David CRESSEY

David CRESSEY

Professeur Expert en Intelligence Artificielle, Membre du Board | Responsable de l’accélérateur Beauty Tech en EMEA de L’Oréal
Domaine(s) d'expertise
Intelligence artificielle

David Cressey est responsable de l’accélérateur Beauty Tech en EMEA chez L’Oréal dont le rôle est de développer, à l’échelle les projets stratégiques du Groupe à forte valence technologique et embarquant de l’intelligence artificielle.

Diplômé de l’ENSAE, David débute sa carrière dans les équipes de trading en dérivés de crédit de la Société Générale à Londres avant d’en rejoindre l’ingénierie quantitative à Paris. Il se spécialise alors en apprentissage statistique et en théorie des valeurs extrêmes.

Après un passage par le gestionnaire d’actif Lyxor en tant que gérant de fonds structurés, David rejoint LCH Clearnet pour accélérer la refonte et le développement des modèles de risques de la chambre de compensation en dérivés de crédit.

C’est alors qu’il rejoint Capgemini Consulting en tant que Lead Data Scientist. Ce sera l’occasion pour lui de transposer son savoir-faire bancaire dans des industries aussi variées que l’aéronautique, la restauration ou encore la transformation des oléagineux. Il y a formé de nombreux data scientists mais aussi des profils plus hybrides, à mi-chemin entre la data science et le conseil.

Avant de prendre la tête de l’accélérateur Beauty Tech, David était responsable de la stratégie IA pour BNP Paribas Retail Banking & Services.

Année Université Diplôme/Poste
2006 - 2010 ENSAE Paris Grande Ecole, Economics, Market Finance, Financial Mathematics, Risk Management
Année Fonction
2020 - Aujourd’hui Professeur expert membre du conseil, IA - aivancity
2019 - Aujourd’hui Head of BeautyTech Accelerator, EMEA, Data & AI - L’Oréal
2019 Lead Data Scientist - L’Oréal
2018 - 2019 Head of Artificial Intelligence Strategy & Business Analytics, Retail Banking & Services - BNP Paribas
2018 Senior Artificial Intelligence Expert, Retail Banking & Services - BNP Paribas
2016 - 2018 Lead Data Scientist, Fast Digital Team - Capgemini invent
2016 - 2017 Guest Lecturer - École Polytechnique
2015 - 2016 Senior Quantitative Risk Analyst, CDS Clear - LCH
2014 - 2015 Structured Fund Manager - Lyxor Asset Management
2011 - 2014 Senior Quantitative Analyst, Measurement and Allocation of Regulatory Capital - Société Générale
2010 - 2011 High Frequency Arbitrage Analyst - Caritat Strategic Analytics Group
2009 - 2010 Trader Assistant - Société Générale Corporate and Investment Banking
  • David CRESSEY, Sophie LAVAUD, François CRÉNIN, Pierre CLAUSS, Jiali XU, [20 Novembre 2015], « Random Matrix Theory applied to Correlations in Operational Risk », The Journal of Operational Risk