Le 29 avril 2025, OVHcloud a lancé AI Endpoints, une plateforme innovante conçue pour faciliter l’accès à l’intelligence artificielle open source en mode serverless. Cette initiative s’inscrit dans une dynamique européenne visant à démocratiser les technologies d’IA, tout en renforçant la souveraineté numérique. En mettant à disposition des modèles pré-entraînés via des API accessibles à la demande, OVHcloud entend proposer une alternative crédible aux grandes plateformes américaines telles qu’Amazon SageMaker ou Google Vertex AI.
Ce lancement soulève une question centrale : les infrastructures cloud européennes peuvent-elles offrir un cadre d’innovation compétitif et éthique pour l’exploitation de l’IA générative et des modèles de langage à grande échelle ?
Un tournant stratégique pour l’IA open source en Europe
AI Endpoints s’inscrit dans la continuité du positionnement d’OVHcloud en faveur de la transparence technologique et de la portabilité des modèles. Contrairement aux plateformes propriétaires, cette solution repose sur une logique d’ouverture, s’appuyant sur des modèles de fondation tels que LLaMA 2, Mistral, Mixtral ou Falcon1. Accessible via API REST, la plateforme permet aux développeurs, chercheurs et entreprises de tester et déployer des cas d’usage IA sans se soucier de la gestion des infrastructures sous-jacentes.
OVHcloud cible notamment les entreprises européennes souhaitant rester conformes au futur AI Act de l’Union européenne, en garantissant la traçabilité, la localisation des données et la maîtrise des coûts. L’approche serverless contribue également à réduire les barrières à l’expérimentation, tout en renforçant l’efficience énergétique. Selon OVHcloud, cette architecture permettrait de réduire de 30 % l’empreinte carbone moyenne d’un déploiement IA par rapport aux offres classiques.
Des fonctionnalités prêtes à l’emploi pour des usages variés
Parmi les fonctionnalités proposées par AI Endpoints, on trouve :
- La génération de texte à partir d’instructions complexes (NLP),
- La génération d’images à partir de prompts (diffusion),
- L’analyse de sentiments,
- La classification automatique de documents,
- La génération de code.
Le tout repose sur un principe de simplicité d’usage : une API standard, facturée à l’usage (pay-as-you-go), sans configuration préalable. Cette orientation répond aux attentes des petites structures et des équipes R&D agiles, souvent freinées par la complexité des déploiements IA traditionnels.
En quelques mois, la version bêta aurait généré plus de 12 millions de requêtes, avec une croissance mensuelle de 40 %, ce qui témoigne d’une adoption rapide dans les milieux industriels et académiques.
Vers une standardisation des usages de l’IA en cloud européen
Le lancement de cette plateforme intervient dans un contexte où l’Europe cherche à développer ses propres écosystèmes technologiques, tout en consolidant les initiatives open source. AI Endpoints pourrait devenir un point d’ancrage stratégique dans cette démarche, en proposant un cadre mutualisé pour l’expérimentation, l’évaluation et l’implémentation de solutions IA dans des secteurs régulés : santé, finance, éducation, services publics.
Selon OVHcloud, plus de 150 entreprises pilotes auraient déjà testé la solution depuis sa phase bêta, couvrant des cas d’usage aussi variés que l’analyse d’opinions pour des instituts de sondage, la génération d’avatars dans des jeux vidéo, ou encore l’assistance documentaire dans les cabinets juridiques2.
Souveraineté numérique et confiance technologique
En privilégiant l’hébergement européen, la compatibilité open source et la transparence des modèles, OVHcloud entend répondre aux exigences croissantes en matière de confiance numérique. Cette approche est également cohérente avec les recommandations du Cloud de Confiance porté par l’Agence nationale de la sécurité des systèmes d’information (ANSSI) en France.
Elle pourrait aussi répondre à la fragmentation du marché des modèles d’IA, où les choix d’infrastructure déterminent non seulement les performances, mais aussi les garanties en matière de protection des données, de cybersécurité et de conformité réglementaire.
Quelle place pour les plateformes européennes face aux GAFAM ?
Avec AI Endpoints, OVHcloud ne prétend pas concurrencer directement les géants du cloud, mais propose une alternative fonctionnelle et éthique, adaptée aux contraintes du marché européen. L’avenir de cette plateforme dépendra de sa capacité à fédérer un écosystème de partenaires (éditeurs, start-up, institutions publiques) et à enrichir régulièrement son catalogue de modèles.
L’enjeu est également économique : selon IDC, les dépenses mondiales en services cloud liés à l’IA devraient dépasser 110 milliards de dollars d’ici 20273, avec une croissance moyenne annuelle de 18 %. Pour l’Europe, la maîtrise de ces infrastructures devient une priorité stratégique.
L’IA clé en main comme levier de compétitivité et de résilience
La mise à disposition d’une IA clé en main, hébergée localement et compatible avec les standards open source, marque une avancée importante dans la démocratisation de l’intelligence artificielle responsable. Elle contribue à abaisser les barrières à l’entrée, tout en renforçant les exigences en matière d’éthique, de transparence et de performance.
Mais pour capitaliser sur cette dynamique, l’Europe devra articuler davantage les efforts industriels, réglementaires et éducatifs, en soutenant l’émergence de véritables champions de l’IA ouverte. La question reste posée : le cloud européen sera-t-il en mesure d’imposer un modèle alternatif durable face aux infrastructures dominantes ?
Références
1. OVHcloud. (2025). AI Endpoints – Technical Documentation.
https://docs.ovh.com
2. OVHcloud. (2025). Press Release – AI Endpoints Public Launch.
https://corporate.ovhcloud.com
3. IDC. (2024). Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide.
https://www.idc.com
