Maxime Darrin Professeur affilié en Ethique de l’IA et Doctorant en informatique

Maxime Darrin

Professeur affilié en Ethique de l’IA | Doctorant en informatique
Domaine(s) d'expertise
Machine learning, Maths, Computer Science, Philosophy of science, AI, Data science, Reinforcement Learning, Formal verification

Doctorant en informatique, les recherches de Maxime Darrin se concentrent sur l'emploi de la théorie de l'information pour le Machine Learning. Diplômé de l'ENS de Lyon en informatique fondamentale et ingénieur de Mines ParisTech, il est titulaire d'un Master de mathématiques appliquées et d'un Master de philosophie des sciences. Il s'intéresse principalement à la philosophie et à l'éthique de l'intelligence artificielle, et travaille à l'élaboration de bonnes notions de robustesse pour évaluer la fiabilité des algorithmes appris.

Année Université Diplôme/Poste
2021 Mines ParisTech Diplôme d'ingénieur Innovation et affaires publiques
2020 Université de la Sorbonne Master en Mathématiques : Machine Learning
2020 Université Panthéon Sorbonne Master en Philosophie des sciences
2019 Ecole normale supérieure de Lyon Master en Informatique
2018 Ecole normale supérieure de Lyon Bachelor en Informatique
2018 Université Claude Bernard, Lyon1 Licence de Mathématiques
Année Fonction
2021 Stage de recherche - Facebook AI Research
2020 Stage de recherche – Centrale Supelec
2019 – présent Membre du groupe de recherche - CNRS Internet and Society Center
2019 – présent Stage de recherche – Centre de Nanoscience de Marseille
2019 Stage de recherche - WORLDLINE
2018-2019 Chef de l’équipe programmation – Symbolibre
2018 Stage de recherche - CNRS – Sciences cognitives
  • AN ARCHITECTURE WHICH MINIMIZE THE EXCHANGES BETWEEN RAM AND CPU 2018 | Compas Florent de Dinechin, Maxime Darrin, Antonin Dudermel, Sebastien Michelland, Alban Reynaud