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Dr. Paul Lerner

Dr. Paul Lerner

Professeur Expert
Domaine(s) d'expertise
Informatique, traitement automatique, apprentissage automatique

Paul Lerner est chercheur postdoctoral à l'ISIR-CNRS (Université Sorbonne). Il a obtenu son doctorat en informatique à l'Université Paris-Saclay, au laboratoire LISN (anciennement LIMSI). Il a également complété un double master entre l'école d'ingénieurs ESILV et l'Université Paris Descartes avec mention. Ses recherches portent sur le traitement automatique du langage naturel multimodal et multilingue (ainsi que la recherche d'information), avec un accent particulier sur les ressources et l'évaluation. Il est également assistant d'enseignement à l'ENSAE (IP Paris), après avoir enseigné pendant trois ans à l'Université Paris-Saclay et à Polytech Paris-Saclay.

AnnéeUniversitéDiplôme/Poste
Jusqu’en 2028-Jusqu’en 2028Qualification MCF section 27 (Informatique);
2023-Thèse en Informatique, Répondre aux questions visuelles à propos d’entités nommées
2019Université Paris Descartes Paris, FranceMaster Sciences, Technologies, Santé, spécialité Intelligence Artificielle
2019ESILV Courbevoie, FranceIngénieur en Informatique
2016Czech Technical University Prague, République TchèqueLicence en informatique
AnnéeFonction
2024–2026Postdoc – Biais démocratiques des grands modèles de langues - Sorbonne Université, CNRS, ISIR Paris, France
2023–2024Postdoc – Traduction automatique des néologismes scientifiques - Sorbonne Université, CNRS, ISIR Paris, France
2020–2023Doctorant – Répondre aux questions visuelles à propos d’entités nommées - Université Paris-Saclay, CNRS, LISN (ex-LIMSI) Orsay, France
2019–2020Ingénieur de recherche – Identification du locuteur multimodale Université Paris-Saclay, CNRS, LIMSI Orsay, France
2019Stagiaire – Diagnostic de la maladie de Parkinson d’après un examen manuscrit - Télécom ParisTech Paris, France Stage encadré par Laurence Likforman-Sulem au sein de l’équipe Signal, Statistique et Apprentissage
2018Stagiaire – Apprentissage par renforcement pour une stratégie - Sorbonne Université, CNRS, ISIR Paris, France

Revues internationales avec comité de lecture

  • [1] B. Biancardi, M. Mancini, P. Lerner et C. Pelachaud, « Managing an Agent’s Self-Presentational Strate[1]gies During an Interaction », Frontiers in Robotics and AI, t. 6, p. 16, 2019, Impact factor : 3.4, Long, issn : 2296-9144. doi : 10.3389/frobt.2019.00093. Revues nationales avec comité de lecture
  • [2] P. Lerner, S. Messoud, O. Ferret, C. Guinaudeau, H. Le Borgne, R. Besançon, J. G. Moreno et J. Lovón Melgarejo, « Un jeu de données pour répondre à des questions visuelles à propos d’entités nommées », Traitement Automatique des Langues, t. 63, no 2, p. 15-39, 2022, Long. adresse : https://aclanthology. org/2022.tal-2.0.

Conférences internationales avec comité de lecture

  • [3] P. Lerner et F. Yvon, « Towards the Machine Translation of Scientific Neologisms », in Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics, Rang B, Long, 9 pages, International Committee on Computational Linguistics, 2025. adresse : https://hal.science/hal-04835653.
  • [4] P. Lerner et F. Yvon, « Unlike “Likely”, “Unlike” is Unlikely : BPE-based Segmentation hurts Morpho[1]logical Derivations in LLMs », in Proceedings of the 31st International Conference on Computational Lin[1]guistics, Rang B, Court, 5 pages, International Committee on Computational Linguistics, 2025. adresse : https://hal.science/hal-04831106. 4/6
  • [5] P. Lerner, O. Ferret et C. Guinaudeau, « Cross-modal Retrieval for Knowledge-based Visual Question Answering », in Advances in Information Retrieval (ECIR 2024), Rang A, Long, Présentation, Cham : Springer Nature Switzerland, 2024, p. 421-438, isbn : 978-3-031-56027-9. doi : 10.1007/978-3-031-56027- 9_26.
  • [6] P. Lerner, O. Ferret et C. Guinaudeau, « Multimodal Inverse Cloze Task for Knowledge-Based Visual Question Answering », in Advances in Information Retrieval (ECIR 2023), Rang A, Long, Présentation, Cham : Springer Nature Switzerland, 2023, p. 569-587, isbn : 978-3-031-28244-7. doi : 10.1007/978-3- 031-28244-7_36.
  • [7] P. Lerner, J. Bergoënd, C. Guinaudeau, H. Bredin, B. Maurice, S. Lefevre, M. Bouteiller, A. Berhe, L. Galmant, R. Yin et C. Barras, « Bazinga ! A Dataset for Multi-Party Dialogues Structuring », in Proceedings of the Language Resources and Evaluation Conference, Rang B, Long, Poster, Marseille, France : European Language Resources Association, 2022, p. 3434-3441. adresse : https://aclanthology. org/2022.lrec-1.367.
  • [8] P. Lerner, O. Ferret, C. Guinaudeau, H. Le Borgne, R. Besançon, J. G. Moreno et J. Lovón Melgarejo, « ViQuAE, a Dataset for Knowledge-based Visual Question Answering about Named Entities », in Pro[1]ceedings of The 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, sér. SIGIR’22, Rang A*, Long, Poster, New York, NY, USA : Association for Computing Ma[1]chinery, 2022, p. 3108-3120. doi : 10.1145/3477495.3531753. adresse : https://hal.science/hal-03650618/.
  • [9] M. Mancini, B. Biancardi, S. Dermouche, P. Lerner et C. Pelachaud, « Managing Agent’s Impression Based on User’s Engagement Detection », in Proceedings of the 19th ACM International Conference on Intelligent Virtual Agents, sér. IVA ’19, Rang B, Court, Poster, 3 pages, Paris, France : Association for Computing Machinery, 2019, p. 209-211, isbn : 9781450366724. doi : 10.1145/3308532.3329442. Conférences nationales avec comité de lecture
  • [10] P. Lerner et F. Yvon, « Vers la traduction automatique des néologismes scientifiques », French, in Actes de la 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, volume 1 : articles longs et prises de position, M. Balaguer, N. Bendahman, L.-M. Ho-dac, J. Mauclair, J. G Moreno et J. Pinquier, éd., Rang C, Long, Présentation, Toulouse, France : ATALA et AFPC, juill. 2024, p. 245-261. adresse : https://aclanthology.org/2024.jeptalnrecital-taln.17.
  • [11] P. Lerner, O. Ferret et C. Guinaudeau, « Recherche cross-modale pour répondre à des questions vi[1]suelles », in 18e Conférence en Recherche d’Information et Applications, H. Zargayouna, éd., Rang C, Long, Présentation, Paris, France : ATALA, 2023, p. 74-92. adresse : https://aclanthology.org/2023. jeptalnrecital-coria.5.
  • [12] P. Lerner, O. Ferret, C. Guinaudeau, H. Le Borgne, R. Besançon, J. G. Moreno et J. Lovón Melgarejo, « Un jeu de données pour répondre à des questions visuelles à propos d’entités nommées en utilisant des bases de connaissances », in Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) 2022., Rang C, Court, Présentation, Avignon, France : ATALA, 2022, p. 434-444. adresse : https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-taln.43/.
  • [13] P. Lerner et L. Likforman-Sulem, « Classification of Online Handwriting Time Series for Parkinson’s Disease Diagnosis using Deep Learning », in Proceedings of the 4th Junior Conference on Data Science and Engineering (JDSE) (non-archival), Court, Poster, 2019, p. 3. Ateliers internationaux avec comité de lecture
  • [14] P. Lerner et C. Grouin, « INCLURE : a Dataset and Toolkit for Inclusive French Translation », in Proceedings of the 17th Workshop on Building and Using Comparable Corpora (BUCC) @ LREC-COLING 2024, P. Zweigenbaum, R. Rapp et S. Sharoff, éd., Long, Présentation, 10 pages, Torino, Italia : ELRA et ICCL, mai 2024, p. 59-68. adresse : https://aclanthology.org/2024.bucc-1.7. 5/6 Séminaires invités
  • [15] P. Lerner, « Automatic Data Annotation and Webly Supervised Visual Question Answering », in Knowledge[1]Enhanced Information Retrieval workshop (KEIR @ ECIR 2024), Glasgow, Scotland, 2024. adresse : https://keirworkshop.github.io/.
  • [16] P. Lerner, « Towards Machine Translation of Scientific Neologisms », in IRIT seminars, Toulouse, France, 2024. adresse : https://www.irit.fr/EVT/PDF/evt-1070-en.pdf.