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Fiche métier : Développeur machine learning

Développeur machine learning

Le machine learning est une technologie d’intelligence artificielle. On l’appelle aussi apprentissage automatique. L’ordinateur reçoit des flux de données qui lui permettent d’apprendre et de réagir. Le développeur machine learning crée, pilote et ajuste les programmes informatiques qui permettent la mise en œuvre de cette technologie.

Le machine learning (ML) est l’application de méthodes statistiques aux algorithmes pour les rendre plus intelligents. L’ordinateur reçoit de nombreuses informations et il en déduit des logiques et des raisonnements. Le machine learning est une intelligence artificielle qui fonctionne seule à condition qu’on lui fournisse les informations qui la rendent capable d’apprendre en autonomie.

 

Présentation et missions

Le développeur machine learning se consacre aux techniques d’analyse des données, aux algorithmes et aux statistiques. Le big data est son contexte, les langages informatiques sont ses réflexes. Il conçoit et développe des solutions innovantes en machine learning pour faire évoluer l’intelligence artificielle, quelle que soit la branche (vision assistée par ordinateur, programmation linguistique ou autre…).

Il prévoit la meilleure solution pour une expérience utilisateur la plus satisfaisante possible.

Il fait le lien entre les données, une tâche à accomplir, un algorithme d’apprentissage et une mesure de performance. Il orchestre le tout.

Par exemple, le développeur machine learning peut œuvrer pour la réalisation de robots autonomes ou encore travailler pour le secteur du e-commerce, en créant des solutions d’analyse de verbatim : emails, avis clients, articles de journaux, posts réseaux sociaux…

 

Implications business

Le travail du développeur en machine learning touche tous les secteurs concernés par l’intelligence artificielle : e-commerce, médical, bancaire, sécurité, transport, logistique…

Détection des fraudes, reconnaissance des images, reconnaissance vocale… sont des performances que l’on doit au machine learning.

Citons pour exemple les suggestions que nous recevons régulièrement (Netflix, la Redoute…). Via l’historique et les recherches de l’internaute, la technologie machine learning est capable de cerner les goûts du consommateur / client et de lui proposer des produits qui peuvent l’intéresser.

 

Implications éthiques

Le développeur en machine learning peut se faire assister par Les juristes en data et IA et les responsables de l’éthique pour répondre à des questions spécifiques de sécurité et de liberté. Certaines de ces fonctions sont présentes dans l’entreprise. On peut aussi les retrouver en indépendants ou en cabinets de conseil.

Les programmes d’aivancity intègrent dans leurs apprentissages toutes les composantes de l’intelligence artificielle et ses enjeux, qu’ils soient techniques, technologiques, commerciaux, éthiques ou légaux. Ce sont des formations globales et hybrides qui permettent aux futurs ingénieurs de bénéficier d’un niveau de connaissances maximal et d’un large savoir-faire.

 

Compétences clés

Le développeur en machine learning est agile et aime travailler en équipe. Il œuvre en étroite collaboration avec les data scientist. Il a des compétences avancées en langage informatique : Python, Java, R… Il connait les frameworks (strucutures) en machine learning (PyTorch, Keras, TensorFlow) et les bases de données (SQL ou NoSQL). La veille technologique est une routine quotidienne.

C’est un passionné qui a conscience d’évoluer dans un univers exaltant. Sa persévérance, son enthousiasme, sa flexibilité sont ses atouts majeurs.

 

Tendances et facteurs d’évolution du business data analyst

Le développeur en machine learning peut travailler dans une entreprise (dans un service R&D) ou dans une start-up qui propose ses services ML. Il peut ensuite évoluer vers le métier de lead développeur pour encadrer une équipe.

Le machine learning est un monde stimulant dans lequel les défis sont nombreux. Le développeur en machine learning contribue chaque jour au perfectionnement et à la fulgurance de l’intelligence artificielle. Il est un révélateur de sa puissance.