Chaque année, plus de 2,3 millions de femmes dans le monde reçoivent un diagnostic de cancer du sein, et près de 700 000 en meurent encore, selon l’Organisation mondiale de la Santé1. Mais derrière ces chiffres bouleversants, une révolution silencieuse est en marche.
À l’occasion d’Octobre Rose 2025, les progrès de l’intelligence artificielle redessinent le paysage du dépistage et du traitement du cancer du sein. Finies les mammographies angoissantes et les diagnostics tardifs : une nouvelle génération d’outils intelligents promet des examens plus doux, des résultats plus précis et une prévention plus juste.
Des États-Unis à l’Inde, en passant par l’Europe, les chercheurs multiplient les innovations : mammographies prédictives, imagerie sans contact, dépistage mobile dans les zones rurales et même œuvres d’art créées à partir de données biomédicales.
L’intelligence artificielle n’est plus seulement un outil de calcul, mais une alliée de compassion. Elle met la science au service de la bienveillance, offrant aux femmes une médecine plus préventive, plus personnalisée et moins invasive.
Cet article spécial explore les avancées majeures de 2025 : des premiers essais cliniques américains aux applications mobiles indiennes, du modèle prédictif Mirai du MIT à l’installation artistique Data Bloom présentée à Paris, l’IA s’impose comme une nouvelle arme contre le cancer du sein, aussi puissante qu’humaine.
Une nouvelle ère du dépistage : les États-Unis lancent le premier grand essai clinique
En 2025, les États-Unis deviennent le théâtre du premier essai clinique d’envergure mondiale évaluant l’impact réel de l’IA dans le dépistage du cancer du sein2.
Ce programme, piloté par la Mayo Clinic et financé par le National Institutes of Health (NIH), impliquera 80 000 patientes réparties dans 20 centres médicaux.
Objectif : comparer les performances de l’intelligence artificielle à celles de radiologues expérimentés, sur un échantillon représentatif de femmes âgées de 40 à 74 ans.
Les chercheurs espèrent que l’IA permettra de :
- réduire de 30 % les faux négatifs, c’est-à-dire les cancers non détectés lors des examens classiques,
- améliorer de 20 % la détection précoce,
- et accélérer le diagnostic de 25 % grâce à l’automatisation de la lecture des images.
L’étude vise également à mesurer l’impact émotionnel sur les patientes : une détection plus fiable, moins d’examens inutiles et une communication plus claire sur les risques individuels.
« Notre ambition est de rendre le dépistage plus intelligent, mais aussi plus humain », explique la professeure Lauren O’Neill, chercheuse principale du programme. « L’IA nous aide à voir ce que l’œil humain ne peut pas distinguer, mais elle ne remplace pas le jugement du médecin. »
Mirai, l’IA du MIT qui personnalise le dépistage pour chaque femme
Au cœur de cette transformation, le modèle Mirai du Massachusetts Institute of Technology (MIT) symbolise une nouvelle génération d’intelligences artificielles dites “prédictives”3.
En combinant l’analyse de mammographies, données cliniques et antécédents familiaux, Mirai établit un profil de risque personnalisé pour chaque patiente.
Cette approche bouleverse les protocoles traditionnels, où toutes les femmes du même âge suivaient un calendrier identique de dépistage. Désormais, l’IA ajuste la fréquence et le type d’examens selon le risque réel de développer un cancer dans les cinq prochaines années.
Les résultats des essais cliniques sont spectaculaires :
- Mirai a permis d’identifier 41 % de cancers supplémentaires à un stade précoce,
- tout en réduisant de 23 % le nombre de mammographies inutiles.
En France, plusieurs hôpitaux universitaires testent déjà cette approche dans le cadre du programme européen AI4Health.
« L’intelligence artificielle introduit une médecine plus juste : elle adapte la surveillance à la singularité biologique de chaque femme », explique la chercheuse Maria Konovalova, membre du MIT Jameel Clinic.
Vers un dépistage sans douleur : l’ère du “no touch, no radiation”
La technologie ne se limite pas à la précision : elle révolutionne aussi l’expérience des patientes. En Inde, les chercheuses du Apollo Cradle Hospital et du département de la santé du Bengale occidental expérimentent un dépistage sans contact, sans rayonnement et sans douleur, basé sur la thermographie infrarouge pilotée par IA4.5
Le principe : des caméras thermiques captent les variations de chaleur et les microflux sanguins dans les tissus mammaires. L’IA détecte alors les anomalies invisibles à l’œil nu, parfois jusqu’à 18 mois avant qu’elles ne deviennent palpables.
Les premiers résultats sont impressionnants :
- 89 % de précision diagnostique,
- réduction de 70 % des examens invasifs,
- et coût 10 fois inférieur à une mammographie classique.
Ces dispositifs sont déjà déployés dans plus de 200 villages indiens, grâce à des applications mobiles pilotées par IA, utilisées par les agentes de santé communautaires.
« L’IA rend la prévention accessible là où les infrastructures médicales manquent », confie Dr Neelima Kanth, gynécologue à Hyderabad. « Elle permet de sauver des vies sans douleur ni peur. »
Les modèles multimodaux : quand plusieurs technologies s’unissent
En Europe, une équipe de chercheurs soutenue par le programme Horizon Europe (CORDIS) a mis au point un système d’aide au diagnostic (CAD) combinant plusieurs types de données médicales :
- radiographies,
- imagerie thermique,
- et analyses pathologiques numériques6.
Ce système “multimodal” permet à l’IA de croiser les signaux visuels et biologiques, offrant une lecture plus fine des tumeurs cachées dans les tissus denses, un défi qui concerne près de 45 % des femmes.
Les résultats publiés en 2025 sur arXiv sont remarquables :
- 42 % d’amélioration de la détection des tumeurs “invisibles”,
- 35 % de réduction des erreurs de lecture,
- et 28 % de gain global de précision.
Ce modèle, baptisé Density-AI, est en phase de test dans 12 hôpitaux européens, dont Madrid, Zurich et Berlin. Il pourrait devenir la nouvelle norme européenne d’ici 2027.
Quand la donnée devient art : “Data Bloom”, la poésie de la recherche
Parce que la lutte contre le cancer du sein ne se résume pas aux laboratoires, des artistes et chercheurs unissent leurs forces pour transformer la donnée scientifique en œuvre émotionnelle. Présentée à Paris pour Octobre Rose, l’installation “Data Bloom” réunit data-scientists et artistes visuels autour d’un concept unique : traduire les signaux biomédicaux en fleurs numériques animées par IA.
Chaque fleur virtuelle reflète un profil de tumeur, une séquence de protéines ou une réponse immunitaire. L’œuvre évolue en temps réel, symbolisant la résilience, la diversité et la guérison.
« Nous avons voulu transformer les chiffres en émotions », explique Élodie Rousseau, data-artiste française et cofondatrice du projet. « Ces fleurs virtuelles rendent hommage à la vie, à la science et à toutes celles qui se battent. »
Une médecine plus prédictive, inclusive et humaine
Le cancer du sein reste le premier cancer féminin dans le monde, mais la révolution IA ouvre des perspectives inédites. Les technologies de détection précoce pourraient, selon l’OMS, réduire la mortalité de 25 % d’ici 2030, soit plus de 175 000 vies sauvées chaque année.
Mais au-delà des chiffres, c’est une philosophie du soin qui change : la prévention devient plus humaine, la technologie plus compatissante. De l’IA du MIT aux applications mobiles indiennes, un même objectif anime ces innovations : faire de la science un acte de bienveillance universelle.
Pour aller plus loin
Pour mieux comprendre les origines des technologies qui révolutionnent aujourd’hui le dépistage médical, découvrez l’article L’IA générative, la partie émergée de l’iceberg. Publié bien avant l’essor de l’IA médicale, il expliquait déjà comment les modèles génératifs pouvaient transformer la recherche, la biologie et la compréhension du vivant, un socle technologique sur lequel reposent désormais les innovations de dépistage prédictif présentées dans cet article.
Références
1. World Health Organization. (2025). Global Breast Cancer Factsheet.
https://www.who.int
2. Oncology Central. (2025). First Major AI Trial in Breast Cancer Screening Launches in the USA.
https://www.oncology-central.com
3. Axios San Francisco. (2025). MIT’s Mirai AI Personalizes Breast Screening Schedules.
https://www.axios.com
4. The New Indian Express. (2025). Breast Checks Go High-Tech.
https://www.newindianexpress.com
5. Times of India. (2025). AI Protocol App for Quick Breast Cancer Identification.
https://timesofindia.indiatimes.com
6. CORDIS. (2025). AI Key to Smarter Patient-Centered Breast Cancer Care.
https://cordis.europa.eu