Alors que l’intelligence artificielle s’invite dans tous les domaines, la médecine demeure l’un des secteurs les plus sensibles à sa transformation. En parallèle de l’essor des modèles généralistes comme ChatGPT, une nouvelle génération d’IA spécialisées voit le jour. Parmi elles, MedGPT, un modèle français dédié à la santé, attire l’attention pour sa précision, son accessibilité et son positionnement open source. Gratuitement disponible, entraîné sur des bases médicales vérifiées, MedGPT entend offrir une alternative crédible et responsable aux outils plus généralistes, comme ChatGPT ou Bard.
Mais en quoi ce modèle diffère-t-il réellement d’un assistant IA comme ChatGPT ? Et que révèle cette initiative sur l’avenir des IA spécialisées dans les domaines critiques comme la santé ?
Pourquoi créer une IA spécifiquement médicale ?
Les modèles de langage comme ChatGPT ont montré des capacités impressionnantes dans la génération de texte, la reformulation d’informations ou la synthèse. Cependant, lorsqu’il s’agit de santé, ces modèles généralistes présentent plusieurs limites :
- Données non spécialisées : ils sont entraînés sur des corpus vastes mais non filtrés, incluant des informations médicales inexactes ou datées.
- Manque de traçabilité des sources : les réponses ne renvoient pas systématiquement à des référentiels médicaux validés.
- Hallucinations fréquentes : certains modèles peuvent inventer des pathologies ou recommander des traitements inexistants1.
- Inadéquation aux normes européennes : la majorité des IA sont calibrées sur des systèmes de santé nord-américains.
Dans ce contexte, la nécessité d’un modèle fiable, transparent et adapté au cadre réglementaire européen s’est imposée pour les chercheurs et professionnels de santé.
MedGPT : une IA conçue pour comprendre la santé
Développé par une équipe interdisciplinaire de chercheurs français (issus notamment de l’Inserm, de l’AP-HP et de plusieurs universités médicales), MedGPT repose sur un entraînement spécialisé, à partir de bases de données validées médicalement : guides de prescription, publications scientifiques, notices de médicaments, et référentiels cliniques2.
Contrairement aux modèles grand public, MedGPT vise la clarté, la fiabilité et la neutralité médicale. Son objectif n’est pas de remplacer le médecin, mais d’assister les professionnels et les étudiants, en fournissant des réponses contextualisées, documentées, et adaptées à la culture médicale francophone.
MedGPT vs ChatGPT : deux philosophies, deux résultats
La comparaison entre MedGPT et ChatGPT fait apparaître plusieurs différences majeures :
| Critère | MedGPT | ChatGPT |
| Données d’entraînement | Corpus médical validé | Données généralistes, non filtrées |
| Style de réponse | Neutre, factuel, sobre | Plus conversationnel, parfois approximatif |
| Références | Intégrées, issues de sources médicales | Généralement absentes ou floues |
| Précision sur des cas cliniques | Supérieure (moins d’hallucinations) | Moins fiable sur les cas complexes3 |
| Accessibilité | Gratuit, open source | Freemium, modèle propriétaire |
| Cible | Étudiants, soignants, chercheurs | Grand public, usages larges |
Cette distinction révèle deux philosophies différentes : d’un côté, un assistant IA polyvalent, mais non spécialisé ; de l’autre, un outil ciblé, rigoureux, conçu pour un usage médical ou pédagogique structuré.
Des cas d’usage concrets et prometteurs
Dans des tests menés par des internes en médecine et des étudiants en pharmacie, MedGPT a démontré une meilleure stabilité que ChatGPT sur des cas comme :
- l’analyse de symptômes simulés,
- l’explication de traitements,
- la synthèse de protocoles cliniques complexes,
- la recherche d’effets secondaires ou d’interactions médicamenteuses.
Les réponses fournies par MedGPT intègrent systématiquement des mises en garde, des rappels de non-substitution à un avis médical, et des sources explicites. Cette approche en fait un outil d’apprentissage fiable dans le cadre d’études médicales ou paramédicales.
Open source et gratuité : un choix stratégique
L’un des points les plus remarquables de MedGPT est son accessibilité gratuite, ainsi que sa licence open source. Ce choix permet :
- une transparence du fonctionnement, y compris du jeu de données utilisé,
- des possibilités de vérification ou d’audit par des tiers indépendants,
- une adaptation locale dans des hôpitaux, universités ou ONG, y compris dans des contextes francophones peu dotés.
Dans un monde dominé par les GAFAM, cette initiative française marque un pas vers la souveraineté numérique dans la santé : les professionnels peuvent s’approprier l’outil, l’améliorer, et l’adapter à leur contexte, sans dépendre d’un acteur commercial étranger.
Quelle régulation pour une IA médicale ?
Si l’initiative MedGPT est saluée, elle ne doit pas éluder les enjeux éthiques qui accompagnent toute IA en santé :
- Comment éviter que des patients ne l’utilisent comme outil d’auto-diagnostic sans supervision ?
- Qui est responsable en cas d’erreur ou de mauvaise interprétation d’une réponse ?
- Quelles garanties offre-t-elle en matière de protection des données personnelles si elle est intégrée dans des dispositifs numériques ?
Ces questions sont particulièrement importantes dans un cadre européen où l’IA Act et le RGPD imposent des standards élevés de transparence, traçabilité et responsabilité.
Vers un futur d’IA spécialisées, souveraines et responsables ?
Avec MedGPT, la France montre qu’il est possible de développer des IA puissantes, gratuites et ouvertes, sans céder sur les exigences de fiabilité et d’éthique. Ce modèle, encore en phase de test dans plusieurs établissements, pourrait préfigurer une nouvelle génération d’outils spécialisés, adaptés aux besoins concrets des domaines sensibles comme la médecine, le droit, l’éducation ou l’environnement.
À l’heure où la multiplication des IA généralistes soulève des interrogations sur la qualité, la gouvernance et la souveraineté, MedGPT pose une question fondamentale : l’avenir de l’intelligence artificielle passera-t-il par la spécialisation, la transparence… et la gratuité ?
Pour aller plus loin
Sur ce blog, nous avons déjà abordé des initiatives similaires visant à relocaliser et spécialiser les IA. À découvrir également :
- Apertus : un ChatGPT suisse, transparent et accessible à tous
- GPT‑OSS : OpenAI publie ses premiers modèles open source depuis 2019
Références
1. Marcus, G. & Davis, E. (2023). Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust. Pantheon Books.
2. Inserm. (2025). Présentation du projet MedGPT.
https://www.inserm.fr/
3. MedGenius. (2025). Comparative Evaluation of MedGPT vs ChatGPT on Clinical Case Accuracy.
https://www.medgenius.ai/research