Thiago Abreu - Professeur Affilié - Computer Engineering & Data Science

Thiago Abreu

Professeur Affilié – Computer Engineering & Data Science
Domaine(s) d'expertise
IoT, réseaux, évaluation de performance, apprentissage automatique, smart cities

Après avoir obtenu son diplôme d'ingénieur en informatique en 2009 et sa maîtrise en génie électrique en 2011, tous deux à l'Universidade Federal do Pará (Brésil), Thiago Abreu a obtenu son doctorat en informatique de l'Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL1) en 2015 sur le domaine de la modélisation et de l'évaluation des performances des réseaux sans fil multi-sauts.

Parallèlement à son doctorat, il est ingénieur de recherche au Laboratoire d'Informatique de l’Université Paris 6 où il poursuit ses recherches sur le domaine des réseaux cellulaires. Il obtient ensuite un stage postdoctoral d'un an à l'IRISA de Rennes, dans le domaine de l'évaluation des performances des réseaux centrés sur l'information.

En septembre 2016, il devient professeur associé à l'Université Paris-Est Créteil (UPEC) où il enseigne à l'Ecole Publique d'Ingénieurs de la Santé et du Numérique (EPISEN). Ses travaux de recherche portent sur l'évaluation des performances et la modélisation des systèmes dans le domaine des réseaux sans fil de capteurs, appliqués aux systèmes de santé en ligne et aux réseaux corps-espace.

Il se concentre maintenant sur l'utilisation de techniques d'apprentissage automatique appliquées à l'e-santé et à la surveillance de la pollution dans les villes intelligentes. Ses travaux sont réalisés au sein du Laboratoire Images, Signaux et Systèmes Intelligents (LiSSi).

Année Université Diplôme/Poste
2016 Post-doctorat Université de Rennes 1/IRISA - France Modeling and Performance Evaluation applied to Content-Centric Networking
2015 Post-doctorat Université Pierre et Marie Curie, France Modeling and Performance of LTE networks
2015 Université Claude Bernard Lyon 1 - France Doctorat en informatique
2011 Universidade Federal do Pará, Brazil Master in Electrical Engineering
2008 Universidade Federal do Pará, Brazil Bachelor in Computer Engineering
Année Fonction
2016 – Aujourd’hui Professeur associé à l’Ecole Publique d’Ingénieurs de la Santé et du Numérique (EPISEN / UPEC)
2015 – 2016 Chargé de cours à l’Université Rennes 1 – Master Réseaux et à l’École Supérieure d’Ingénieurs de Rennes
2012 – 2014 Chargé de cours à l’Université Claude Bernard Lyon 1 – Master Informatique
  • T. Abreu, B. Baynat, M. Gachaoui, T. Jimenez and N. Nya – « Comparative study of LTE simulations with the ns-3 and the Vienna simulators » in Proceedings of SIMUTOOLS 2015.
  • B. Baynat, M. Vasseur, T. Abreu. « Revisiting the characterization and the modeling of user impatience in LTE networks » in Proceedings of ACM PE-WASUN 2015
  • T. Begin, B. Baynat, I. Guérin-Lassous, and T. Abreu – « Performance analysis of multi-hop flows in IEEE 802.11 networks: A flexible and accurate modeling framework » in Elsevier Performance Evaluation, 2016.
  • A. Kerrouche, M.R. Senouci, A. Mellouk, T. Abreu – « AC-QoS-FS: ant colony based qosaware forwarding strategy for routing in named data networking » in Elsevier Performance Evaluation, 2016.
  • Barreto, Marcos VS, et al. "Apache Dynamic Update for Feedback Control of Computing Resources." IEEE Access 7 (2019): 55861-55872.
  • A. Ouhab, T. Abreu, H. Slimani and A. Mellouk, "Energy-efficient clustering and routing algorithm for large-scale SDN-based IoT monitoring," ICC 2020 - 2020 IEEE International Conference on Communications (ICC), 2020, pp. 1-6