VivaTech 2025 : Mistral AI dévoile une infrastructure souveraine de calcul intensif en partenariat avec Nvidia

Une alliance stratégique au cœur de la souveraineté numérique

À l’occasion de VivaTech 2025, Mistral AI a présenté une nouvelle infrastructure de calcul haute performance développée en partenariat avec Nvidia. L’annonce marque un tournant dans la stratégie européenne d’indépendance technologique, en particulier dans le domaine de l’intelligence artificielle générative, où l’Europe peine à rivaliser avec les géants américains et chinois.

L’infrastructure annoncée repose sur plusieurs centaines de GPU Nvidia H100 et Blackwell B200, permettant à Mistral AI d’entraîner et de déployer des modèles fondation à très grande échelle, avec une latence minimale et une souveraineté renforcée sur les données.

Selon le PDG de Mistral AI, Arthur Mensch, « le véritable enjeu n’est pas seulement la performance, mais la capacité à maîtriser la chaîne de valeur de bout en bout, des données à l’infrastructure ».

Une montée en puissance du calcul souverain

L’infrastructure dévoilée repose sur trois piliers :

• Matériel haute performance : des clusters composés de GPU Nvidia H100 et B200 de dernière génération, interconnectés via Nvidia NVLink et InfiniBand, permettent d’atteindre plus de 500 pétaflops en performance de pointe¹.
• Hébergement sur sol européen : le calcul sera opéré au sein de centres de données localisés en France et en Allemagne, conformes au RGPD, alimentés en électricité décarbonée.
• Optimisation pour les modèles open source : Mistral AI y entraînera ses modèles maison, comme Mistral 7B et Mixtral 8x22B, mais proposera aussi une API d’accès à des LLM mutualisés, entraînés avec des corpus européens.

Cette infrastructure place Mistral au rang des acteurs capables de rivaliser techniquement avec les plus grands clouds américains – tout en conservant un ancrage européen.

Pourquoi l’Europe en a besoin

Aujourd’hui, plus de 90 % de la puissance de calcul IA utilisée en Europe provient de services cloud non européens². Cette dépendance soulève plusieurs enjeux :

• Données sensibles : entraînement de modèles sur des corpus publics et confidentiels exposés à des lois extraterritoriales comme le Cloud Act.
• Latence et disponibilité : dépendance aux infrastructures hébergées hors UE, avec des risques de rupture d’accès ou de saturation.
• Coût d’accès à la puissance de calcul : les startups et institutions de recherche européennes peinent à accéder à des ressources compétitives face aux prix imposés par les hyperscalers américains.

Mistral AI, soutenu par Bpifrance et la Banque publique d’investissement dans le cadre de la stratégie France 2030, incarne une volonté politique d’inverser cette dynamique.

Cas d’usage concrets attendus

Cette nouvelle infrastructure ouvre plusieurs possibilités :

• Entraînement de modèles linguistiques européens : Mistral annonce des modèles multilingues optimisés pour les langues romanes, germaniques et slaves, en réponse à l’anglocentrisme des modèles actuels.
• Déploiement d’agents IA dans des contextes sensibles : santé, justice, cybersécurité – domaines dans lesquels les données doivent impérativement rester sur le territoire.
• Partage de puissance avec des partenaires académiques : via un guichet d’accès privilégié pour les universités et centres de recherche européens (INRIA, DFKI, ETH Zürich, etc.).
• Offres de LLM-as-a-Service souverains pour les entreprises : avec une facturation en euros, hébergée en Europe, et sans transfert de données hors UE.

Vers une filière IA européenne industrialisée ?

L’annonce de Mistral s’inscrit dans un mouvement plus large visant à constituer une véritable filière IA européenne intégrée, depuis le silicium jusqu’au logiciel :

• Hardware : Nvidia domine encore, mais des projets émergent en France (SiPearl, Kalray).
• Software : des alternatives open source comme Hugging Face ou Mistral elles-mêmes s’imposent.
• Infrastructure : avec Scaleway, OVHcloud, Eviden, la France développe un socle cloud performant.

Un rapport de l’Institut Montaigne (mai 2025)³ identifie la souveraineté de calcul comme l’un des trois leviers essentiels pour garantir l’autonomie numérique européenne, aux côtés de la maîtrise des données et de la régulation algorithmique.

Une souveraineté sous conditions

Malgré cette avancée, plusieurs défis persistent :

• Dépendance technologique à Nvidia : si les données et les modèles sont européens, les puces restent américaines.
• Compétition mondiale sur les coûts : même mutualisée, cette infrastructure peine à égaler les prix agressifs de Google ou Amazon.
• Écoconception et sobriété numérique : une telle puissance nécessite une attention accrue à la consommation énergétique, surtout dans un contexte de transition écologique.

Une démonstration politique autant que technique

Plus qu’une avancée technologique, la nouvelle infrastructure de Mistral AI constitue un signal fort pour l’écosystème IA européen. Elle incarne un modèle où performance, souveraineté et ouverture peuvent coexister.

Reste à savoir si cette ambition pourra se transformer en un standard pérenne, accessible aux chercheurs, aux PME, et aux innovateurs du continent.

Et si l’avenir de l’intelligence artificielle européenne passait par la reconquête de ses fondations matérielles ?

Références

1. Nvidia. (2025). Nvidia Blackwell B200 Technical Overview.
https://www.nvidia.com/en-us/blackwell

2. European Commission. (2024). AI Infrastructure Dependence Report.
https://digital-strategy.ec.europa.eu/

3. Institut Montaigne. (2025). IA et souveraineté : enjeux d’infrastructure.
https://www.institutmontaigne.org/publications