Dr. Kaoutar EL HANDRI
Kaoutar EL HANDRI est Professeur à la Faculté de Médecine et de Pharmacie de Rabat, où elle mène des recherches et enseigne dans les domaines de l’intelligence artificielle (IA), des sciences des données et de la télé-médecine. Elle est chercheuse permanente au laboratoire MedBioTech et chercheuse associée au laboratoire de recherche d’aivancity.
Titulaire d’un doctorat en IA et Big Data de l’Université Mohammed V, elle a publié plus de 30 articles scientifiques dans des journaux avec un fort facteur d'impact. Elle a également déposé deux brevets dans le domaine de l’IA appliquée, dont un déjà publié. Ses recherches se concentrent sur le développement de solutions innovantes pour optimiser les pratiques médicales et soutenir la prise de décision clinique.
Certifiée en Big Data par IBM, elle encadre plusieurs doctorants dans des thématiques de recherche variées, telles que la santé numérique, l’Internet des objets, l’intelligence artificielle et le Big Data. Avec plus de huit ans d’expérience, elle a collaboré à plusieurs projets internationaux, dont deux financés, et a contribué à la formation de la prochaine génération d’experts en IA et en science des données.
Lauréate de distinctions prestigieuses, notamment le prix Sport Orange Corners pour la meilleure application IA dans le sport, elle est également conférencière pour LOGYTalks et auteure d’articles de vulgarisation pour des plateformes comme Morocco World News.
| Année | Université | Diplôme/Poste |
|---|---|---|
| 2020 | Laboratoire de Recherche en Informatique- Université Mohammed V, Faculté des sciences de Rabat | Doctorat en Intelligence Articielle et Big Data |
| 2015 | UniversitéMohammed V, Faculté des Sciences de Rabat | Master en Informatique Appliquée au Développement Oshore (IADO) |
| 2021 | Université Université Mohammed V, Faculté des Sciences de Rabat | Licence fondamental en Sciences Mathématiques et Informatiques (SMI) |
| 2011 | Université Mohammed V, Faculté des sciences de Rabat | Diplôme d’Études Universitaires Générales (DEUG) en Sciences Mathématiques et Informatiques |
| Année | Fonction |
|---|---|
| Décembre 2023- présent | Maître de conférences en informatique et intelligence articielle à la Faculté de Médecine et de Pharmacie de Rabat, Université Mohammed V |
| Décembre 2023- présent | Professeur vacataire à ISGA et Activités à aivancity |
| Février 2022- Décembre 2023 | Professeur chercheur Assistant en Intelligence Artificielle et Big Data |
| 2021-2022 | Professeur vacataire en génie logiciel |
| 2020-2023 | Formatrice à l’ENSAM: École Nationale Supérieure des Arts et Métiers (ENSAM) - Rabat)-animation |
| 2019-2023 | Formatrice à l’ENSAM |
| 2019–2020 | Formatrice -Pôle SALEEM Rabat, Université Mohammed V de Rabat, Présidence UM5R-Irfane, Ville de l’innovation |
| 2016–2020 | Professeur vacataire en informatique - Faculté des sciences de Rabat. Département d’informatique |
- Prévention des maladies des plantes médicinales: Ce projet est une collaboration entre l’ISGA Aivaincity School of AI and Big Data de Paris Cachan, l’Université de Valence en Espagne, et la société Substrate AI. L’objectif de ce projet est de prévenir les maladies des plantes médicinales.
- Projet SynLean: Le projet SynLean vise à utiliser l’IA pour apprendre et s’inspirer du phénomène de synesthésie. Ce projet est réalisé au laboratoire LIMIE de l’ISGA encollaboration en collaboration avec les étudiants de la Faculté de médecine de Rabat, et l’ENSET de Mohammadia.
- Projet Help Mind: Le projet Help Mind est un projet du SOC (Sports Social Innovation Lab) dans le cadre d’un programme du Sports Social Innovation Lab en partenariat avec TIBU Africa et Orange Corners, une initiative du Royaume des Pays-Bas.
- Prévention du Covid-19: Détection précoce et diagnostic du COVID-19 à l’aide de la modélisation prédictive: l’utilisation de systèmes de recommandation IA pour développer des modèles qui prédisent la propagation du virus et l’impact des interventions de santé publique.