L’émergence des intelligences artificielles génératives, capables d’interagir en langage naturel, transforme en profondeur notre rapport aux technologies. Ces outils conversationnels deviennent des assistants du quotidien, que ce soit pour travailler, apprendre, créer ou s’informer.
ChatGPT passe à la vitesse supérieure : OpenAI dévoile GPT‑5
L’annonce était attendue depuis plus d’un an. Le 20 août 2025, OpenAI a officiellement dévoilé GPT 5, la nouvelle version de son modèle de langage phare, intégrée à ChatGPT et à l’API OpenAI. Cette sortie intervient dans un contexte de forte concurrence, alors que Claude 3.5 d’Anthropic, Gemini 2 de Google et DeepSeek-Vision font évoluer à grande vitesse le paysage de l’intelligence artificielle générative.
dAIsy : Une Intelligence Artificielle défensive pour perturber les escrocs téléphoniques
La voix est douce, légèrement hésitante. Elle parle de sa famille, demande des précisions, perd volontairement le fil… mais ce n’est pas une véritable personne âgée. À l’autre bout du fil, un escroc pense avoir piégé une cible vulnérable. Il ne se doute pas qu’il est en train de gaspiller son temps face à une intelligence artificielle conçue pour le piéger.
Coloriser le passé : quand l’intelligence artificielle de Google sublime les photos en noir et blanc
Les vieilles photos en noir et blanc ont une aura particulière : elles figent le passé, capturent une époque, évoquent des souvenirs souvent intimes ou familiaux. Mais elles restent parfois difficiles d’accès pour les jeunes générations, peu familières de leur contexte visuel. Grâce aux avancées récentes de l’intelligence artificielle, il devient désormais possible de redonner des couleurs au passé, avec une précision saisissante.
Gemini dans l’écosystème Apple : vers un Siri plus intelligent, made by Google
Apple et Google ont longtemps incarné une rivalité emblématique du monde technologique. L’un prônant le contrôle vertical de l’expérience utilisateur, l’autre favorisant une approche plus ouverte et axée sur les services en ligne. Mais en juin 2025, à l’occasion de sa conférence WWDC, Apple a surpris en annonçant l’intégration de Gemini, le modèle d’IA générative développé par Google, dans certaines fonctionnalités avancées de Siri.
Le mode IA de Google Search s’étend à 180 pays : une nouvelle ère de la recherche
Google Search et l’IA générative : un tournant historique Avec plus de 8,5 milliards de requêtes par jour, Google Search reste la porte d’entrée privilégiée vers l’information en ligne pour une majorité d’internautes dans le…
Quand l’intelligence artificielle esquisse le futur de la justice : vers une fonction juridictionnelle augmentée
Longtemps préservée des bouleversements technologiques, la justice se retrouve aujourd’hui à un tournant. Saturées de dossiers, soumises à une pression croissante sur les délais de traitement, les juridictions doivent composer avec un environnement juridique de plus en plus complexe, mouvant, interconnecté. Face à ces défis, l’intelligence artificielle s’invite dans les prétoires, non pour remplacer, mais pour augmenter les capacités humaines du juge.
Meta x Midjourney : une alliance stratégique pour révolutionner l’image et la vidéo IA
Dans ce contexte, l’alliance annoncée à l’été 2025 entre Meta (maison mère d’Instagram, Facebook, WhatsApp et Threads) et Midjourney marque un tournant stratégique. Il ne s’agit plus simplement de générer des images isolées, mais de construire une infrastructure multimodale complète, capable de transformer une requête textuelle en image, vidéo ou animation destinée à des milliards d’utilisateurs.
Perplexity AI propose un partage des revenus avec les médias : vers un nouveau modèle de collaboration
L’essor de l’intelligence artificielle générative a profondément transformé la manière dont l’information est produite, diffusée et consultée. Des outils comme ChatGPT, Gemini ou Perplexity permettent aux utilisateurs d’obtenir des réponses synthétiques à partir de requêtes complexes, souvent nourries de contenus journalistiques ou encyclopédiques.
MLE-STAR : la recette de Google pour structurer efficacement l’ingénierie du Machine Learning
Google, fort de son expérience dans le déploiement d’IA à grande échelle, propose une réponse méthodologique à ce constat avec le cadre MLE-STAR. Conçu comme une synthèse des bonnes pratiques en ingénierie logicielle adaptées au ML, ce référentiel vise à structurer les projets IA de manière plus fiable, plus modulaire et plus durable.
