Méthodes actuelles de l'apprentissage profond
Ce module est la deuxième partie du certificat "Réseaux de Neurones et Apprentissage Profond". L'objectif est d’explorer des méthodes actuelles de deep learning et des façons de les appliquer dans un contexte business.
Cliquez ici pour découvrir les modalités d'évaluation et pédagogiques du programme
Objectifs
Ce cours vous donnera :
- Des connaissances approfondies en matière de vision par ordinateur et réseaux de neurones
- Des compétences solides avec les réseaux de neurones récurrents
- La compréhension des aspects technique du deep learning et de son application business
Contenu
Jour 1 : Réseaux de neurones convolutifs
Qu’est-ce qu’un réseau de neurones convolutifs ? Comment les utiliser en vision par ordinateur et quelles sont les applications business
Les principaux concepts abordés dans ce module sont : réseaux de neurones convolutifs, vision par ordinateur.
Jour 2 : Réseaux de neurones récurrents
Qu’est-ce qu’un réseau de neurones récurrents ? Comment les utiliser et quelles sont les applications business ?
Les principaux concepts abordés dans ce module sont : réseaux de neurones récurrents et mémoire court-terme et long terme.
Jour 3 : Intelligence artificielle conversationnelle
Gros plan sur le traitement automatique des langues et développement d’un chatbot dans un cas business.
Les principaux concepts abordés dans ce module sont : traitement automatique des langues, chatbots et intelligence artificielle conversationnelle.
Formateurs / Professeurs
Yasser Almehio - Expertise : Intelligence Artificielle
Professeur expert en Computer Vision et IA | System Design Leader, Research and Innovation chez Valeo
Méthodes actuelles de l'apprentissage profond
Prérequis Connaissances préalables en data science et machine learning.
Lieu Cachan
Durée de la formation 4 jours
Dates 16, 17, 30 et 31 mai 2025
Prix 1 950 Euros HT
Accueil des personnes en situation de handicap
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