Ecole d’été internationale - Artificial Intelligence & Big Data : technologies, practices & challenges
Présentation
Le programme d’été « AI & Big Data : technologies, practices & challenges » d’aivancity permet à un public d’étudiants, français ou internationaux, de découvrir l’Intelligence Artificielle dans ses implications technologiques et organisationnelles, et d’explorer les enjeux et les défis qu’elle pose à la société.
Au-delà des présentations et des conférences proposées par les meilleurs spécialistes du secteur, une large place sera faite aux études de cas, aux travaux en petits groupes, à des témoignages d’acteurs de l’IA, et à des visites d’entreprises impliquées dans des projets d’IA.
Les participants à ces écoles d’été auront également la possibilité de réaliser un projet en IA (Chatbot, robot, prédiction à partir de données...).
Les étudiants pourront, en outre, se familiariser avec les différents secteurs impactés par les pratiques de l’IA et les big Data. Ils auront l’occasion de comprendre les impacts de ces nouvelles pratiques sur leurs domaines métiers et d’échanger avec des experts de l’IA sur les enjeux qu’elle représente pour leur employabilité.
Lieu
La formation aura lieu sur le campus 5.0 d’aivancity Paris-Cachan ; des visites d’entreprises sont organisées dans la région parisienne, ainsi qu’une journée culturelle en lien avec le domaine de l’IA.
Pour les étudiants internationaux, des activités culturelles et touristiques additionnelles sont proposées afin de découvrir la France et ses richesses (Château de Versailles, Mont Saint Michel, découverte du vignoble de Champagne ...)
Frais d’inscription
Programme
Semaine 1
- Présentation historique (de Turing à la conférence de Dartmouth, de deep blue à deep mind)
- Les outils de l’IA : Quels algorithmes ? Quels apprentissages ? Quelles données ? Quelles puissances de calcul ?
- Travail de groupe : le panorama des grands acteurs de l’IA en 2020 (USA, Chine, Europe)
- Analyse de cas d’usages : les domaines d’application de l’IA.
- Les bouleversements des pratiques : Véhicules autonomes, objets connectés intelligents, assistants personnels, robotique collaborative et industrie 4.0, aide aux diagnostics et soins prédictifs, agriculture frugale, Marketing et relation client personnalisés, œuvres artistiques et culturelles créées par des agents intelligents, sports augmentés et jeux vidéoludiques…
- Visite d’entreprise avec illustration de l’application de l’Intelligence Artificielle
- Groupes de travail
- lancement du projet
- premiers pas
Semaine 2
- Visite d’entreprise (ex. Scoretex, le contrôle qualité automatisé)
- Témoignages de start-up de l’IA (ex : IA et Art et Culture, la société ASK MONA)
- Présentation générale des problématiques
- Des questions internes : la robustesse, l’explicabilité, « garbage in / garbage out », biais, etc.
- Des données nécessaires mais des données à contrôler juridiquement ? Introduction au RGPD et autres notions
- Moyens de communication ou/et de e-réputation (haine en ligne etc.)
- Les travailleurs du clic : impact et enjeux
- Témoignages et échanges avec des acteurs de l’IA
- De l’idée à la réalisation !
Semaine 3
- Grandes masses de données : des réseaux sociaux aux capteurs
- L’économie de la donnée : le nouvel or(dre) mondial ?
- Retour sur les biais et les impacts (sécurité, reconnaissance faciale, police prédictive etc.)
- La phase de test
- La confrontation avec la réalité
- Virtual room Paris, Art et IA (Atelier des lumières)
Semaine 4
- Idée, données, difficultés, visualisation, impacts, vérification, mise à l’échelle (scalabilité)
- Santé, Droit, Finance, Commerce, Marketing et relation client, Industrie, Défense, Aérospatial, Education, Sport, Médias, Loisirs…
- Du côté des acteurs étatiques, des organisations internationales, des élus et des journalistes : qui fait quoi ? Qui pense quoi sur l’IA ?
- Rencontre avec des membres du board d’aivancity (institutionnel),
- Rencontres avec des acteurs étatiques et organisation internationales (questions à préparer) : ministère de l’économie numérique, UNESCO, UE etc.
- Rencontre avec des députés, des élus locaux
- Rencontre avec des journalistes.
- Présentation du projet
- Remise des certificats.
Formateurs / Professeurs
Ahmed Abbessi
Expertise : Transformation digitale, Data Science, Analytics, Strategy
Professeur Expert aivancity
Doreid Ammar
Expertise : Data science
Professeur Permanent | Directeur Académique | Data Science, Data Mining, Machine Learning, Artificial Intelligence, The Internet of Things, Computer Networks
Ysens de France
Expertise : Droit de l’Intelligence Artificielle
Professeure Associée aivancity | Droit de l’IA, Robotique terrestre, Robotique militaire, Application duale de l'innovation technologique, Droit international & européen appliquée à l'Intelligence Artificielle
Hugo Hadjur
Expertise : Data science
Professeur Assistant | IA & Data Science, Machine Learning, Internet des objets, Analyse des réseaux sociaux, Analyse statistique appliquée au sport
Yang Jiao
Expertise : Intelligence Artificielle
Professeur Expert aivancity, | Lead Data Scientist chez Coface
Maeliza Seymour
Expertise : AI Coding, Gestion de projets, Machine Learning, Conduite du changement, Communication
Professeur Expert aivancity
Boris Yepmo
Expertise : Data science, Python, Big Data, IT, Artificial Intelligence, Economics, Finance
Professeur Expert aivancity
Ecole d'été internationale
Artificial Intelligence & Big Data : technologies, practices & challenges
Public Français et étudiants internationaux de tous domaines de spécialisation – Aucun prérequis n’est nécessaire pour suivre ce programme. Il est conçu pour des étudiants non spécialistes de l’informatique et de l’intelligence artificielle.
Langues Français ou Anglais selon places disponibles
Certificat A l’issue de l’école d’été, les participants ayant suivi l’ensemble des activités pédagogiques du programme reçoivent un certificat d’aivancity.
Prochaine session du 5 au 29 Juin 2023.
Prix 2 500 Euros
Découvrez notre étude métier
Etude aivancity des offres d'emploi en intelligence artificielle et data
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