dans ce module sont : nettoyage de données, visualisation de données, les librairies NumPy et Matplotlib et la narration visuelle.

Module 3
Module 3
Nettoyer et visualiser une base de données business

  • Exploration d'un exemple pratique pour nettoyer, comprendre, et visualiser une base de données business.

  • Les principaux concepts abordés dans ce module sont : la prise de décision grâce aux données, le nettoyage de données, la visualisation de données et la narration visuelle.

Cliquez ci-dessous pour accéder à la fiche de ce certificat sur le site des financements par le CPF

Moncompteformation.gouv

Formateurs / Professeurs

  • Eric Cohen
    Info

    Domaine(s) d'expertise
    Eric Cohen, Chairman, Founder & CEO de Keyrus

    Keyrus

    Représentée par Eric Cohen
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  • Pascal Bizzari
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    Domaine(s) d'expertise
    Pascal Bizzari , Directeur général associé

    AVISIA

    Représentée par Pascal Bizzari
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    Christopher Dembik , Member of the Board of Directors, Senior Investment Adviser at Pictet AM

    Substrate AI

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    Arnaud Agostini, Directeur général délégué

    Sidexa | Solera

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    Domaine(s) d'expertise
    Béatrice Matlega, Education Skills Lead

    Microsoft France

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