À l’heure des modèles fermés, une alternative ouverte made in Suisse
Alors que les modèles de type ChatGPT se multiplient et que la concurrence entre géants technologiques s’intensifie, de plus en plus de voix s’élèvent pour réclamer davantage de transparence, de contrôle et de souveraineté dans le domaine de l’intelligence artificielle générative. Si OpenAI, Anthropic ou Meta dominent l’espace médiatique, leurs solutions restent, pour la plupart, centralisées, opaques ou soumises à des logiques commerciales peu compatibles avec les exigences de transparence scientifique ou démocratique.
C’est dans ce contexte qu’émerge Apertus, un projet suisse atypique et ambitieux, qui entend proposer une alternative éthique, open source et souveraine à ChatGPT. Construit autour d’une logique d’ouverture radicale et d’infrastructure locale, Apertus se présente comme une réponse européenne aux enjeux de confiance, d’accessibilité et d’inclusivité dans l’IA générative.
Un projet suisse, open source et citoyen
Apertus est le fruit d’une collaboration entre des institutions académiques suisses, des experts en IA open source et des acteurs de la société civile. Le projet bénéficie d’un hébergement local en Suisse, sur des infrastructures souveraines, garantissant un traitement des données conforme aux normes européennes et helvétiques.
Son originalité réside dans sa philosophie : code source entièrement ouvert, modèles téléchargeables librement, documentation détaillée et politique explicite de non-utilisation des données personnelles pour l’entraînement. L’objectif affiché est de permettre à tout utilisateur, développeur, chercheur ou décideur public d’examiner, tester, adapter ou intégrer Apertus selon ses propres besoins, sans opacité ni dépendance commerciale1.
En choisissant une licence permissive et une approche communautaire, les initiateurs du projet visent à stimuler un écosystème local et transparent de l’IA, ouvert à la collaboration européenne.
Que peut faire Apertus ? Capacités actuelles et cas d’usage
Apertus fonctionne comme un agent conversationnel comparable aux modèles généralistes disponibles sur le marché. Il peut :
- répondre à des questions ouvertes,
- générer des textes, résumer des documents ou reformuler des contenus,
- assister à la rédaction de code ou à l’analyse de texte,
- s’adapter à des corpus spécifiques (domaines juridiques, éducatifs, médicaux…).
Sur le plan technique, Apertus repose sur une version affinée d’un modèle open source existant, optimisé pour le multilinguisme (dont le français, l’allemand et l’italien), la stabilité des réponses et la réduction des hallucinations. Le système est enrichi par un fine-tuning supervisé, réalisé sur des corpus vérifiés, avec des mécanismes de filtrage documentaire et des garde-fous éthiques2.
Par rapport à ChatGPT ou Claude, Apertus affiche une performance plus modeste sur certaines tâches complexes, mais se distingue par sa lisibilité, sa transparence et son adaptabilité. Il est déjà utilisé dans plusieurs projets pilotes en Suisse romande : accompagnement pédagogique, chatbot pour les collectivités, expérimentation en médiathèques, aide à la rédaction dans les administrations publiques.
Comparatif Apertus vs ChatGPT
| Critère | Apertus | ChatGPT (GPT‑4) |
| Origine | Suisse (publique / communautaire) | États-Unis (OpenAI, via Microsoft) |
| Accès | Gratuit et open source | Freemium (GPT‑3.5 gratuit, GPT‑4 payant) |
| Licence | Open source (Apache/MIT) | Propriétaire |
| Transparence du modèle | Code et poids publiés | Non public |
| Langues principales | Multilingue (français, allemand, italien…) | Multilingue (optimisé pour l’anglais) |
| Hébergement des données | En Suisse (souveraineté locale) | Serveurs Azure (US / global) |
| Personnalisation (fine-tuning) | Possible par l’utilisateur | Limité, via API payante |
| Performance (tâches complexes) | Moyenne à bonne, dépend du corpus | Excellente (modèle de pointe) |
| Éthique et documentation | Transparente, limitations explicitées | Documentation partielle, boîte noire |
| Utilisation institutionnelle | Adapté aux environnements publics/éducatifs | Nécessite encadrement juridique |
Pourquoi miser sur la transparence ? Les choix éthiques d’Apertus
L’un des points forts du projet réside dans sa volonté de documenter et d’expliciter chaque étape du développement. Contrairement à nombre de modèles fermés, Apertus fournit :
- une fiche modèle détaillant les paramètres, les corpus utilisés et les limitations connues,
- un accès à l’historique des mises à jour et correctifs,
- des indications sur les zones d’incertitude ou les biais potentiels dans les réponses.
Le projet s’inscrit ainsi dans les principes de l’IA explicable et auditable, en cohérence avec les recommandations européennes en matière de transparence algorithmique3.
Apertus n’est pas exempt de limites. Les performances peuvent être moindres sur des tâches techniques de haut niveau, le modèle reste sensible à certains biais linguistiques, et l’équipe met en garde contre une utilisation sans encadrement dans des contextes sensibles. Mais là encore, la stratégie du projet consiste à exposer les limites plutôt que les masquer, et à encourager les retours d’usage pour améliorer le système.
Vers une IA plus locale et démocratique ?
Apertus s’inscrit dans un mouvement plus large visant à redonner aux institutions publiques, aux chercheurs et aux citoyens un pouvoir réel sur les technologies d’IA. En offrant une alternative ouverte et locale, le projet démontre qu’il est possible de créer des agents conversationnels fiables, utiles et responsables, sans recourir à des infrastructures centralisées ni à des modèles propriétaires.
Ce type d’initiative pourrait jouer un rôle crucial dans la souveraineté numérique européenne, notamment en :
- soutenant les langues régionales ou peu dotées,
- permettant aux établissements publics de créer leurs propres IA internes,
- favorisant la transparence et la sécurité dans les usages éducatifs ou institutionnels.
L’approche d’Apertus montre également que la démocratisation de l’IA passe par la lisibilité du code, la clarté des intentions, et la responsabilité collective dans le développement des outils.
Et demain, une IA éthique à visage humain ?
Apertus ne prétend pas rivaliser immédiatement avec les grands modèles propriétaires en termes de puissance ou de déploiement mondial. Mais il marque une rupture significative dans la manière de penser l’IA générative : non plus comme un produit, mais comme un bien commun technologique.
Dans un paysage dominé par la course à la taille des modèles et la logique d’opacité, des projets comme Apertus réintroduisent des valeurs essentielles : transparence, accessibilité, contrôle citoyen. À mesure que les usages de l’IA se généralisent, la question se pose : et si l’avenir de l’intelligence artificielle passait par des modèles ouverts, ancrés localement, et gouvernés collectivement ?
Pour aller plus loin
Pour élargir votre compréhension des enjeux éthiques de l’IA, nous vous recommandons cet article axé sur les principes fondamentaux : 7 principes éthiques pour une intelligence artificielle digne de confiance : il présente les fondements d’une IA responsable, thème étroitement lié à la philosophie d’ouverture et de transparence portée par le projet Apertus
Références
1. Apertus Project. (2025). Présentation du modèle Apertus.
https://apertus.ai/
2. Open Foundation Models. (2024). Comparative analysis of multilingual open LLMs.
https://ofm.eu.org/
3. European Commission. (2024). Transparency requirements for general-purpose AI models.
https://digital-strategy.ec.europa.eu/
