L’IA générative au service de la transition énergétique ?
Quels leviers technologiques peuvent aujourd’hui accélérer la stratégie multi-énergies d’un groupe comme TotalEnergies ? En s’alliant à Mistral AI, la start-up française spécialisée dans les modèles d’intelligence artificielle open source, le géant de l’énergie entend franchir un cap dans l’optimisation de ses opérations industrielles, commerciales et environnementales. Au-delà de la transformation numérique, cette alliance pose la question d’un usage stratégique et responsable de l’IA dans un secteur clé de la transition énergétique.
Une alliance inédite entre un énergéticien et une deeptech française
Annoncée le 3 juin 2025, la collaboration entre TotalEnergies et Mistral AI marque une convergence entre deux ambitions : celle d’un acteur énergétique engagé dans la neutralité carbone, et celle d’un champion européen de l’IA soucieux de souveraineté technologique. Ce partenariat vise à intégrer les modèles de langage open weight développés par Mistral dans les écosystèmes opérationnels de TotalEnergies.
Selon les déclarations officielles, les cas d’usage prioritaires concernent :
- La maintenance prédictive dans les infrastructures de production et de distribution.
- L’analyse de données non structurées à grande échelle (rapports, logs, notes terrain).
- L’assistance à la décision pour l’optimisation énergétique des sites industriels.
- Le soutien aux fonctions support (RH, juridique, finances) par des assistants IA spécialisés.
Cas d’usage concrets et impact attendu
L’ambition affichée est de faire des modèles de Mistral des copilotes techniques au service des collaborateurs de TotalEnergies, à travers plusieurs chantiers pilotes :
- Surveillance des équipements offshore : les modèles peuvent analyser en continu des milliers de signaux pour anticiper les défaillances. Une baisse de 20 % des pannes non planifiées est envisagée, selon des tests menés en interne.
- Optimisation des centrales solaires et éoliennes : via la modélisation prédictive des données météo et de consommation, l’IA permettrait un gain d’efficacité énergétique de 8 à 12 %.
- Soutien aux ingénieurs : des assistants IA génératifs peuvent traiter les bases documentaires techniques et proposer des recommandations adaptées à chaque contexte industriel.
- Détection de fraudes ou anomalies contractuelles : dans les contrats d’approvisionnement ou les données de conformité, les LLM de Mistral peuvent automatiser l’examen de corpus complexes, réduisant le temps de traitement de 40 %.
Un signal fort pour la souveraineté numérique européenne
En choisissant Mistral, TotalEnergies envoie un message stratégique : il est possible pour un grand groupe de collaborer avec des acteurs européens plutôt que de dépendre exclusivement des technologies américaines. Cette préférence pour une IA open source, auditable et modulaire, s’inscrit aussi dans une logique de sécurité, d’adaptabilité et de transparence.
À l’heure où les entreprises françaises sont encore peu nombreuses à avoir massivement intégré les LLM dans leurs chaînes de valeur – seules 27 % en faisaient un usage régulier en 2024 selon Capgemini1 – ce partenariat pourrait faire figure de modèle.
Quelles implications pour la gouvernance des données ?
Le déploiement de LLM comme ceux de Mistral dans des environnements critiques impose des exigences élevées en matière de gouvernance de la donnée :
- Hébergement sécurisé sur cloud souverain : TotalEnergies prévoit un déploiement sur des infrastructures internes ou cloud privé, en conformité avec le RGPD et les règles sectorielles.
- Maîtrise des prompts et outputs : des protocoles sont en cours de développement pour valider, tracer et auditer les interactions avec les modèles.
- Formation des équipes : un programme de montée en compétences IA a été lancé pour plus de 1 000 collaborateurs, notamment sur le prompt design, la vérification des réponses générées et les enjeux éthiques.
Un modèle de collaboration à suivre ?
Cette alliance public-privé entre une entreprise du CAC 40 et une scale-up deeptech pourrait devenir un modèle reproductible dans d’autres secteurs. En combinant expertise métier, souveraineté technologique et IA responsable, TotalEnergies et Mistral entendent montrer que l’IA générative peut renforcer non seulement l’efficience opérationnelle, mais aussi la résilience énergétique et la transparence environnementale.
Dans un contexte de décarbonation accélérée et d’instabilité géopolitique sur les ressources énergétiques, ces initiatives sont appelées à se multiplier. L’intelligence artificielle pourrait ainsi jouer un rôle-clé pour penser un avenir énergétique plus agile, plus sobre et plus maîtrisé.
Références
1. Capgemini. (2024). AI Readiness Report – France.
https://www.capgemini.com/fr-fr/research/ai-readiness-france-2024