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FOSINA est une start-up française innovante qui utilise des réseaux de fibres optiques comme capteurs pour détecter en temps réel des événements tels que des intrusions, des vibrations ou des variations de température. Grâce à cette technologie, une fibre optique standard peut être transformée en un réseau de milliers de capteurs, permettant une surveillance précise et continue sur plusieurs dizaines de kilomètres, sans nécessiter d’électronique le long de la fibre.

L’intelligence artificielle combinée à cette technologie permet de classifier les signaux captés, par exemple, pour différencier un humain d’un animal sur une voie ferrée ou identifier un bateau passant au-dessus de câbles éoliens. Cette solution permet de détecter et de localiser précisément un danger en temps réel, tout en optimisant les coûts de maintenance et de surveillance dans divers secteurs tels que le ferroviaire, la sécurité périmétrique et l’énergie.

Avec Roman Didelet, Ingénieur Machine Learning et Application chez FOSINA, découvrez comment cette technologie innovante améliore la détection en temps réel et contribue à renforcer la sécurité tout en réduisant les coûts opérationnels.