Algorithmes de machine learning classiques

Prise en main des fondamentaux du machine learning avec les algorithmes de clustering (partitionnement de données) et classification.

Les principaux concepts abordés dans ce module sont : la librairie Scikit-learn, les méthodes de clustering et de classification.

Apprendre à utiliser les méthodes de régression et de série temporelles, pour ensuite les appliquer en entreprise.

Les principaux concepts abordés dans ce module sont : la régression, les séries temporelles et la modélisation des données.

Expérience avec des méthodes de séries temporelles pour résoudre un problème business grâce au machine learning.

Les principaux concepts abordés dans ce module sont : la modélisation des données et les séries temporelles en utilisant Scikit-learn.