

Yacine Allam, chercheur à aivancity, a développé un projet d'IA pour analyser les discriminations électorales subies par les candidats d’origine nord-africaine lors des élections municipales en France.
Le projet utilise un classificateur onomastique pour déterminer l’origine géographique des prénoms et analyse l’impact de cette origine sur les résultats électoraux via des modèles de machine learning.
Les enjeux juridiques et éthiques incluent la confidentialité des données et la nécessité d’éviter toute discrimination liée à l’origine ethnique. Ce projet aide à sensibiliser à l’importance d’une représentation équitable et de stratégies pour combattre les inégalités.
Yacine Allam, chercheur à aivancity, a développé un projet d'IA pour analyser les discriminations électorales subies par les candidats d’origine nord-africaine lors des élections municipales en France.
Le projet utilise un classificateur onomastique pour déterminer l’origine géographique des prénoms et analyse l’impact de cette origine sur les résultats électoraux via des modèles de machine learning.