Et si l’on pouvait converser avec une intelligence artificielle, non plus par clavier, écran ou voix, mais directement par la pensée ? Ce scénario, longtemps cantonné à la science-fiction, prend une tournure plus concrète avec les déclarations récentes d’Elon Musk. À la tête de Neuralink, sa start-up spécialisée dans les interfaces cerveau-machine (BCI), le milliardaire annonce une ambition audacieuse : rendre possible une communication directe entre le cerveau humain et une IA conversationnelle.
OpenAI prépare un ChatGPT pour les ados : vers une IA encadrée dès le collège
Depuis le lancement de ChatGPT, l’usage de l’intelligence artificielle générative s’est largement répandu, y compris dans des tranches d’âge initialement non ciblées. Collégiens, lycéens et même enfants sont désormais nombreux à utiliser ChatGPT pour leurs devoirs, leurs exposés ou leurs projets créatifs, souvent à l’insu de leurs enseignants ou de leurs parents.
MedGPT : l’IA médicale française gratuite qui rivalise avec ChatGPT
Alors que l’intelligence artificielle s’invite dans tous les domaines, la médecine demeure l’un des secteurs les plus sensibles à sa transformation. En parallèle de l’essor des modèles généralistes comme ChatGPT, une nouvelle génération d’IA spécialisées voit le jour.
Projets” sans surcoût : ChatGPT étend l’accès gratuit à sa fonctionnalité
Avec plus de 100 millions d’utilisateurs actifs, ChatGPT s’est imposé comme l’outil phare de l’intelligence artificielle générative. Jusqu’ici, ses fonctionnalités restaient surtout limitées à des interactions ponctuelles, souvent déconnectées les unes des autres. Mais à mesure que l’outil s’ancre dans des usages professionnels, académiques ou créatifs, un besoin s’est affirmé : organiser, structurer et faire durer les échanges avec l’IA.
ChatGPT se ramifie : l’outil “Créer une branche” ouvre la voie à une navigation plus intelligente
L’intelligence artificielle générative, dans ses usages quotidiens, repose en grande partie sur une interface en apparence simple : une boîte de dialogue. Cette forme linéaire, héritée du chat, limite pourtant certaines interactions complexes, notamment lorsqu’il s’agit de tester des hypothèses divergentes, de revenir sur un point antérieur ou d’explorer plusieurs options en parallèle.
OpenAI veut sa puce : la bataille des semi-conducteurs s’intensifie dans l’Intelligence Artificielle
L’intelligence artificielle générative, popularisée par des outils comme ChatGPT, repose sur des capacités de calcul massives. Derrière les modèles toujours plus performants se cache un élément-clé : la puce. Aujourd’hui, cette dépendance aux semi-conducteurs devient un enjeu stratégique majeur pour les laboratoires d’IA, les gouvernements et les industriels.
Mistral entre dans la cour des géants : 1,7 milliard d’euros levés pour l’IA souveraine
Moins de deux ans après sa création, la start-up française Mistral AI franchit une étape décisive : une levée de fonds de 1,7 milliard d’euros vient de porter sa valorisation à plus de 11,5 milliards, faisant d’elle la première “décacorne” française dans le secteur de l’intelligence artificielle.
Apertus : un ChatGPT suisse, transparent et accessible à tous
Alors que les modèles de type ChatGPT se multiplient et que la concurrence entre géants technologiques s’intensifie, de plus en plus de voix s’élèvent pour réclamer davantage de transparence, de contrôle et de souveraineté dans le domaine de l’intelligence artificielle générative.
Anthropic franchit un cap historique : 183 milliards de dollars de valorisation
Le secteur de l’intelligence artificielle connaît une croissance fulgurante, portée par les avancées des modèles génératifs et les investissements massifs des grandes entreprises technologiques. Au cœur de cette dynamique, un nom revient avec insistance : Anthropic. Moins de trois ans après sa création, la start-up américaine a récemment franchi un cap symbolique avec une valorisation estimée à 183 milliards de dollars.
DINOv3 par Meta : l’auto-supervision au service d’une analyse visuelle de précision
La vision par ordinateur est l’un des domaines les plus dynamiques de l’intelligence artificielle. Longtemps dépendante de bases de données manuellement annotées, cette discipline connaît depuis quelques années un virage méthodologique majeur : l’apprentissage auto-supervisé, qui permet aux modèles d’apprendre à structurer l’information visuelle sans intervention humaine directe.
