Depuis plus d’une décennie, les assistants IA se sont imposés comme des interfaces logicielles accessibles principalement via un smartphone ou un ordinateur, mais toujours dépendantes d’un écran et d’une logique d’activation ponctuelle. Cette médiation visuelle et tactile limite pourtant l’ambition d’une intelligence artificielle conçue pour accompagner l’utilisateur dans la durée. En présentant un assistant IA sous la forme d’un pendentif lors du CES de Las Vegas, Motorola explore une trajectoire différente, celle d’une IA ambiante, accessible en continu et intégrée au quotidien, sans nécessiter d’interaction active permanente. Cette approche s’inscrit dans une réflexion plus large sur l’évolution des interfaces, où l’IA tend à devenir plus discrète, plus contextuelle et moins intrusive1.
Le pendentif intelligent comme interface invisible
Le concept imaginé par Motorola prend la forme d’un petit boîtier discret, conçu pour être porté autour du cou ou fixé aux vêtements, à la manière d’un accessoire du quotidien. Loin d’un objet technologique ostentatoire, le pendentif vise une intégration naturelle dans les usages, en combinant capteurs audio et visuels capables de percevoir l’environnement immédiat. L’interaction repose principalement sur la voix, limitant la sollicitation de l’attention visuelle et la dépendance à l’écran. Cette logique d’interface invisible s’inscrit dans la tendance de l’IA corporelle, où l’intelligence artificielle se fond dans les gestes et les situations plutôt que de s’imposer comme un point de contact centralisé2.
Des usages concrets orientés assistance immédiate
Au-delà de la forme, le prototype met en avant des usages précis, centrés sur l’assistance en temps réel et l’interprétation du contexte. Grâce à ses capacités d’analyse visuelle, l’assistant peut identifier des informations présentes dans l’environnement, comme une affiche ou un panneau, puis en extraire les éléments clés, date, lieu ou nature d’un événement, avant de restituer la réponse oralement. Un indicateur lumineux signale l’activation de la caméra, apportant un premier niveau de transparence sur le fonctionnement du dispositif et sur la captation des données.
Le pendentif agit également comme un relais intelligent entre l’utilisateur et son smartphone. Lorsqu’une demande de navigation est formulée, l’assistant peut transmettre automatiquement un itinéraire vers le téléphone associé, sans imposer une interaction immédiate avec l’écran. Cette continuité permet de réduire la friction dans l’accès à l’information tout en s’appuyant sur les infrastructures numériques existantes.
Par ailleurs, le dispositif met en avant des fonctionnalités de traduction en temps réel, conçues pour faciliter les échanges multilingues dans des situations de conversation spontanée. Les propos de l’utilisateur peuvent être traduits instantanément et transmis à un interlocuteur équipé d’écouteurs connectés, qui répond à son tour via le même système. L’assistant se positionne ainsi comme un médiateur actif des interactions humaines, dépassant le cadre d’un simple outil conversationnel3.
Une IA complémentaire plutôt que substitutive
Contrairement à certaines initiatives récentes cherchant à remplacer le smartphone par des dispositifs IA dédiés, Motorola adopte une approche plus progressive et pragmatique. Le pendentif ne fonctionne pas de manière totalement autonome et reste étroitement lié à l’écosystème numérique existant, notamment au téléphone auquel il est connecté. Cette stratégie de complémentarité permet de tester de nouveaux usages sans imposer une rupture brutale dans les habitudes des utilisateurs. En se positionnant comme une extension intelligente plutôt qu’un substitut, Motorola limite les risques d’adoption tout en explorant des formes d’interaction inédites, dans une logique d’expérimentation maîtrisée4.
Des enjeux de confiance et de vie privée
L’idée d’un assistant porté en permanence soulève inévitablement des interrogations majeures en matière de vie privée et d’acceptabilité sociale. La captation audio et visuelle continue, même encadrée par des indicateurs lumineux, pose la question du consentement des personnes environnantes et de la gestion des données collectées. La confiance accordée à ce type de dispositif dépendra largement de la transparence des traitements algorithmiques, des garanties de sécurité et des modalités de gouvernance des données. Ces enjeux constituent un facteur déterminant pour l’avenir des assistants IA ambiants, au-delà de leur seule performance technique5.
Un signal faible sur l’avenir des assistants personnels
En présentant ce pendentif comme un concept, Motorola ne promet pas un produit commercial imminent mais envoie un signal stratégique sur l’évolution des interfaces IA. L’assistant personnel de demain pourrait être moins visible, plus contextuel et davantage intégré au corps et à l’environnement immédiat. Qu’il débouche ou non sur une commercialisation, ce prototype illustre un déplacement progressif de l’IA, d’un outil que l’on consulte ponctuellement vers une présence qui accompagne les usages quotidiens. Cette évolution pourrait redéfinir en profondeur la notion même d’assistant personnel et ouvrir la voie à de nouvelles formes d’interaction homme-machine6.
Pour aller plus loin
L’essor d’assistants IA portables illustre une évolution des interfaces, où l’intelligence artificielle s’éloigne de l’écran pour s’intégrer aux objets du quotidien. Cette dynamique fait écho à d’autres expérimentations analysées sur le blog aivancity, notamment autour des lunettes connectées. Pour prolonger la réflexion, découvrez notre article : Ray-Ban Meta : voir, parler, interagir, l’Intelligence Artificielle s’invite sur votre nez.
Références
1. CES. (2025). Consumer Electronics Show 2025 Highlights.
https://www.ces.tech
2. Lenovo. (2025). Ambient AI and Wearable Interfaces.
https://www.lenovo.com
3. MIT Technology Review. (2024). Real-Time Translation and Context-Aware AI.
https://www.technologyreview.com
4. Gartner. (2024). AI Hardware and Emerging Interfaces.
https://www.gartner.com
5. CNIL. (2023). Objets connectés et protection des données personnelles.
https://www.cnil.fr
6. McKinsey. (2024). The Future of Personal AI Assistants.
https://www.mckinsey.com /a>
