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IA et Data Science pour  les managers

Marketing, Finance, RH, DSI, Logistique, Vente, Production, Logistique, Service client, Recherche et développement, Qualité, Achats, Juridique, Communication…

 

IA et Data Science pour  les managers

 

Flash News

Vous pouvez désormais bénéficier d’un abondement de l’État de 1000 euros pour vous aider à financer une formation aux métiers du numérique.

C'est par ici ! En savoir plus

 

Certification

Cette formation est un bloc de compétences du RNCP « Chef de projet en développement de solutions IA » d’aivancity : « RNCP35255BC01 - Identifier et définir les enjeux et les impacts des différents domaines d’usage de l’intelligence artificielle ».

 

Taux de succès

100% des personnes ayant suivi l’intégralité de la formation ont obtenu leur certification.

 

Public cible et présentation

Ce programme s’adresse à tout professionnel, qu’il soit manager, dirigeant ou expert, quel que soit son domaine - Marketing, Finance, Ressources Humaines, Systèmes d’information, Logistique, Vente, Production, Logistique, Service client, Recherche et développement, Qualité, Achats, Juridique, Communication.

Il vise à offrir une meilleure compréhension des défis posées par l’intelligence artificielle et les données pour les entreprises, dans une approche faisant une large part aux questions pratiques et aux études de cas.

C’est presque devenu un lieu commun que de parler de la croissance du marché de l’intelligence artificielle et de la data, surtout avec l'émergence des IA génératives, qui ajoutent une nouvelle dimension passionnante à ce paysage en constante évolution.

Tous les deux jours, l'humanité produit autant d'information que ce qu'elle a généré depuis l'aube de la civilisation jusqu'en 2003. Plus de 90% des données disponibles aujourd'hui ont été produites ces 2 dernières années. Et ce volume d'information numérique double tous les deux ans.

 

marché de l'ia

 

En France, la mission numérique des grands groupes lancée par le gouvernement en 2020) pour accélérer la transformation numérique des entreprises intègre d’ailleurs le chantier « Développer une stratégie commune sur l’intelligence artificielle » parmi ses cinq grands chantiers identifiés comme prioritaires.

Cela ne pourra pas se faire sans un accompagnement des managers dans la compréhension des enjeux relatifs à l’IA et les Big data.

Cette formation ne cherche pas à transformer tous les acteurs de l’entreprise en « data scientist » ou en « data analyst » ni même en expert de l’IA et du Machine learning. Elle vise à leur fournir une vue d'ensemble approfondie du domaine de l'IA. En les initiant aux concepts clés et aux applications pratiques, elle leur permet de mieux comprendre les implications de cette technologie émergente dans leur domaine d'activité et de de mieux orienter leurs processus de prise de décision. Cette connaissance du paysage est essentielle pour qu’ils sachent d’abord s’il faut intégrer/accélérer une démarche IA et Data dans leurs perspectives stratégiques et si oui, où et comment avancer sur cette voie.

 

Objectifs

A l’issue de cette formation vous saurez :

  • Comprendre et Identifier le potentiel de l’intelligence artificielle et de l’utilisation des données massives pour son organisation, y compris les opportunités offertes par l’IA générative, afin de détecter les opportunités économiques offertes par l’usage de l’IA
  • Analyser l’impact de l’usage de l’IA sur l’organisation, en prenant en compte les implications de l’IA générative, tout en comprenant et en anticipant les transformations en ressources humaines et matérielles en vue de réussir sa mise en œuvre et assurer la pérennité des solutions envisagées
  • Structurer un business model de la donnée pour son organisation en cernant le processus de l’analyse et traitement des données massives dans l’objectif de piloter la croissance et la valeur ajoutée pour le client/usager
  • Mettre en œuvre une pratique efficace de gestion des données tout en considérant les aspects de sécurité, de protection et d’assurance qualité
  • Identifier les considérations humaines et éthiques de l’utilisation de l’IA et des données en prenant en considération le cadre réglementaire et les questions de biais et de robustesse des algorithmes afin de contribuer à la mise en place d’innovations technologiques de confiance et de responsabilité.

 

Contenu

icone équipe

Module 1 : Identifier et comprendre le potentiel de l’IA pour votre organisation

L’Intelligence Artificielle dans le contexte d’un écosystème digital : évolutions et pratiques 

Comprendre la boite noire de l’IA : machine learning, deep learning et IA génératives 

Cas d’usages en entreprise : bénéfices et enjeux 

 

icone équipe

Module 2 : Science des données pour la business intelligence 

Pratiques des sciences de données en entreprise : méthodes, approches et tendances pour le futur

Exploiter le potentiel des données pour piloter la croissance de votre organisation : collecte, stockage, nettoyage, analyse et visualisation des données, analyse et modélisation prédictive, classification et segmentation 

Construire et gérer une équipe de data managers 

Structurer son business model de la donnée 

 

icone équipe

Module 3 : Éthique de l’Intelligence Artificielle et des données 

Une IA de la confiance et de la responsabilité 

Cadre réglementaire et éthique de l’utilisation de l’IA et des données en entreprise 

Les enjeux éthiques des IA génératives

Enjeux RH : travailler avec des machines intelligentes, métiers de l’IA et de la data et marché de l’emploi, 

 

Un témoignage et un échange avec un dirigeant ayant mis en place des solutions IA dans son entreprise ainsi qu’un Business case fil rouge viendront enrichir les contenus des différents modules.

 

CPF

Cliquez ci-dessous pour accéder à la fiche de ce certificat sur le site des financements par le CPF

moncompteformation.gouv

 

Formateurs / Professeurs

Dr. Doreid AMMAR

Dr. Doreid AMMAR

Professeur en Data science et Computer science | Directeur Académique

Domaine(s) d'expertise : Data Science, Data Mining, Machine Learning, Artificial Intelligence, The Internet of Things, Computer Networks

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Dr. Ysens de FRANCE

Dr. Ysens de FRANCE

Professeur Associée en Droit de l’IA | Chargée de mission IA auprès du Coordonnateur IA pour la Gendarmerie nationale

Domaine(s) d'expertise : Droit de l’IA, Robotique terrestre, Robotique militaire, Application duale de l'innovation technologique, Droit international & européen appliquée à l'Intelligence Artificielle

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Dr. Bilel BENBOUZID

Dr. Bilel BENBOUZID

PhD, Professeur Affilié | Professeur affilié, Ethique de l’IA | | Maître de Conférences en Sociologie - Université Paris Est

Domaine(s) d'expertise : Sociologie des sciences

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Maud LAMBERT

Maud LAMBERT

Professeur Expert, Droit du numérique et de l’IA | Avocate associée - Cabinet Smalt Avocats

Domaine(s) d'expertise : Droit, IA, Technologies, Données

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Axel CYPEL

Axel CYPEL

Professeur Expert en IA | Responsable du Pôle Projets IA LCL

Domaine(s) d'expertise : IA, Gestion de projets, Risques financiers, Marchés de capitaux

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Dr. Virginie MATHIVET

Dr. Virginie MATHIVET

Professeur Expert AI & Deep learning | Fondatrice d'Hemelopse

Domaine(s) d'expertise : AI & Deep learning, Machine Learning, IoT, Réseaux de Neurones, Management de projets IA

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Yasser ALMEHIO

Dr. Yasser ALMEHIO

Professeur expert en Computer Vision et IA | System Design Leader, Research and Innovation chez Valeo

Domaine(s) d'expertise : Computer Vision, IA

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Ahmed ABBESSI

Ahmed ABBESSI

Professeur expert en Transformation digitale | Industry Manager, Google

Domaine(s) d'expertise : Transformation digitale, Data Science, Analytics, Strategy

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Ludan STOECKLÉ

Ludan STOECKLÉ

Professeur Expert en Intelligence artificielle | Digital Strategy Officer chez Murex

Domaine(s) d'expertise : Intelligence Artificielle, Natural Language Generation (NLG), Chatbots open-source brevets édition de logiciels coaching

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Témoignages apprenants

Virginie, Responsable de projets Business Intelligence (BI)

On n’a pas cherché à me transformer en experte de l’IA mais on m’a permis de découvrir l’ensemble du paysage de l’IA en 6 jours et de devenir un chef d’orchestre qui sache coordonner et se poser les bonnes questions pour la mise en place d’une IA en entreprise...

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Elisabeth, en recherche d'emploi, se forme à l'intelligence artificielle

J'ai découvert que l'IA concerne tous les métiers de l'entreprise et sans doute, tous les secteurs de notre futur. Alors ne tardez pas, et formez-vous ! Le sujet n'est pas réservé aux ingénieurs, bien au contraire.

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Marilyn, Consultante Stratégie et Transformation chez Cognizant Consulting France

L’intelligence artificielle, c’est déjà aujourd’hui ! Pour réfléchir et développer un esprit critique, il est nécessaire de comprendre le sujet et de s’y initier. Faites comme moi, OSEZ et découvrez aivancity.

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Bastien, 26 ans, Lead Data Scientist

Ayant une expérience technique de l’IA, le certificat « IA et Data Science pour les Managers » me semblait pertinent pour la suite de ma carrière afin de me familiariser au rôle et aux connaissances qu’un manager dans l’intelligence artificielle doit avoir. Elle m’a d’ailleurs permis d’obtenir une vision plus large de l’intelligence artificielle qui ne se restreint pas à la technique mais comporte des enjeux éthiques et juridiques, notamment relatifs à la protection des individus.

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IA et Data Science pour les managers

  • access

    Prérequis Un minimum de 5 ans d’expérience professionnelle dans une fonction managériale.

  • diplome

    Lieu Cachan

  • calendrier

    Dates 10, 11 et 12 avril - 24, 25 et 26 avril 2024

  • calendrier

    Prix 2 900 Euros HT (éligible à un financement CPF et Pôle Emploi)