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Programme Grande Ecole - MSc Artificial Intelligence & Data Science for Business

 

Unique dans son positionnement et son approche, le Programme «Grande Ecole» d’aivancity school for technology, business & society vise à préparer des futurs IAgénieurs® capables de répondre aux nombreux challenges de l’économie et de la société relatifs à l’exploitation du potentiel de la data et de l’intelligence artificielle :

  • Des diplômés capables de développer des programmes informatiques permettant d’accélérer la performance des entreprises et d’assurer la transition vers une industrie 4.0 mais aussi d’œuvrer au progrès de l’humanité, dans tous les domaines, tout en veillant à faire évoluer les règles éthiques en fonction des évolutions techniques et sociétales.
  • Des diplômés capables de concevoir et développer les systèmes intelligents qui contribuent au progrès des entreprises et à l’essor de la Société de demain tout en intégrant les nouveaux défis relatifs à la cobotique (Robotique collaborative ou collaboration Homme/Machine).

Les recruteurs sont de plus en plus demandeurs de jeunes talents capables de conduire des projets d’innovation et d’accompagner la transformation de leurs organisations, en mobilisant des connaissances technologiques et scientifiques intégrées à des logiques métiers ou de business management (stratégie, marketing, relation client, management des opérations, finances…).

Les IAgénieurs® que nous (trans)formons seront ainsi capables de mobiliser des compétences hybrides et d’animer des collectifs multidisciplinaires, de connecter les dimensions scientifiques de l’IA & de la Data science au business et à la société à travers des démarches d’innovation ouvertes, collaboratives et frugales, de management agile de projets… tout en développant une capacité à agir dans un environnement VUCA (vulnérable, incertain, complexe et ambigu) et en acceptant d’avancer sans tout connaitre au préalable.

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Retrouvez le descriptif complet du programme Grande Ecole

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Diplômes

Le Programme Grande Ecole permet aux étudiants ayant accompli avec succès leur cursus d’obtenir :

  • un Master of Science « Artificial Intelligence & Data Science for Business »
  • une certification professionnelle d’Etat enregistrée au RNCP (Répertoire National des Certifications professionnelles) de niveau 7 (équivalent bac+5) : « Chef de projet intelligence artificielle »
  • un certificat « AI Product Engineering » délivré par l’université de Berkeley, pour les étudiants optant pour le learning trip en Californie

Les certifications professionnelles proposées, dont la préparation est intégrée au programme, valident l'expertise des diplômés d'aivancity et les aident à mettre en avant leurs compétences.

 

  • Année 1 : 70-779 : Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Excel (Microsoft)
  • Année 2 : DP 200: Implementing an Azure Data Solution (Microsoft)
  • Année 3 : 98-381: Introduction to Programming Using Python de Microsoft ou AWS Certified Developer – Associate ou Professional Cloud Developer, et DP-200 : Implementing an Azure Data Solution(Microsoft)
  • Année 4 : DP-201: Designing an Azure Data Solution (Microsoft) et AI-900 : Microsoft Azure AI Fundamentals et/ ou AWS Certified Cloud Practitioner (Amazon Web Services) ou Associate Cloud Engineer (Amazon Web Services)
  • Année 5 : AI-100: Designing and Implementing an Azure AI Solution (Microsoft)

 

 

temoignage board

 

Objectifs

Ces compétences permettront à nos diplômés de devenir les acteurs clés des projets en IA et en data science dans les organisations.

  • Environnement institutionnel
  • Environnement économique et financier
  • Environnement juridique
  • Environnement social et sociétal
  • Identification des opportunités de l’entreprise dans le domaine de l’intelligence artificielle
  • Analyse des impacts sociétaux et environnementaux de l’intelligence artificielle
  • Sécurité et protection des données personnelles
  • Traitement des données provenant de multiples sources
  • Analyse statistique des données
  • Transformation des données
  • Conception et entraînement des modèles IA
  • Optimisation et évaluation des modèles IA
  • Analyse des besoins informatiques
  • Pilotage du développement informatique
  • Viabilité et évolution des logiciels
  • Communication des résultats du projet
  • Suivi de l’évolution de l’interface de restitution des résultats de la solution d’intelligence artificielle
  • Présentation des principaux usages des résultats du projet IA ainsi que leurs implications éthiques
  • Pilotage du flux de travail d’un projet IA
  • Animation d’équipe dans un environnement technologique
  • Pilotage financier et gestion des risques du projet IA

 

Prendre en compte les multiples impacts et enjeux de l'IA sur l'environnement, la société et l'individu, et développer une approche responsable soucieuse des questions juridiques liées aux données mais aussi des questions de biais, de transparence, de robustesse et d'explicabilité.

Aborder les problématiques de l’entreprise de manière globale en intégrant notamment les stratégies marketing et de relation client, les outils de pilotage, les modes de communication et les leviers humains et managériaux.

Le Programme Grande Ecole permet également aux étudiants de :

  • Maitriser 2 langues étrangères en situation professionnelle et travailler dans un environnement international
  • Développer leurs capacités à comprendre les ruptures et les transformations, leur sens de l’innovation agile, ouverte et collaborative et leurs aptitudes à mener un processus de création de bout en bout
  • Cerner les enjeux métiers de son domaine de spécialisation et disposer des compétences professionnelles (soft skills) qui y sont attachées
  • Adopter un comportement responsable et éthique et l’intégrer systématiquement dans ses décisions et activités professionnelles

Ces compétences permettront à nos diplômés de devenir les acteurs clés des projets en IA et en data science dans les organisations.

Loin d’être cantonné à un seul métier, notre engagement d’employabilité sera de leur fournir les outils techniques, business et éthiques, pour leur permettre d’évoluer dans un monde en constante mutation.

Journée Portes ouvertes !

Venez échanger avec nos conseillers et professeurs lors de nos Journées Portes Ouvertes (JPO).

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Programme Grande Ecole - MSc Artificial Intelligence & Data Science for Business

CHEF DE PROJET EN DÉVELOPPEMENT DE SOLUTIONS D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

 

  • access

    Niveau d’entrée Après Bac ou Bac+1/+2/+3/+4

  • langue

    LanguesFrançais & Anglais

  • diplome

    Diplôme délivré MSc « Artificial Intelligence & Data Science for Business »
    (RNCP niveau 7 – Bac+5)

  • calendrier

    Prochaines rentrées Janvier 2022 / Septembre 2022

Cursus en 5 ans après le BAC, dont les deux dernières années en alternance - Dispensé en français et en anglais

Niveau d’entrée Parcours Diplôme
Post Bac* Année 1 Année 2 Année 3 Année 4 Année 5 Artificial Intelligence & Data Science for Business
(RNCP niveau 7 – Bac+5)
Bac+1* Année 2 Année 3 Année 4 Année 5 Artificial Intelligence & Data Science for Business
(RNCP niveau 7 – Bac+5)
Bac+2* Année 3 Année 4 Année 5 Artificial Intelligence & Data Science for Business
(RNCP niveau 7 – Bac+5)
Bac+3* Année 4 Année 5 Artificial Intelligence & Data Science for Business
(RNCP niveau 7 – Bac+5)
Bac+4* Année 5 Artificial Intelligence & Data Science for Business
(RNCP niveau 7 – Bac+5)

*Dans les spécialisations requises - voir admissions

Pour Devenir les IAgénieurs® de demain

 

 

Boarding for aivancity

Préparer et cultiver

Parcours personnalisé 100% en ligne accessible dès la confirmation de l'inscription

60H

 

Année 1

 

Traitement des données

500H d'enseignements + 120H de clinique de l'IA

 

Année 2

 

Modélisation des données

500H d'enseignements + 120H de clinique de l'IA

Année 3

 

Développement de l'Intelligence Artificielle

500H d'enseignements + 90H de clinique de l'IA

 

ADMISSIONS EN 4E ANNÉE : programme de remise à niveau selon background académique : fondamentaux en gestion - et/ou fondamentaux en Maths, stats, DATA et AI Tech - et/ou AI, Ethics & Society

 

Année 4

 

Approfondir et développer

540H d'enseignements + 180H de clinique de l'IA

 

Année 5

 

Avoir une vision stratégique et se spécialiser

Apprentissage, 180H de tronc commun + 120H de spécialisation, + 300H de clinique de l'IA

Le Programme Grande Ecole d’aivancity (Bac +5) prépare à différentes fonctions en IA et Data Science

Avec l’avènement de l’Intelligence Artificielle et du Big Data dans notre société, de nouveaux métiers ont émergé. Ils sont présents dans tous les secteurs d’activité, ils participent chaque jour à l’innovation et l’accroissement de la performance. Ces experts manipulent les données, créent des algorithmes, travaillent sur des systèmes technologiques intelligents et complexes…

A partir des données, il code des programmes informatiques intelligents, capables de réaliser rapidement des tâches habituellement effectuées par l’homme. Il se charge de l’étude, la création, l’amélioration et la transformation.

Les différentes fonctions qui couvrent les domaines de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle s’articulent autour de plusieurs catégories : les métiers conceptuels, opérationnels, de l’analyse, ou du management. Certaines fonctions peuvent cumuler plusieurs de ces catégories.

 

Le programme Grande Ecole d’aivancity prépare aux métiers suivants :

Quelles sont les évolutions de carrière d’un développeur IA ?

L’évolution professionnelle est multiple, elle peut concerner :

  • une ascension vers un poste supérieur comme « Head of data » ou encore « Responsable des systèmes digitaux intelligents »
  • la prise en charge de projets plus importants
  • l’indépendance : la création de sa propre entreprise

 

Découvrez toutes nos fiches métiers : les métiers de l'Intelligence Artificielle (IA) et de la Data

 

Pour vous offrir des perspectives de carrière prometteuses

Stages et alternance : aivancity offre à ses étudiants la possibilité de développer une expérience professionnelle significative afin de les aider à développer leur employabilité.

En savoir plus
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aivancity publie son étude des offres d'emploi en Intelligence Artificielle et Data en France

 

 

 

 

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Les diplômés du Programme Grande Ecole bénéficient de La garantie de mise à jour du diplôme©

 

En savoir plus

L’admission au Programme Grande Ecole se veut ouverte à des profils d’étudiants variés. Les conditions stipulées ci-dessous sont indicatives et ne fixent qu’un cadre général qui ne prétend pas prendre en compte l’exhaustivité des cas particuliers.  

Le Programme Grande Ecole d’aivancity dispose d’un concours propre. Tous les candidats passent des épreuves de sélection qui reposent sur les savoirs, les compétences et l’ouverture d’esprit, notamment la sensibilité aux questions d’éthique et de responsabilité

  • les candidats titulaires (ou en cours d’obtention) d’un baccalauréat général (ou titre équivalent), sous réserve de validation du diplôme avant la date de rentrée.
access

Epreuves d’admissions en 1ère année 

time

Durée

langue

Coefficient

Etude du dossier de candidature   4
QCM de Logique numérique et verbale 1h 3
QCM d’anglais (vocabulaire, grammaire, compréhension) 45 mn 2
QCM de culture générale et numérique 45 mn 2
Entretien individuel de motivation 30 mn 3
  • les candidats justifiant d’un baccalauréat général et d’une attestation de réussite (60 ECTS acquis) à une première année d’études en lien avec les spécialisations de l’école et admise en équivalence par le directeur d’aivancity.
access

Epreuves d’admissions en 2ème année 

time

Durée

langue

Coefficient

Etude du dossier de candidature   4
QCM de Logique numérique et verbale 1h 3
QCM d'anglais (vocabulaire, grammaire, compréhension) 45 mn 2
QCM d'informatique 45 mn 2
Entretien individuel de motivation 30 mn 3
  • les candidats ayant effectué deux années de classe préparatoire scientifique, économique et commerciale ou littéraire,
  • les candidats titulaires (ou en cours d’obtention) d’un DUT (toutes spécialités), les candidats titulaires (ou en cours d’obtention) d’un BTS spécialisé en assurance, banque, management, vente, comptabilité, informatique, électronique ou électrotechnique
  • Les candidats titulaires d'un certificat d'inscription dans un cycle d'études de 3 ans minimum délivré par un établissement d’enseignement supérieur français ou international et justifiant d'une attestation de réussite(ou en cours d’obtention) aux deux premières années de ce cycle ( 120 crédits ECTS) en mathématiques, statistique, informatique, sciences de l’ingénieur, économie ou gestion, délivré par un établissement d’enseignement supérieur français ou international
  • es candidats titulaires (ou en cours d’obtention) d’un Bac+3 (Licence, Bachelor, RNCP niveau 6 ou autre diplôme international admis en équivalence par le directeur d'aivancity) dans des domaines qui diffèrent de ceux requis pour une intégration en 2ème année et disposant d’une appétence particulière pour les mathématiques et l’informatique.
access

Epreuves d’admissions en 3ème année 

time

Durée

langue

Coefficient

Etude du dossier de candidature   4
QCM de mathématiques et statistiques 1h30 3
QCM d’anglais (vocabulaire, grammaire, compréhension) 45 mn 1
QCM au choix Informatique ou Economie et société 45 mn 2
Entretien individuel de motivation 30 mn 3
  • les candidats titulaires (ou en cours d’obtention) d’une licence (ou équivalent) en mathématiques, statistique, informatique ou sciences de l’ingénieur,
  • les candidats titulaires (ou en cours d’obtention) d’une licence (ou équivalent) en sciences économiques et/ou de gestion,
  • les candidats titulaires (ou en cours d’obtention) d’un Bachelor (Bac+3 ou Bac+4) d’école de commerce ou d’ingénieur,
  • les candidats titulaires (ou en cours d’obtention) d’un autre diplôme international en lien avec les spécialisations de l’école et admis en équivalence par le directeur d'aivancity.
access

Epreuves d’admissions en 3ème année 

time

Durée

langue

Coefficient

Etude du dossier de candidature   4
QCM de mathématiques et statistiques 1h30 3
QCM de technology & business English 45 mn 1
QCM au choix Informatique ou Gestion 45 mn 2
Entretien individuel de motivation 30 mn 3

 

Afin de valoriser le projet de chaque candidat et de lui donner sa chance sur toutes les épreuves du concours, il n’y a pas de phase d’admissibilité entre l’écrit et l’oral. Chaque candidat passe la totalité des épreuves et son classement est basé sur la moyenne générale de l’ensemble des épreuves

Les épreuves d’admissions sont moins basées sur du savoir technique que sur des capacités de logique, d’argumentation et d’analyse des candidats, sur leur savoir-être, sur leurs compétences et leur intérêt pour les questions technologiques, d’éthique et de société. L’épreuve de « mathématique et statistiques » en particulier ne nécessite pas de connaissances avancées en mathématiques.

 

Etude de dossier

Le dossier de candidature est évalué par une note qui apprécie le parcours du candidat : excellence académique, qualité des expériences en entreprise, diversité des expériences associatives, ouverture culturelle…

 

Mathématiques et statistiques

L’épreuve de « Mathématiques et Statistiques » prend en compte les capacités de logique numérique et d’argumentation des candidats. Quatre exercices indépendants permettent de tester les facultés de raisonnement logique et de modélisation numérique et d’évaluer l’aptitude à utiliser les concepts et outils mathématiques et statistiques ainsi que l’application de ces notions dans des contextes proches de la vie courante ou de situations professionnelles. L’épreuve, d’une durée de 2 heures, ne nécessite pas de connaissances mathématiques avancées. Elle est réalisée sans calculatrice.

 

Anglais

C’est un QCM comportant 45 questions divisées en 3 parties : Compréhension, Vocabulaire et Grammaire. Pour les admissions en 1ère année, les questions portent sur des situations de la vie courante ; pour les admissions en 2ème année, les questions sont liées à l’environnement technologique et des affaires (Technology & Business English).

 

Informatique

Il s’agit d’un QCM qui permet d’évaluer les connaissances générales du candidat en informatique et technologies numériques.

 

Economie et sociologie

Il s’agit d’un QCM permettant d’évaluer les connaissances générales du candidat dans les domaines de l’Economie et de la Sociologie.

 

Gestion

Il s’agit d’un QCM permettant d’évaluer les connaissances générales du candidat dans le domaine du management et de la gestion d’entreprise.

 

Entretien individuel de motivation

L'entretien de de 30 minutes se déroule face un jury composé de deux professeurs de l’école ou un professeur et un professionnel en entreprise. Il permet aux membres du jury, qui ont pris connaissance du dossier, de connaître le candidat et d’appréhender son projet professionnel en cohérence avec le Programme Grande Ecole d’aivancity, de mieux évaluer la qualité du parcours académique du candidat et d’apprécier son ouverture et sa culture générale.

Il n'y a pas de portrait idéal ni de profil type. Le Jury apprécie la réflexion expérientielle des candidats (exemples précis dans un cadre scolaire, professionnel, associatif...), ou leur réflexion quant à leur avenir liée à une bonne connaissance de ce que propose l'école, plutôt que la construction d’un personnage conforme à des stéréotypes imaginaires. Un réel dialogue doit s’instaurer avec le jury afin qu’il soit en mesure d'estimer la capacité du candidat à s'intégrer, à participer, à s'épanouir au sein de l’école puis dans des fonctions de responsabilité dans les domaines de l’IA et de la Data Science.

 

Processus d’admission

Candidats résidant en France

Le concours se déroule dans nos locaux sur une journée avec épreuves écrites le matin et épreuves orales l’après-midi. Il n’y a pas de phase d’admissibilité. Toutes les notes, affectées de leur coefficient sont prises en compte pour le résultat.

 

Candidats non-résidents en France

aivancity a mis en place une procédure internationale d'admission pour tous les candidats non-résidents en France destinée à attirer les étudiants du monde entier en valorisant leurs talents et la diversité de leurs expériences. Cette procédure se déroule en continu tout au long de l'année universitaire, et comporte uniquement l'évaluation du dossier de candidature et un entretien individuel. Le service admission définit la date avec eux et leur explique le déroulement des épreuves.

Les résultats d’admission sont publiés sur la plateforme d’admission d’aivancity dans un délai maximal d’une semaine sous réserve de validation de l’année en cours. Ils sont également adressés par courriel aux candidats.

L'université de Californie à Berkeley

L'université de Californie à Berkeley, est le premier campus de l'université de Californie, et compte parmi les universités les plus sélectives et prestigieuses au monde. Elle rassemble 35 000 étudiants, 14 000 salariés et 1 800 professeurs permanents et compte 104 prix Nobel, 45 prix MacArthur, 25 prix Turing, 19 Oscars, 14 prix Pulitzer, 14 médailles Fields et 207 médailles olympiques.

berkeley

Aivancity School for Technology, Business & Society Paris-Cachan a signé un partenariat avec UC Berkeley afin de permettre aux étudiants du Programme Grande Ecole de vivre une expérience immersive exceptionnelle dans l’écosystème innovant et technologique de la Silicon Valley. En fin de 4ème année, les étudiants partent aux Etats-Unis dans le cadre d’un learning trip de 3 semaines à UC Berkeley et d’1 semaine d’immersion culturelle libre comprenant la rédaction d’un rapport d’étonnement.

Le programme, conçu sur mesure pour les étudiants aivancity, favorise une cohérence parfaite du parcours global au sein de l’école et développe de nouvelles compétences techniques et internationales.

 

Présentation du programme

Artificial intelligence is among the most profoundly transformative technologies in the history of humanity, right there with fire or writing; the world is soon to be populated with smart agents, some acting independently, some enhancing human intelligence, skills, and performance. Some of these agents will be purely software, some will inhabit robots, cars, drones, satellites, and any imaginable type of hardware. The San Francisco Bay Area, which includes Berkeley and Silicon Valley, has for decades been at the forefront of several technological advances. Key is the presence of universities with exceptionally strong technical programs, of the world’s largest ecosystem of tech companies and startups, and of investors with budgets that are still unsurpassed.

The University of California at Berkeley has been at the center of this success since the time of the first microchips. In this program, you will be immersed right into our unrivaled ecosystem, you will meet extraordinarily accomplished technologists, founders, and entrepreneurs and while we will produce work of the highest technical standards, you will also be exposed to and learn softer skills and attitudes that have made and are keeping this area as successful as it is. 
The program challenges and pushes your technical abilities in a fast-paced environment. The variety of feedback and interactions you will experience, will enrich you and remain with you long after the program. 
A note on the lectures: this program is fast-paced, experiential, and practical. Accordingly, the lectures will include interactive components and various activities. 

 

Learning objectives 

  • Conceive and execute building an end-to-end product with AI at its core, from selecting the data, judging issues of fairness, ethics, and legality, to measuring impact in various technical, societal, and business ways. 
  • Understand the influence and the opportunities of the latest technologies and methodologies, developed in the Berkeley and Silicon Valley ecosystems, for business development and management. 
  • Manage and maximise different types of feedback (technical, consumer, business strategy). 
  • Test the limits of quick iteration and agile development in a user-centric manner. 
  • Develop insight into how to grow networking opportunities with technical and business leaders. 

The innovation project

At the core of the program is an Innovation Project in which students get the opportunity to develop new skills, strengthen existing one, and build a powerful professional network by working with and being guided by judges, mentors, investors and entrepreneurs. To maximize the learning experience, projects will be kicked-off and teams formed in France with the Lead Instructor so that we can make the most of the time in Berkeley. At the end of the Program at Berkeley, students will present their solutions to a panel of experts and receive valuable feedback and support for their projects. 

  • Product principles 
  • Exploratory data analysis (EDA) 
  • Evaluating model performance (technical) 
  • The lifecycle of an AI product 

The Innovation Project kick-off will be done at aivancity few months before the learning trip, with Professor Alberto Todeschini from Berkeley. Students will finalize their projects at UC Berkeley with the help of mentors, investors and industry experts. 

Les étudiants ayant achevé avec succès le programme du learning trip obtiennent une certification de UC Berkeley : “Artificial Intelligence Product Engineering”

Frais de candidature

  • Pour les admissions en 1e et 2e année : 90€
  • Pour les admissions en 3e et 4e année : 120€

Coût des études, financement et bourses :

  • Pour les admis en 1e année : 9 500€ / an
  • Pour les admis en 2e année : 10 900€ / an
  • Pour les admis en 3e année : 12 900€ / an
  • Pour les admis en 4e année : 14 900€ / an

Les années 4 et 5 sont proposées en contrat d’apprentissage ou contrat de professionnalisation avec prise en charge des frais de scolarité par l’entreprise d’accueil ou en stage alterné à l’international ou en France (seulement l’année 5 pour les entrants en admission parallèle).

Ces frais de scolarité sont définis pour l’année 2022/2023 et comprennent l’ensemble des frais d’étude, y compris les learning trips à l’international ainsi que la garantie de mise à jour du diplôme pendant 10 ans à compter de la date d’obtention du diplôme. 

Ils ne comprennent pas les frais de séjour à l’international (avion, transport, hébergement et restauration). 

Il est possible de bénéficier de prêts bancaires négociés à taux préférentiel auprès des partenaires d’aivancity, remboursables après une période de franchise.  

Il est également possible de bénéficier de bourses d’études correspondant à 100% des frais de scolarité, octroyées par le Fonds de dotation aivancity, au regard de critères sociaux et d’excellence académique. 

Aivancity 

Société à missions, aivancity a placé la diversité et l’égalité des chances au cœur de ses engagements  : Le fonds de dotation aivancity attribue chaque année jusqu’à 20 bourses couvrant les frais de scolarité de l’ensemble du parcours des étudiants du Programme Grande Ecole 


 

Maxime
Maxime
Inscrit en 2e année du Programme Grande Ecole, revient sur son choix d’intégrer aivancity
« aivancity place l’éthique comme un des axes forts du programme. C’est un volet qui revêt une très grande importance à mes yeux. »...