Dans ce contexte, l’alliance annoncée à l’été 2025 entre Meta (maison mère d’Instagram, Facebook, WhatsApp et Threads) et Midjourney marque un tournant stratégique. Il ne s’agit plus simplement de générer des images isolées, mais de construire une infrastructure multimodale complète, capable de transformer une requête textuelle en image, vidéo ou animation destinée à des milliards d’utilisateurs.
Perplexity AI propose un partage des revenus avec les médias : vers un nouveau modèle de collaboration
L’essor de l’intelligence artificielle générative a profondément transformé la manière dont l’information est produite, diffusée et consultée. Des outils comme ChatGPT, Gemini ou Perplexity permettent aux utilisateurs d’obtenir des réponses synthétiques à partir de requêtes complexes, souvent nourries de contenus journalistiques ou encyclopédiques.
MLE-STAR : la recette de Google pour structurer efficacement l’ingénierie du Machine Learning
Google, fort de son expérience dans le déploiement d’IA à grande échelle, propose une réponse méthodologique à ce constat avec le cadre MLE-STAR. Conçu comme une synthèse des bonnes pratiques en ingénierie logicielle adaptées au ML, ce référentiel vise à structurer les projets IA de manière plus fiable, plus modulaire et plus durable.
Qwen3 : le modèle d’Alibaba qui défie OpenAI et DeepSeek en mathématiques et en codage
Alors que les grands modèles de langage sont dominés par les États-Unis, la Chine renforce progressivement sa position sur le terrain de l’intelligence artificielle de haut niveau. Avec Qwen3, Alibaba ambitionne de proposer un modèle compétitif dans les domaines stratégiques du raisonnement mathématique et de la génération de code.
ChatGPT Agent : OpenAI introduit une IA capable de planifier, exécuter… et apprendre
Depuis l’émergence des grands modèles de langage, l’intelligence artificielle conversationnelle a progressé rapidement en matière de compréhension, de génération et d’interactivité. Mais jusqu’à présent, les assistants comme ChatGPT, Claude ou Gemini restaient limités à un rôle d’interlocuteur, sans pouvoir agir directement dans un environnement numérique.
Estimation de l’âge par IA dans les bureaux de tabac : la CNIL s’y oppose fermement
Depuis quelques années, les systèmes d’intelligence artificielle capables d’estimer l’âge d’une personne à partir de son visage se multiplient dans les lieux commerciaux. Utilisant des caméras dites « intelligentes », ces dispositifs analysent en temps réel des caractéristiques faciales pour inférer une tranche d’âge, sans nécessairement identifier l’individu.
IA et parole : Voxtral, la réponse open source de Mistral aux grands modèles vocaux
L’intelligence artificielle ne se limite plus à la vision ou au texte. Ces dernières années, la parole est devenue un champ de recherche stratégique, où se croisent des enjeux techniques, commerciaux et politiques. Si la transcription automatique a connu d’importants progrès, la capacité des machines à comprendre réellement le langage parlé reste un défi plus complexe et plus riche.
Ocean IA : comment l’Intelligence Artificielle contribue à la préservation des baleines en Polynésie
La protection de la biodiversité marine représente aujourd’hui un défi global, particulièrement aigu dans les écosystèmes fragiles des océans. En Polynésie française, les baleines à bosse, espèces migratrices emblématiques, sont confrontées à des pressions croissantes: trafic maritime, pollution sonore, réchauffement des eaux, ou encore perturbation de leurs zones de reproduction. Face à ces enjeux, l’Intelligence Artificielle (IA) s’impose comme un outil stratégique au service de la conservation des cétacés.
Un supercalculateur pour changer l’échelle : Isambard-AI redéfinit les capacités de modélisation
Le 15 juillet 2025, le Royaume-Uni a officiellement lancé Isambard-AI, un supercalculateur de nouvelle génération destiné à soutenir des projets scientifiques et industriels à très grande échelle. Installé à l’université de Bristol, il représente un investissement de 225 millions de livres sterling, cofinancé par le gouvernement britannique et des partenaires technologiques privés.
L’intelligence artificielle entre en scène : Netflix expérimente la création générative
Le 3 juillet 2025, Netflix a franchi une étape symbolique : pour la première fois, la plateforme a intégré une technologie d’intelligence artificielle générative dans le processus de création d’une de ses séries originales.
L’initiative, encore expérimentale, ne concerne ni le scénario ni les dialogues, mais certains éléments visuels issus d’un générateur d’images IA.
