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Déploiement responsable du deep learning

Déploiement responsable du deep learning

 

Ce module est la troisième et dernière partie du certificat "Réseaux de Neurones et Apprentissage Profond". L'objectif est de déployer une solution responsable basée sur le deep learning, en se concentrant sur l’interprétabilité et les implications sociales et éthiques.

Cliquez ici pour découvrir les modalités d'évaluation et pédagogiques du programme  

 

Objectifs

Ce cours vous donnera :

  • La compréhension des réseaux de neurones profonds
  • Une expérience concrète avec le déploiement et l’hébergement d’un modèle IA.
  • Les outils pour concevoir des solutions responsables de deep learning en répondant aux challenges sociaux et éthiques.

 

Contenu

  • icone équipe

    Jour 1 : Interprétabilité des réseaux de neurones artificiels

    Comment bien comprendre et expliquer ce qu’il se passe dans un réseau de neurones artificiels ? Modélisation sous forme de “boîte noire”.

    Les principaux concepts abordés dans ce module sont : interprétabilité, plan d’action et politique d’un modèle, et les librairies Python SHAP et LIME

  • icone équipe

    Jour 2 : Déploiement d’un modèle deep learning

    Exemple concret de déploiement d’un modèle deep learning et focus sur quelques frameworks spécialisés.

    Les principaux concepts abordés dans ce module sont : déploiement, charge de travail de la science des données et frameworks Strealit et FastAPI.

  • icone équipe

    Jour 3 : Déploiement responsable d’un modèle deep learning

    Gros plan sur l’interprétabilité d’un modèle et prise en compte des implications sociales et éthiques du deep learning.

    Les principaux concepts abordés dans ce module sont : modèles deep learning, interprétabilité, déploiement.

 

Formateurs / Professeurs

de france

Ysens de France

Expertise : Droit de l’Intelligence Artificielle

Professeure Associée aivancity | Droit de l’IA, Robotique terrestre, Robotique militaire, Application duale de l'innovation technologique, Droit international & européen appliquée à l'Intelligence Artificielle

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mathivet

Virginie Mathivet

Expertise : IA & Deep Learning

Professeur Expert | AI & Deep learning, Machine Learning, IoT, Réseaux de Neurones, Management de projets IA

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Déploiement responsable du deep learning

 

  • access

    PrérequisConnaissances préalables en data science et machine learning.

  • diplome

    Lieu Cachan

  • calendrier

    Durée de la formation 4 jours

  • calendrier

    Dates 16, 17, 29 et 30 juin 2023

  • calendrier

    Prix 1 950 Euros HT

 

fonds de dotation
 

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Martial HENNIQUE

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