

Nasreddine Menacer, enseignant-chercheur et responsable des programmes en ligne chez aivancity, a supervisé un projet réalisé dans le cadre de la Clinique de l’IA de l'école, en collaboration avec une entreprise spécialisée dans l'analyse d'images pour les laboratoires de microbiologie. Le projet a consisté à développer un modèle d'IA pour segmenter avec précision les microbes et les bactéries dans les images microbiologiques. Cette solution permet d’améliorer l’identification et le comptage des microorganismes, ce qui optimise les méthodes de recherche tout en réduisant les tâches manuelles récurrentes. Techniquement, l'IA repose sur des images annotées par des experts, qui sont ensuite utilisées pour entraîner un modèle de réseau de neurones de type FCN. Le modèle a montré des résultats satisfaisants, bien que des risques liés à la qualité des annotations et la diversité des données d'entraînement demeurent. Ce projet a permis d'améliorer la précision des analyses microbiologiques, réduisant le temps d'analyse et libérant ainsi du temps pour des tâches à forte valeur ajoutée. Il a également contribué à renforcer la performance commerciale de l'entreprise.
Nasreddine Menacer, enseignant-chercheur et responsable des programmes en ligne chez aivancity, a supervisé un projet réalisé dans le cadre de la Clinique de l’IA de l'école, en collaboration avec une entreprise spécialisée dans l'analyse d'images pour les laboratoires de microbiologie.