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Master of Science Data Engineering for Business & Society

 

Les métiers de la Data (Data Engineer, Data Scientist, Data Manager, Data Analyst, Data Architect…) sont en tête des métiers qui vont évoluer le plus dans les années à venir selon l’étude « Future of Jobs Report 2020 » du World Economic Forum. L’analyse des données massives (Big data) est également parmi les 5 compétences qui progressent le plus rapidement depuis la crise pandémique selon une étude LinkedIn de novembre 2020.

Fondé sur une approche pédagogique alliant enseignements multidisciplinaires, projets et retours d’expérience, le MSc Data for Business & Society d’aivancity permet de répondre aux opportunités et enjeux soulevés par la massification des données dans tous les secteurs d’activités économiques et tous les domaines de notre société moderne conduisant ainsi à une transformation importante des métiers et des pratiques.

Confrontées à une croissance exponentielle des volumes de données, les entreprises de toutes tailles et tous secteurs n’ont plus d’autre choix que de réfléchir et mettre en œuvre des solutions capables d’adresser les enjeux liés à ces mégadonnées, qualifiées de « carburant » ou d’« or noir » car leur valeur alimente l’économie numérique. Par ailleurs, l’importance des données ne concerne pas que le monde économique. Les organisations publiques, la recherche scientifique, les ONG, les collectivités et les Smart Cities sont également concernées.

Le MSc Data Engineering for Business & Society d’aivancity vise, non seulement à maitriser tout le cycle de l’ingénierie des données (acquisition, architecture, conservation, nettoyage, tri, structuration, sécurisation et analyse), en utilisant les meilleures technologies mais aussi de comprendre leurs enjeux dans les organisations (aide à la prise de décision, business models de la donnée, relation clients/usagers, compréhension des processus métiers…) ainsi que leurs implications juridiques, éthiques et sociétales (Gouvernance des données, respect des données personnelles, neutralité, biais, équité, diversité, transparence…).

schema compétences

 

AIVANCITY

Retrouvez le descriptif complet du MSc Data Engineering for Business & Society

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Pourquoi ce programme est-il unique ?

  • Une hybridation entre les aspects technologiques, business et sociétaux 
  • Une équipe professorale de haut niveau parmi les plus interdisciplinaires d’Europe
  • Un diplôme avec la garantie de sa mise à jour à vie© dont 5 ans à titre gracieux 
  • Un learning trip au cœur de l’écosystème IA de la Silicon Valley 
  • Des relations avec des partenaires technologiques et des entreprises permettant aux apprenants de travailler sur des problématiques réelles issues de secteurs variés comme la finance, les logiciels, la santé, l’industrie, le commerce, le marketing…
  • Une préparation pour les meilleures certifications professionnelles du domaine de Microsoft, d’Amazon Web Services ou de Google 
  • Un campus à Cachan, à 10 minutes de Paris, avec des installations pédagogiques et technologiques de haut niveau ainsi qu’un environnement paysager d’exception. 

 

Diplômes

  • Un Master of Science «Data Engineering for Business & Society»  
  • Une certification professionnelle d’Etat enregistrée au RNCP (Répertoire National des Certifications professionnelles) de niveau 7 (équivalent bac+5/6) ;
  • Les certifications professionnelles suivantes dont la préparation est intégrée au programme : Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate: DP200 et DP 201
    AWS Certified Cloud Practitioner

 

Objectifs d'apprentissage

  • Apporter une valeur ajoutée à une équipe, une entreprise ou une organisation grâce à une combinaison de compétences techniques et managériales, de connaissances sur les questions juridiques et éthiques liées à l'ingénierie des données, et de la capacité à communiquer efficacement avec des professionnels de différentes disciplines.
  • Identifier des modèles et recueillir des informations à partir d'ensembles de données vastes et complexes.
  • Extraire la valeur des données à l'aide d'analyses avancées allant au-delà des méthodes traditionnelles
  • Appliquer des modèles de sciences de données avancés pour prendre des décisions en toute confiance et proposer des solutions répondant aux besoins opérationnels du domaine choisi.
  • Se familiariser avec les lois et les règlements qui sont pertinents pour la science et la gouvernance des données.
  • Intégrer les questions éthiques et sociétales, telles que les questions relatives à la vie privée, à la responsabilité ou à l'autonomie humaine dans la prise de décision.
  • Acquérir une compréhension approfondie des fondements, des méthodes et des technologies des Big Data.
  • Concevoir et maintenir une plateforme pour le traitement de grands volumes de données.
  • Concevoir un entrepôt de données et une infrastructure de traitement.
  • Maitriser l'écosystème des Big Data
  • Savoir pratiquer divers outils d'analyse et de programmation : Python, R, Scala, Java, etc.
  • Analyser, traiter et modéliser des données massives à l'aide de modèles statistiques pour les rendre intelligibles et exploitables
  • Gérer un projet d'ingénierie des données


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Msc Data Engineering for Business & Society

CHEF DE PROJET EN DÉVELOPPEMENT DE SOLUTIONS D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

 

  • access

    Niveau d'entrée Bac + 4 ou Bac + 5

  • langue

    Langue Anglais

  • diplome

    Diplôme délivré Master of Science Data Engineering for Business & Society
    (RNCP niveau 7 - Bac + 5/6)

  • calendrier

    Prochaine rentréeOctobre 2021

FORMAT

  • Séminaire de rentrée (6h)
  • Remise à niveau (48h)
  • 5 certificats - 5x72 heures (360H) - Octobre à mars
  • Un learning trip d’une semaine (30H)
  • Tutorats : projets, thèse pro et carrière (26H)
  • Stage : 4 à 6 mois – Avril à septembre

Total : 470 H

Niveau d’entrée Parcours Diplôme
Bac+4 ou Bac+5  5 Certificats Master of Science « Data Engineering for Business & Society »
(RNCP niveau 7 – Bac+5/6)

 

12 mois pour devenir Data Engineer for Business & Society

 

Séminaire de rentrée (6h)

Remise à niveau (48h)

Un learning trip d’une semaine (30H)

Tutorats : projets, thèse pro et carrière (26H)

Stage : 4 à 6 mois – Avril à septembre

Pourquoi se former à la science des données ?

Source d’indications précieuses à propos du marché, la Data Science est indispensable au pilotage d’une entreprise et au développement de ses offres.

Les outils et les méthodes pour travailler la Data Science évoluent en même temps que le volume de données augmente. Les experts peuvent donc compter sur des projets de grande envergure et de belles perspectives de carrière.

 

Le Master Data d’aivancity (Bac +5) forme aux métiers suivants

Pour résumer, le data architect organise le projet, le data engineer gère les données brutes, le data scientist les valorise, et le data analyst les interprète.

 

Quelles sont les évolutions professionnelles des métiers de la Data Science

Après quelques expériences, les experts en science des données peuvent accéder à des postes de pilotage de la data, d’encadrement ou de consulting.

 

Pour vous offrir des perspectives de carrière prometteuses

Stages et alternance : aivancity offre à ses étudiants la possibilité de développer une expérience professionnelle significative afin de les aider à développer leur employabilité.

En savoir plus
aivancity

aivancity publie son étude des offres d'emploi en Intelligence Artificielle et Data en France

 

 

 

 

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aivancity

Les diplômés du Programme MSc bénéficient de La garantie de mise à jour du diplôme©

 

En savoir plus

Le MSc Data Engineering for Business & Society d’aivancity s’adresse : 

  • Aux diplômés bac+4 ou bac+5 d’école d’ingénieur ou d’université en informatique, ingénierie, mathématiques, statistiques ou sciences physiques 
  • Aux diplômés bac+4 ou bac+5 d’école de commerce ou d’université en économie ou gestion, qui disposent d’une appétence pour les outils mathématiques (algèbre linéaire, statistiques) 
  • Aux diplômés bac+5 en sciences de l’information et de la communication ou en sciences politiques et qui disposent d’une appétence pour les outils mathématiques (algèbre linéaire, statistiques)

 

Processus de sélection

Le processus de sélection se déroule en 2 phases :

1. La 1ère phase de sélection suite à laquelle les résultats d'admission sont prononcés sur la base de l’étude de dossier de candidature et pièces justificatives.

2. Suite à la 1ère phase de sélection, les candidats retenus sont appelés à passer le cas échéant les épreuves écrites et un entretien oral.

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Epreuves d’admissions 

time

Durée

langue

Coefficient

QCM de mathématiques et statistiques  1H 3
QCM de technology & business English  30 min 1
QCM culture Data / IA 30 min 2
Entretien individuel 30 min 4

 

Candidats résidant en France

Pour les candidats résidant en France, les épreuves d’admission, si nécessaire, se déroulent dans nos locaux sur une demi-journée.

 

Candidats non-résidents en France

Pour les candidats non-résidents en France, ils peuvent passer le concours soit dans l’un de nos centres d’examen à l’étranger soit à distance. Notre service admission prendra contact avec vous afin de définir une date et vous expliquer le déroulement des épreuves.

L’admission est prononcée dans un délai maximal d’une semaine sous réserve de validation de votre année en cours et celle du Jury officiel. Les résultats vous sont communiqués par mail et via la plateforme d’admission aivancity.

 

Learning trip d’une semaine Silicon Valley

La Silicon Valley est l'épicentre mondial de l'innovation, des technologies émergentes et des startups. Un tiers de tous les investissements en capital-risque aux États-Unis est injecté dans la région dynamisée par la présence de compagnies comme Facebook, LinkedIn, Google, Apple, Twitter, Airbnb, Salesforce, et plusieurs milliers de startups. 

silicon valley

Les apprenants du MSc Data engineering for Business & Society participeront à un Learning Trip exceptionnel, conçu spécialement pour eux leur offrant ainsi une immersion interactive au cœur de la Silicon Valley. Grâce à un design d’expérience fondé sur les interactions directes, les étudiants bénéficieront d’opportunités de réseautage avec les communautés innovantes, de rencontres avec les acteurs de la Tech, de la découverte des accélérateurs de startups et hubs technologiques, de la participation à des workshops et hackathons, et de visites guidées des entreprises et des institutions de recherche en Data et IA.

La découverte de San Francisco, Palo Alto, Mountain View, Cupertino, et des nouveaux hubs technologiques de l’East Bay, sera pour les étudiants l’occasion de renouveler leurs idées, de tester leurs projets, et d'amplifier leurs perspectives au contact des innovateurs qui font la Silicon Valley.

Frais de candidature

  • 150 €

Coût des études et financement :

  • 17 000 € 

Ces frais de scolarité sont définis pour l’année 2021/2022 et comprennent l’ensemble des frais d’étude, y compris le learning trip à l’international ainsi que la garantie de mise à jour du diplôme pendant 5 ans à partir de la date de l’obtention du diplôme. Ils ne comprennent pas les frais de séjour à l’international (avion, transport, hébergement et restauration). 

Il est possible de bénéficier de prêts bancaires négociés à taux préférentiels auprès des partenaires d’aivancity, remboursables après une période de franchise et à taux préférentiel. 

Un campus 5.0 pour l’éducation d’aujourd’hui et la société de demain 

Le projet d’aménagement conduit par le Groupe Patriarche, partenaire d’aivancity dans le cadre de cette opération ambitieuse et innovante, vise à augmenter les interactions entre la communauté des apprenants, en faire la signature pédagogique de l’école, en offrant un parcours expérientiel d’apprentissage fait d’espaces facilitants, de continuité de modularité et de personnalisation d’apprentissage pour créer dans le parcours, son propre parcours : celui qui nous ressemble.