• Diplôme délivré:
    Master of Science IA Génératives (Bac + 6) & RNCP niveau 7 d’aivancity
    Niveau d’entrée:
    Bac+5
    Format:
    Part-time, séminaires les vendredis et samedis une semaine sur deux En formation continue ou en alternance
    Langues:
    Français
    Prochaines rentrées:
    Octobre
    Lieu de rentrée:
    Campus Paris-Villejuif
  • img
    Ecole reconnue par l’état
    Notre formation a obtenu lePrix de l'Innovation dans la spécialité : Master Intelligence Artificielle

Cursus

Niveau 
d’entrée

Bac+5cadres avec expérience

Parcours

4 Certificats4 Certificats

Format

  • Boarding for aivancity, programme de préparation à la formation
  • Séminaire de rentrée
  • 4 certificats - 24 séminaires de 2 jours – vendredis et samedis une semaine sur deux
  • Un learning trip d’une semaine à la Silicon Valley
  • Tutorats : projets, thèse pro et carrière

12 mois à temps partiel pour devenir Chef de projet IA Génératives

Année 1
Certificat 1 : Approches Low-Code / No-Code pour l’IA Générative 
  • Introduction à l’Intelligence Artificielle et aux IA Génératives
  • Bases en Mathématiques et Statistiques pour l’IA Générative
  • Gestion et Préparation des Données pour l’IA Générative
  • Fondamentaux de l’IA classique
  • Prototypage Rapide et Automatisation de Workflows IA et IA Génératives
  • Déploiement d’Architectures IA Hybrides et Souveraines
Certificat 2 : Développement et Modélisation des IA Génératives 
  • Typologie et Architecture des Modèles Génératifs
  • Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMs)
  • Techniques de Fine-tuning et Adaptation des Modèles
  • Architectures avancées et multimodales
  • Prompt Engineering et Optimisation des Sorties
  • Agentic AI
Certificat 3 : Applications et Intégration des IA Génératives en Entreprise
  • Stratégie d’IA Générative pour les Entreprises
  •  IA Générative et Automatisation des Processus Métier (RPA & IA)
  • IA Générative et Relation Client (Chatbots, Assistants Virtuels)
  • Transformation des Métiers, Création de valeur et Impact Organisationnel
  • Environnements et Infrastructures et Intégration en Entreprise
  • Cas Pratiques : Déploiement et Tests en Conditions Réelles
Certificat 4 : Éthique, Réglementations et Gouvernance des IA Génératives 
  • Cadre Réglementaire et Conformité (RGPD, AI Act, DSA, DMA)
  • Éthique et Biais des Modèles IA Générative
  • Sécurité, Gouvernance et Auditabilité des IA Génératives
  • Impact Environnemental et Optimisation Durable
  • Évaluation Avancée et Amélioration des Modèles
  • Optimisation des Performances et Réduction des Coûts