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Campus de Paris-Cachan
57 av Prés. Wilson, 94230 Cachan
Campus de Paris-Cachan
4 Bd Carabacel, 06000 Nice
Prérequis
Après Bac+4/ Bac+5 et cadres avec expérience
Prochaines rentrées
Octobre - Campus Paris-Cachan ou campus Nice
Lieu
Campus Paris-Cachan ou campus Nice
Order
8
Introduction
Fondé sur une approche pédagogique alliant les enseignements théoriques et les projets, le MSc Artificial intelligence for Business d’aivancity School of AI & Data for Business & Society permet de bâtir un portefeuille de nouvelles compétences allant de la modélisation probabilistique à l’apprentissage profond (deep learning) en passant par le traitement des données non structurées, la visualisation des données, les réseaux de neurones…
Le programme permet d’acquérir de solides fondations analytiques dans l’implémentation de solutions machine learning en utilisant les meilleures technologies, et de développer une capacité d’aller au-delà des algorithmes et de la transformation des données en contribuant à la prise de décision stratégique dans les organisations et à l’amélioration des processus métiers ou de valeur ajoutée entre différentes parties-prenantes.
Le programme contribue à la compréhension des enjeux sociétaux et éthiques posés par le machine learning et à l’émergence de solutions IA durables.
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Notre manifeste en vidéo
Pourquoi ce programme est-il unique ?
- Une hybridation entre les aspects technologiques, business et éthiques
- Une organisation conciliant activité professionnelle et études
- Une équipe professorale de haut niveau parmi les plus interdisciplinaires d’Europe
- Des relations avec des partenaires technologiques et des entreprises permettant aux apprenants de travailler sur des problématiques réelles issues de secteurs variés comme la finance, les logiciels, la santé, l’industrie, le commerce…
- Une préparation pour les meilleures certifications professionnelles du domaine de Microsoft, d’Amazon Web Services ou de Google
- Un campus à Cachan, à 10 minutes de Paris, avec des installations pédagogiques et technologiques de haut niveau ainsi qu’un environnement paysager d’exception.
- Un diplôme avec la garantie de sa mise à jour à vie© dont 5 ans à titre gracieux
- Un learning trip au cœur de l’écosystème IA de la Silicon Valley
Diplomes
Le Programme permet aux étudiants ayant accompli avec succès leur cursus d’obtenir :
- Un Master of Science Artificial intelligence for Business
- Une certification professionnelle d’Etat enregistrée au RNCP (Répertoire National des Certifications professionnelles) de niveau 7 (équivalent bac+5) : « Chef de projet en développement de solutions d'intelligence artificielle »
- Les certifications professionnelles suivantes dont la préparation est intégrée au programme : AI-100: Designing and Implementing an Azure AI Solution et/ou AWS Certified Machine Learning – Specialty
Une certification professionnelle d’Etat enregistrée au RNCP (Répertoire National des Certifications professionnelles) sous le numéro 38584 (le 09-02-2024) de niveau 7 (équivalent bac+5) : « Chef de projet en développement de solutions d'intelligence artificielle ». Il est possible de valider cette certification par blocs de compétences : pour en savoir plus, n'hésitez pas à nous contacter.
Indicateurs de résultat 2022 / 2023
Contenu actualisé le 19/11/2023
98%
Taux de satisfaction
100%
Taux de présentation au diplôme
100%
Taux de réussite au diplôme
Objectifs d'apprentissage
- Identifier et définir les enjeux et les impacts des différents domaines d’usage de l’Intelligence Artificielle
- Distinguer les différentes modalités de l’apprentissage machine
- Identifier les méthodes d’apprentissage machine appropriées à une problématique mé-tier spécifique
- Analyser, traiter et modéliser les données massives en s’appuyant sur des modèles statistiques explicatifs afin de les rendre intelligibles et exploitables
- Mesurer l’impact de l’Intelligence Artificielle sur l’environnement, la société et l'individu
- Anticiper les problématiques potentielles liées à la sécurisation et la protection des données personnelles
- Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA générative et son impact sur les entreprises.
- Acquérir une vision stratégique pour intégrer l'IA générative de manière efficace dans des processus d'entreprise.
- Anticiper les implications éthiques et sociétales relatives à l’usage des méthodes d’Intelligence Artificielle
- Traduire les contenus bruts en données structurées en appliquant des techniques de vectorisation afin de les rendre exploitables par des algorithmes d’apprentissage automatisés
- Augmenter les données en mettant en oeuvre une démarche d’ingénierie des fonction-nalités et en s’appuyant sur une expertise métier et sectorielle pour en améliorer leur exploitation
- Implémenter des modèles d’apprentissage profond en concevant une architecture optimisée afin de maximiser la puissance prédictive
- Anticiper et remédier aux problèmes de type sur-apprentissage des modèles élaborés en mettant en place des indicateurs permettant d’en mesurer les performances afin d’assurer l’opérationnalité de la solution d’Intelligence Artificielle
- Evaluer la fiabilité des algorithmes prédictifs d’apprentissage machine en appliquant une stratégie de validation croisée des données afin de minimiser l’influence des valeurs extrêmes
- Interpréter les résultats des algorithmes d’apprentissage automatique et savoir les valoriser dans un contexte métier spécifique Sélectionner l’architecture informatique appropriée à la problématique posée.
- Comprendre et identifier les opportunités offertes par l’IA générative en entreprise.
- Identifier les ressources, les langages de programmations et outils techniques nécessaires au projet d'Intelligence Artificielle
- Valoriser les résultats d’un projet d'Intelligence Artificielle Coordonner le projet en s’appuyant sur des méthodes et des outils de gestion adaptés au contexte de l’entreprise et à la nature du projet d’Intelligence Artificielle
- Gérer un projet d'Intelligence Artificielle
Témoignages
J’ai un profil de juriste/business. Le droit et l'éthique porteront un vernis orienté IA et Data mais je sais devoir compléter fortement mon bagage technique, en mathématiques et en programmation.
Arnaud
Le triptyque IA-Business-Ethique d’aivancity résonne. Arnaud se construit un parcours Droit-Management-IA
Le MSc Part-time me semble parfaitement adapté aux professionnels comme moi, tant dans le rythme (24 séminaires de 2 jours – les vendredis et samedis une semaine sur deux) que dans la manière d’aborder chaque certificat qui le compose, en mode projets... Oui ! Si vous êtes motivés, foncez !
Amna
Amna a toujours été fascinée par l’intelligence artificielle. En 2021, elle se décide enfin ! Elle intègre le MSc part-time Machine Learning for Business Intelligence
Innovation, garantie de diplôme à vie, obtention de nouveaux outils sont les fils conducteurs qu’aivancity tisse pour faire aboutir mon vœu de réorientation. J’ai hâte de retrouver le plaisir d’apprendre, combiné à la mise en pratique...
Michaël
Michaël souhaite se réorienter. Il a choisi d’intégrer le MSc part-time d'aivancity.
Format
Cette formation vous permettra d’acquérir :
- Boarding for aivancity, programme de préparation à la formation
- Séminaire de rentrée
- 4 certificats - 24 séminaires de 2 jours – vendredis et samedis une semaine sur deux
- Un learning trip d’une semaine
- Tutorats : projets, thèse pro et carrière
- Clinique de l'IA
12 mois à temps partiel pour devenir Chef de projet IA
Certificat 3 :Neural Networks & Deep Learning
Introduction aux réseaux de neurones
Méthodes actuelles du Deep Learning(CNNs, LLMs, etc.)
Déploiement responsable du Deep Learning
Certificat 4 :Déploiement et management d’un projet IA
IA générative
Applications de l'IA générative en entreprise
Structuration et gestion d’un projet d’IA
Intelligence Artificielle de confiance : équité et explicabilité
Droit et IA
Certificat 2 :Data Science modelling
Prise de décision basée sur les données
Algorithmes de machine learning classiques
Éthique, biais et limitations du Machine Learning
70-779: Introduction to Programming Using Python de Microsoft ou AWS Certified Developer – Associate ou Professional Cloud Developer
Certificat 1 : Méthodes quantitatives et programmation
Bases de codage de l'IA
Statistiques
Programmation pour Data Science
Informatique décisionnelle
Big Data & Cloud Computing
Linear Algebra and Calculus
Une certification professionnelle d’Etat enregistrée au RNCP (Répertoire National des Certifications professionnelles) sous le numéro 38584 (le 09-02-2024) de niveau 7 (équivalent bac+5) : « Chef de projet en développement de solutions d'intelligence artificielle ». Il est possible de valider cette certification par blocs de compétences : pour en savoir plus, n'hésitez pas à nous contacter.
Cursus en 5 ans après le BAC, dont les deux dernières années en alternance - Dispensé en français et en anglais
 Niveau | Bac+4 | Bac+5 | Cadres avec expérience |
|---|---|---|---|
| 4 Certificats | 4 Certificats | 4 Certificats |
ParcoursCe programme prépare aux métiers suivants :
-
Ingénieur Machine Learning
Le machine learning et le deep learning sont des branches de l’intelligence artificielle. Liées au big data, ces technologies permettent aux ordinateurs d’exploiter des flux de données dans une logique d’apprentissage. L’ingénieur machine learning ou deep learning est un expert de cette spécialité.
-
Développeur machine learning ou deep learning
Le machine learning est une technologie d’intelligence artificielle. On l’appelle aussi apprentissage automatique. L’ordinateur reçoit des flux de données qui lui permettent d’apprendre et de réagir. Le développeur machine learning crée, pilote et ajuste les programmes informatiques qui permettent la mise en œuvre de cette technologie.
-
Data scientist
Le big data est une richesse à condition de donner du sens et de la valeur aux données collectées. C’est le rôle du data scientist de les trier et de les interpréter pour qu’elles servent au pilotage de l’entreprise.
-
Responsable des systèmes digitaux intelligents
Digitalisation, mégadonnées, chatbot, expérience utilisateur, e-commerce, objets connectés … autant de sujets que couvrent la fonction de responsable des systèmes digitaux intelligents. Pour que les technologies IA et data révèlent toutes leurs possibilités, il faut les inscrire dans un cycle de complémentarité et de performances individuelles et générales. C’est là tout le travail du chef d’orchestre : le responsable des systèmes digitaux intelligents.
-
Chef de projet IA marketing
Le marketing est un des grands bénéficiaires de l’intelligence artificielle et de la data en entreprise : analyse prédictive, amélioration de l’expérience client, personnalisation, adaptation permanente de la stratégie marketing, gain de temps. Métier hybride par définition, le chef de projet IA en marketing initie et accompagne la transformation technologique de son domaine en tenant compte des implications éthique et sociétales.