IA et Data Science pour  les managers

Certification

Cette formation a fait l’objet d’une demande d’inscription au répertoire spécifique des certifications et des habilitations (RSCH) de France Compétences sous le titre " Identifier le potentiel et les enjeux de l’intelligence artificielle et de la Science des données pour les managers ". Elle sera à ce titre éligible au CPF.

Public cible et présentation

Ce programme s’adresse aux managers et dirigeants qui souhaitent mieux appréhender les enjeux de l’intelligence artificielle et de la data pour les entreprises dans une approche faisant une large part aux questions pratiques et aux études de cas.

C’est presque devenu un lieu commun que de parler de la croissance du marché de l’intelligence artificielle et de la data. Cette croissance, attestée par des données à l’échelle mondiale, donne des ordres de grandeur à la fois impressionnant mais différentié suivant les parties du monde :

En France, la mission numérique des grands groupes que vient de lancer le gouvernement (août 2020) pour accélérer la transformation numérique des entreprises intègre d’ailleurs le chantier « Développer une stratégie commune sur l’intelligence artificielle » parmi ses cinq grands chantiers identifiés comme prioritaires.

Cela ne pourra pas se faire sans un accompagnement des managers dans la compréhension des enjeux relatifs à l’IA et les Big data.

Cette formation ne cherche pas à transformer les dirigeants en « data scientist » ou en « data analyst » ni même en expert de l’IA et du Machine learning, mais à leur faire découvrir l’ensemble du paysage de l’IA. Cette connaissance du paysage est essentielle pour qu’ils sachent d’abord s’il faut intégrer/accélérer une démarche IA et Data dans leurs perspectives stratégiques et si oui, où et comment avancer sur cette voie.

Objectifs

A l’issue de cette formation vous saurez :

Comprendre et Identifier le potentiel de l’intelligence artificielle et de l’utilisation des données massives pour son organisation afin de détecter les opportunités économiques offertes par l’usage de l’IA
Analyser l’impact de l’usage de l’IA sur l’organisation en comprenant et anticipant les transformations en ressources humaines et matérielles en vue de réussir sa mise en œuvre et assurer la pérennité des solutions envisagées
Structurer un business model de la donnée pour son organisation en cernant le processus de l’analyse et traitement des données massives dans l’objectif de piloter la croissance et la valeur ajoutée pour le client/usager.
Identifier les considérations humaines et éthiques de l’utilisation de l’IA et des données en prenant en considération le cadre réglementaire et les questions de biais et de robustesse des algorithmes afin de contribuer à la mise en place d’innovations technologiques de confiance et de responsabilité.

Contenu

Module 1 : Identifier et comprendre le potentiel de l’IA pour votre organisation

- L’Intelligence Artificielle dans le contexte d’un écosystème digital : évolutions et pratiques 

- Comprendre la boite noire de l’IA : machine learning, deep learning et réseaux de neurones 

- Construire et gérer une équipe de data science 

- Cas d’usages en entreprise : bénéfices et enjeux 
Module 2 : Science des données pour la business intelligence 

- Pratiques des sciences de données en entreprise : méthodes, approches et tendances pour le futur
 
Exploiter le potentiel des données pour piloter la croissance de votre organisation : collecte, stockage, nettoyage, analyse et visualisation des données, analyse et modélisation prédictive, classification et segmentation 

Structurer son business model de la donnée 
Module 3 : Éthique de l’Intelligence Artificielle et des données 

- Une IA de la confiance et de la responsabilité 

Cadre réglementaire et éthique de l’utilisation de l’IA et des données en entreprise 

Enjeux RH : travailler avec des machines intelligentes, métiers de l’IA et de la date et marché de l’emploi,

Un témoignage et un échange avec un dirigeant ayant mis en place des solutions IA dans son entreprise ainsi qu’un Business case fil rouge viendront enrichir les contenus des différents modules.

Formateurs / Professeurs

Doreid Ammar

Expertise : Data science

Professeur Permanent | Directeur Académique | Data Science, Data Mining, Machine Learning, Artificial Intelligence, The Internet of Things, Computer Networks

Voir son profil académique

Ysens de France

Expertise : Droit de l’Intelligence Artificielle

Professeure Associée | Droit de l’IA, Robotique terrestre, Robotique militaire, Application duale de l'innovation technologique, Droit international & européen appliquée à l'Intelligence Artificielle

Voir son profil académique

Emmanuel R. Goffi

Expertise : Ethique de l'IA

Professeur Associé et Directeur des Relations Internationales | Ethique de l'IA, Sciences Politiques, Relations Internationales

Voir son profil académique

Valérie Morignat

Expertise : Intelligence Artificielle

Associate Professor | AI Strategy & Design, Intelligence artificielle, UX Strategy, UI Design, Full Stack Web Design (HTML, CSS3), Market Research, Philosophie, Executive Education Design and Facilitation

Voir son profil académique