• Téléphonie : analyse sémantique des messages client grâce à l'IA

    Normand Péladeau, président fondateur de Recherches Provalis, présente leur solution d'IA dédiée à l’analyse de données textuelles. Le logiciel WordStat aide de nombreuses entreprises et chercheurs à automatiser l’analyse de grandes quantités de textes non structurés, comme les commentaires clients ou les rapports d’incidents.

    Découvrez comment Telenor, un grand groupe de télécommunications, a utilisé cette solution pour analyser des centaines de milliers de messages SMS en un temps record. Grâce à l’apprentissage machine supervisé et à une taxonomie sémantique, ils ont automatisé la catégorisation des messages, réduisant ainsi les heures de travail et améliorant la gestion des données.


     

    Normand Péladeau, président fondateur de Recherches Provalis, présente leur solution d'IA dédiée à l’analyse de données textuelles. Le logiciel WordStat aide de nombreuses entreprises et chercheurs à automatiser l’analyse de grandes quantités de textes non structurés, comme les commentaires clients ou les rapports d’incidents.

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