La sclérose latérale amyotrophique (SLA), plus connue sous le nom de maladie de Charcot, touche environ 2 à 3 personnes pour 100 000 dans le monde et entraîne une perte progressive des fonctions motrices, dont la parole1. Pour de nombreux patients, cette disparition de la voix constitue l’une des ruptures les plus difficiles à vivre, car elle affecte directement la communication, l’autonomie et le lien social. Face à cet enjeu, l’intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives. En ce début d’année, le laboratoire français Kyutai présente Invincible Voice, une IA vocale développée avec Olivier Goy, entrepreneur engagé et lui-même atteint de la SLA, afin de permettre aux patients de continuer à dialoguer malgré la perte de la parole.
Quand l’IA devient un outil de lien et d’autonomie
La perte de la capacité à parler concerne une large majorité des personnes atteintes de SLA au cours de l’évolution de la maladie. Les études cliniques estiment que plus de 80 % des patients développent des troubles sévères de la communication dans les stades avancés2. Invincible Voice s’inscrit dans une approche où l’IA n’est pas conçue comme un simple outil technique, mais comme un moyen de préserver la relation aux autres. En associant chercheurs et patient dès la conception, Kyutai place l’usage réel et l’impact humain au cœur du développement technologique.
Recréer une voix à partir de quelques secondes d’archives
Sur le plan scientifique, « Invincible Voice » repose sur des avancées majeures en synthèse vocale neuronale. Kyutai indique qu’il est possible de reconstituer une voix à partir d’environ dix secondes d’enregistrement, un seuil rendu possible par les progrès récents des modèles de deep learning3. Pour Olivier Goy, les équipes se sont appuyées sur des archives audio enregistrées avant l’apparition de la maladie, notamment des podcasts. Cette méthode permet de restituer non seulement les mots, mais aussi le timbre, les intonations et le rythme, des éléments essentiels de l’identité vocale.
Comment fonctionne « Invincible Voice », étape par étape
« Invincible Voice » s’appuie sur Unmute, une architecture open source développée par Kyutai. Le système fonctionne de manière modulaire. Il commence par une transcription en temps réel de la parole de l’interlocuteur du patient. Un modèle de langage analyse ensuite le contexte et peut proposer plusieurs réponses adaptées. Enfin, la réponse choisie est synthétisée vocalement, en utilisant la voix reconstruite du patient, avec un rendu fluide et naturel. Cette chaîne complète permet des interactions vocales continues, sans rupture artificielle dans la conversation.
Une accessibilité pensée pour les handicaps sévères
L’outil a été conçu pour s’adapter aux différents niveaux de handicap moteur. Pour les patients dont la mobilité est très réduite, « Invincible Voice » est compatible avec des dispositifs d’eye-tracking, permettant de sélectionner des réponses par le regard. Ces technologies d’assistance sont aujourd’hui reconnues comme des leviers essentiels pour maintenir la communication, notamment dans les maladies neurodégénératives4. En intégrant ces dispositifs dès la conception, Kyutai élargit considérablement le champ des bénéficiaires potentiels.
Un choix stratégique, l’open source au service du médical
Kyutai a fait le choix de publier « Invincible Voice » en open source, afin de permettre à la communauté scientifique et médicale de s’approprier la technologie. Cette ouverture facilite l’adaptation de l’outil à d’autres pathologies affectant la parole, comme l’aphasie post-AVC ou certaines maladies neurodégénératives. L’architecture modulaire permet d’améliorer indépendamment chaque composant, transcription, génération de texte ou synthèse vocale, favorisant une innovation distribuée et collaborative.
Un écosystème français de l’IA vocale en structuration
Le projet bénéficie du soutien de Gradium, premier spin-off de Kyutai spécialisé dans la synthèse vocale. Lancée officiellement récemment, l’entreprise a levé 60 millions d’euros afin d’industrialiser ses technologies et de structurer un écosystème français de l’IA vocale5. Cette dynamique permet de faire le lien entre recherche fondamentale, innovation industrielle et applications médicales concrètes, un enjeu clé pour le déploiement de solutions d’assistance à grande échelle.
Enjeux éthiques, consentement et usage responsable
La capacité à imiter une voix humaine soulève des questions éthiques importantes. Dans le cadre d’« Invincible Voice », Kyutai insiste sur un usage strictement consenti et médical, où la synthèse vocale vise à restaurer une capacité perdue, et non à usurper une identité. Le caractère open source du projet participe également à une démarche de transparence et de contrôle par la communauté scientifique. Les travaux en éthique de l’IA soulignent en effet que les technologies de synthèse vocale doivent être encadrées pour éviter les détournements, tout en maximisant leur impact social positif6.
Redonner une voix, au sens propre comme au figuré
Avec « Invincible Voice », Kyutai et Olivier Goy démontrent que l’intelligence artificielle peut jouer un rôle décisif dans la médecine de demain. En redonnant la parole à des personnes progressivement réduites au silence par la maladie, ce projet illustre une vision de l’IA centrée sur l’humain, où la performance technologique se met au service de la dignité, de l’inclusion et du lien social. Plus qu’un outil, Invincible Voice incarne une manière différente de concevoir l’innovation, guidée par l’impact réel sur la vie des patients.
Pour aller plus loin
L’usage de l’intelligence artificielle pour restaurer ou améliorer les capacités humaines s’inscrit dans un mouvement plus large d’IA appliquée à la santé. Sur un thème connexe, retrouvez notre article « MedGPT : l’IA médicale française gratuite qui rivalise avec ChatGPT », qui analyse comment des modèles spécialisés émergent pour accompagner les patients et les professionnels de santé, tout en posant des questions clés de fiabilité, d’éthique et de souveraineté.
Références
1.World Health Organization. (2023). Motor neurone diseases.
https://www.who.int
2. Hardiman, O. et al. (2017). Amyotrophic lateral sclerosis. The Lancet. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(17)31287-4
3. Taylor, J. et al. (2022). Neural Voice Cloning with Limited Data. arXiv.
https://arxiv.org/abs/2203.00248
4. Lancioni, G. et al. (2020). Assistive technologies for people with severe motor disabilities. Research in Developmental Disabilities.
https://doi.org/10.1016/j.ridd.2020.103722
5. Les Échos. (2024). Gradium lève 60 millions d’euros pour développer l’IA vocale.
https://www.lesechos.fr
6. Floridi, L. et al. (2018). AI4People—An Ethical Framework for a Good AI Society. Minds and Machines.
https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5 /a>
