En 2025, plus de 400 outils sérieux d’intelligence artificielle générative sont disponibles sur le marché, et près d’une trentaine sont déjà utilisés spécifiquement pour la recherche académique et scientifique. Face à cette profusion, chercheurs, enseignants et étudiants se retrouvent confrontés à une question essentielle : quels outils privilégier pour gagner en efficacité sans sacrifier la fiabilité des résultats ?
