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Amazon accélère sur l’IA : un méga-investissement de 20 milliards $ dans ses data centers en Pennsylvanie

Que révèle l’annonce d’un investissement de 20 milliards de dollars dans des centres de données sur l’avenir de l’intelligence artificielle chez Amazon ? Loin d’être un simple développement logistique, ce projet incarne une mutation stratégique de l’infrastructure numérique américaine à l’ère des modèles de fondation.

Le 24 mai 2025, Amazon Web Services (AWS) a officialisé un projet d’investissement de 20 milliards de dollars sur 15 ans en Pennsylvanie, pour y construire et moderniser des centres de données à haute densité énergétique. Objectif : soutenir les charges massives liées aux services d’IA générative, de machine learning et de calcul intensif.

Ce programme d’expansion comprend notamment :

  • La construction de plusieurs campus hyperscale dans le comté de Lackawanna ;
  • L’optimisation énergétique des infrastructures avec des solutions de refroidissement avancées et des sources d’énergie renouvelable ;
  • La création de plus de 1 000 emplois directs dans la région d’ici 20401.

Cette annonce s’inscrit dans une série d’investissements IA massifs opérés par les GAFAM depuis 2023. AWS, qui héberge déjà des modèles comme ceux d’Anthropic ou de Stability AI, se positionne clairement comme l’ossature cloud de la nouvelle économie cognitive.

Les modèles de fondation comme GPT-4, Claude 3 ou Gemini Ultra nécessitent une infrastructure de calcul distribuée à très haute capacité, tant pour leur entraînement que pour leur inférence. L’évolution actuelle vers des agents autonomes, des assistants multi-modaux ou des IA spécialisées dans l’analyse industrielle accroît encore la pression sur les capacités des data centers.

D’après une estimation récente de SemiAnalysis (2024), le coût énergétique d’un modèle IA génératif de grande taille peut atteindre 3 GWh par mois en phase d’inférence à l’échelle mondiale2. L’investissement d’Amazon vise donc à répondre à un double impératif : écarter les goulets d’étranglement de calcul et garantir une scalabilité fiable pour ses clients IA.

La localisation en Pennsylvanie ne doit rien au hasard. L’État bénéficie :

  • d’un accès stratégique aux réseaux de distribution électrique du nord-est américain ;
  • d’une main-d’œuvre qualifiée dans les technologies industrielles ;
  • et de mesures incitatives mises en place dans le cadre de la CHIPS and Science Act et de l’Inflation Reduction Act3.

Amazon s’engage ainsi à investir 350 millions de dollars dès les deux premières années pour créer des infrastructures critiques et des programmes de formation en lien avec les universités locales. L’IA devient ainsi un levier de développement économique régionalet un outil de politique industrielle fédérale.

Cet investissement s’inscrit dans une guerre géoéconomique de l’infrastructure où les acteurs dominants cherchent à consolider leurs positions face à des compétiteurs chinois, européens ou du Golfe. Microsoft a récemment annoncé 3,3 milliards $ pour ses data centers IA dans le Wisconsin, tandis que Google renforce ses implantations dans le Midwest.

Avec ce projet, Amazon entend :

  • garantir la latence minimale pour ses services IA (Bedrock, CodeWhisperer, Q, etc.) ;
  • proposer un environnement cloud souverain pour les institutions publiques et les grandes entreprises ;
  • et renforcer sa capacité à former et déployer des modèles à très grande échelle, y compris sur des architectures open source.

Plus que des centres de données, ce sont des infrastructures de souveraineté computationnelle qu’Amazon érige en Pennsylvanie. L’évolution rapide des usages de l’IA — de la recherche scientifique à l’automatisation industrielle — impose des capacités physiques proportionnelles à l’ambition des modèles.

À travers cet investissement record, AWS affirme sa volonté d’être non seulement un fournisseur d’IA, mais un pilier de la transformation numérique de l’économie mondiale.

1. AWS. (2025). AWS Announces $20B Investment in Pennsylvania Data Centers.
https://aws.amazon.com/blogs/publicsector/aws-announces-20b-investment-in-pennsylvania

2. SemiAnalysis. (2024). The True Energy Cost of Large Language Models.
https://www.semianalysis.com/p/ai-inference-energy-cost

3. White House. (2023). CHIPS and Science Act Implementation Strategy.
https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2023/07/11/chips-act-strategy

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