Maxime Darrin Professeur affilié en Ethique de l’IA et Doctorant en informatique

Maxime DARRIN

Professeur affilié en Ethique de l’IA | Doctorant en informatique
Domaine(s) d'expertise
Machine learning, Maths, Computer Science, Philosophy of science, AI, Data science, Reinforcement Learning, Formal verification

Doctorant en informatique, les recherches de Maxime Darrin se concentrent sur l'emploi de la théorie de l'information pour le Machine Learning. Diplômé de l'ENS de Lyon en informatique fondamentale et ingénieur de Mines ParisTech, il est titulaire d'un Master de mathématiques appliquées et d'un Master de philosophie des sciences. Il s'intéresse principalement à la philosophie et à l'éthique de l'intelligence artificielle, et travaille à l'élaboration de bonnes notions de robustesse pour évaluer la fiabilité des algorithmes appris.

AnnéeUniversitéDiplôme/Poste
2021Mines ParisTechDiplôme d'ingénieur Innovation et affaires publiques
2020Université de la SorbonneMaster en Mathématiques : Machine Learning
2020Université Panthéon SorbonneMaster en Philosophie des sciences
2019Ecole normale supérieure de LyonMaster en Informatique
2018Ecole normale supérieure de LyonBachelor en Informatique
2018Université Claude Bernard, Lyon1Licence de Mathématiques
AnnéeFonction
2021Stage de recherche - Facebook AI Research
2020Stage de recherche – Centrale Supelec
2019 – présentMembre du groupe de recherche - CNRS Internet and Society Center
2019 – présentStage de recherche – Centre de Nanoscience de Marseille
2019Stage de recherche - WORLDLINE
2018-2019Chef de l’équipe programmation – Symbolibre
2018Stage de recherche - CNRS – Sciences cognitives
  • AN ARCHITECTURE WHICH MINIMIZE THE EXCHANGES BETWEEN RAM AND CPU 2018 | Compas Florent de Dinechin, Maxime Darrin, Antonin Dudermel, Sebastien Michelland, Alban Reynaud