MSc Data Engineering & Cloud Computing
aivancity finance la totalité des frais de la 1re année de scolarités aux étudiants du MSc Data Engineering en alternance sans entreprise d’accueil
Les métiers de la Data sont en tête des métiers qui vont évoluer le plus dans les années à venir selon l’étude « Future of Jobs Report 2020 » du World Economic Forum. L’analyse des données massives (Big data) est également parmi les 5 compétences qui progressent le plus rapidement depuis la crise pandémique selon une étude LinkedIn de novembre 2020.
Fondé sur une approche pédagogique alliant enseignements multidisciplinaires, projets et retours d’expérience, le MSc Data Engineering & Cloud Computing permet de répondre aux opportunités et enjeux soulevés par la massification des données dans tous les secteurs d’activités économiques et tous les domaines de notre société moderne conduisant ainsi à une transformation importante des métiers et des pratiques.
Confrontées à une croissance exponentielle des volumes de données, les entreprises de toutes tailles et tous secteurs n’ont plus d’autre choix que de réfléchir et mettre en œuvre des solutions capables d’adresser les enjeux liés à ces mégadonnées, qualifiées de « carburant » ou d’« or noir » car leur valeur alimente l’économie numérique. Par ailleurs, l’importance des données ne concerne pas que le monde économique. Les organisations publiques, la recherche scientifique, les ONG, les collectivités et les Smart Cities sont également concernées.
L’objectif du MSc Data Engineering & Cloud Computing est de former les étudiants à devenir expert en gestion de données et à maitriser le cycle complet de l’ingénierie des données: acquisition, architecture, stockage, nettoyage, pipeline, sécurisation, structuration, analyse et visualisation.
Le programme est à la fois technique (Cloud Computing, Programmation, Gestion de Base de Données) et théorique (Algorithmique Distribuée, Machine Learning, Théorie des Bases de Données Distribuées). Cette double approche permet de savoir utiliser les outils les plus communs et efficaces tout en comprenant les fondements de leurs mécanisme pour pouvoir les utiliser dans les meilleurs conditions et de les configurer rapidement. De plus, l’apprentissage de différents outils et de leur principes permet aux étudiants d’apprendre à s’adapter aux différentes technologies et être rapidement efficace sur n’importe quel outil du genre.
La première année consolide la maîtrise d’un projet centré autour des données. Un étudiant du MSc DE1sera capable de mettre en place un projet et proposer des architecture robuste pour des projets manipulant des volumes de donnéesraisonnable (utilisation de base de données centralisés). Certaines techniques de calcul sur d’important volume sont présentées.
La seconde année se spécialise dans le traitement de données massives(dites Big Data). Du stockage à l’analyse,cette année forme à une expertisede gestion de projet de données massives. Différents types de Clouds sont présentés (AWS et Azure) ainsi que les bases de données NoSQL.
Ce programme présente de nombreuses technologies régulièrement utilisées en entreprise et une veille technologique et scientifique permet de présenter les outils et approches à la pointe afin de les prendre en main. Afin de former des experts en Data Engineering et Cloud Computing, la formation met également l’accent sur la place de ces compétences dans la société à travers une approche business couplé à l’éthique de la manipulation de données, le green computing et les lois encadrant ce domaine.
Pourquoi ce programme est-il unique ?
- Une hybridation entre les aspects technologiques, business et sociétaux
- Une équipe professorale de haut niveau parmi les plus interdisciplinaires d’Europe
- Un diplôme avec la garantie de sa mise à jour à vie© dont 5 ans à titre gracieux
- Des relations avec des partenaires technologiques et des entreprises permettant aux apprenants de travailler sur des problématiques réelles issues de secteurs variés comme la finance, les logiciels, la santé, l’industrie, le commerce, le marketing…
- Une préparation pour les meilleures certifications professionnelles du domaine de Microsoft et d’Amazon Web Services
- Un campus à Cachan, à 10 minutes de Paris, avec des installations pédagogiques et technologiques de haut niveau ainsi qu’un environnement paysager d’exception.
Diplômes
- Un Master of Science Data Engineering & Cloud Computing
- Une certification professionnelle d’Etat enregistrée au RNCP (Répertoire National des Certifications professionnelles) de niveau 7 (équivalent bac+5/6) : « Expert infrastructure et traitement des données massives »
- Les certifications professionnelles suivantes : Une Certification professionnelle par année (AWS, Azure, Kafka, MongoDB, …)
Objectifs d'apprentissage
- Apporter une valeur ajoutée à une équipe, une entreprise ou une organisation grâce à une combinaison de compétences techniques et managériales, de connaissances sur les questions juridiques et éthiques liées à l'ingénierie des données, et de la capacité à communiquer efficacement avec des professionnels de différentes disciplines.
- Maîtriser l’écosystème du Cloud
- Identifier des modèles et recueillir des informations à partir d'ensembles de données vastes et complexes.
- Acquérir une compréhension approfondie des fondements, des méthodes et des technologies des Big Data.
- Concevoir et maintenir une plateforme pour le traitement de grands volumes de données.
- Concevoir un entrepôt de données et une infrastructure de traitement.
- Savoir pratiquer divers outils d'analyse et de programmation : Python, R, Scala, Java, etc.
- Analyser, traiter et modéliser des données massives à l'aide de modèles statistiques pour les rendre intelligibles et exploitables
- Gérer un projet d'ingénierie des données
- Se familiariser avec les lois et les règlements qui sont pertinents pour la science et la gouvernance des données.
- Intégrer les questions éthiques et sociétales, telles que les questions relatives à la vie privée, à la responsabilité ou à l'autonomie humaine dans la prise de décision.
Journée Portes ouvertes !
Venez échanger avec nos conseillers et professeurs lors de nos Journées Portes Ouvertes (JPO).
C'est par ici ! InscriptionMSc Data Engineering & Cloud Computing
Niveau d'entrée et format Après Bac+3/ Bac+4/ Bac+5
Formation initiale ou Alternance
Langue Français/ anglais
Diplôme délivré Master of Science Data Engineering & Cloud Computing
(RNCP niveau 7 - Bac + 5/6):
Expert infrastructure et traitement des données massives
Prochaine rentrée Novembre 2024
Accueil des personnes en situation de handicap
Nos formations sont ouvertes à tous.
Si vous avez des besoins spécifiques, notamment liés à une situation de handicap, n’hésitez pas à nous contacter. Notre équipe vous accueillera et se tient prête à répondre à vos besoins.
Retrouvez le guide d’accueil et toutes les informations sur les dispositifs d'accueil et d'accompagnement de nos étudiants et participants en situation de handicap !
Format
- Séminaire de rentrée
- Boarding for aivancity
- 1 certification par année parmi des certifications reconnues sur le marché (AWS, Microsoft Azure, ...)
- Un learning trip d’une semaine en option avec des frais additionnels
- Tutorats : projets, thèse pro et carrière (31H)
- Alternance possible pour les 2 années
- De novembre à novembre : 3 semaines en entreprise et 1 semaine de cours
Type
- En formation initiale ou en alternance (contrat d’apprentissage ou de professionnalisation ou stage alterné)
| Niveau d’entrée | Parcours | Diplôme |
|---|---|---|
| Bac+3 - Bac+4 - Bac+5 | 4 Blocs de compétences 120 crédits ECTS | Master of Science « Data Engineering & Cloud Computing » (RNCP niveau 7 – Bac+5/6) |
1 OU 2 ANS POUR DEVENIR DATA ENGINEER
ANNEE 1 (60 crédits ECTS)
Comprendre la Data Engineering - Savoir mener un projet de données - Se préparer aux données massives
Bloc 1 : Data anlytics & programming
- Data Project Modeling and Design
- Advanced Relational DataBases
- Project Management : People and Technology
Bloc 2 : Distributed Data System
- Distributed Algorithms
- Hadoop & Spark
Bloc 3 : Data Computing
- Data analysis & visualization
- Cloud Computing
- Machine Learning
Bloc 4 : Driving Data Strategy
- Web Security
- Data Laws & Regulations
ANNEE 2 (60 crédits ECTS)
Maîtriser les outils du Cloud - Mener un projet de données massives - Comprendre l’écosystème Big Data
Bloc 1 :
Big Data Management
- Java & Scala
- Data Pipeline (XML, DTD, XLS, JSON
- Cloud computing
Bloc 2 : Large Scale Data Services
- Hadoop & Spark
- Data mining
- Data Security
Bloc 3 : Cloud Innovations
- Data analysis & visualization
- Big Data analytics
- Cryptography
Bloc 4 : Cloud Data & Society
- Project Management: People and Technology
- Ethics of Data & Green Computing
- Data Regulation & Law
Pourquoi se former à l’ingénierie des données ?
Le marché de l’emploi est en plein essor sur ces métiers offrant ainsi de nombreuses perspectives dans le secteur Internet et logiciels ou dans les organisations qui souhaitent exploiter le potentiel de leur données pour créer de la valeur ainsi que dans le secteur public ou dans les laboratoires de recherche et développement… (Cf. Etude aivancity sur les métiers de la Data et de l’IA).
Les outils et les méthodes pour travailler la Data Science évoluent en même temps que le volume de données augmente. Les experts peuvent donc compter sur des projets de grande envergure et de belles perspectives de carrière.
Le Master Data d’aivancity (Bac +5) forme aux métiers suivants
Pour résumer, le data architect organise le projet, le data engineer gère les données brutes, le data scientist les valorise, et le data analyst les interprète.
Quelles sont les évolutions professionnelles des métiers de la Data Science
Après quelques expériences, les experts en ingénierie des données peuvent accéder à des postes de pilotage de la data, d’encadrement ou de consulting.
Les entreprises qui participent activement à la formation des futurs experts de l'IA
Pour vous offrir des perspectives de carrière prometteuses
Stages et alternance : aivancity offre à ses étudiants la possibilité de développer une expérience professionnelle significative afin de les aider à développer leur employabilité.
En savoir plus
aivancity publie son étude des offres d'emploi en Intelligence Artificielle et Data en France
Téléchargez l'étude
Etes vous fait pour les métiers de l'Intelligence Artificielle ?
Découvrez vite vos résultats et quels sont les 3 métiers qui vous correspondent le mieux !
Faites le test ! Quiz métiers de l'IA et de la Data
Le MSc Data Engineering & Cloud Computing d’aivancity s’adresse :
- Aux diplômés bac+3, bac+4 ou bac+5 d’écoles d’ingénieurs ou universités dans les domaines informatique, ingénierie, mathématiques, statistiques ou sciences physiques, bio-informatique ou tout autre domaine scientifique en lien avec ces spécialisations. Une connaissance de la programmation et des bases de données est requise.
Processus de sélection
Les épreuves du concours sont organisées en deux phases d’admissibilité et d’admission.
L’admissibilité est prononcée sur la base de l’étude du dossier de candidature qui comprend impérativement les éléments suivants :
- Le formulaire de candidature en ligne comportant l’identification du candidat, son cursus académique, son expérience et ses motivations.
- Le Curriculum Vitae complet du candidat
- Les relevés de notes des deux ou trois dernières années d’études
- Le diplôme du baccalauréat français ou du diplôme équivalent ainsi que tout autre diplôme universitaire obtenu
- Une vidéo courte de présentation du candidat et de ses motivations
- 1 ou 2 Lettres de recommandation émanant d’enseignants (optionnel)
- Un certificat de scolarité de l'année en cours (si valable)
Processus d'admissibilité
Phase d’admission
En cas d’admissibilité basée sur les éléments présentés au dossier de candidature, le candidat est invité à passer les épreuves d’admission composées de 3 QCM et d’un entretien et sa moyenne générale au concours sera calculée comme suit :
Epreuves d’admissions |  Durée |  Coefficient |
|---|---|---|
| QCM de programmation et statistiques | 60 min | 3 |
| QCM de technology & business English | 30 min | 1 |
| QCM culture Data / IA | 30 min | 2 |
| Entretien individuel | 30 min | 4 |
Candidats résidant en France
Pour les candidats résidant en France, les épreuves d’admission, si nécessaire, se déroulent dans nos locaux sur une demi-journée.
Candidats non-résidents en France
aivancity a mis en place une procédure internationale d'admission pour tous les candidats non-résidents en France destinée à attirer les étudiants du monde entier en valorisant leurs talents et la diversité de leurs expériences.
Cette procédure se déroule en continu tout au long de l'année universitaire, et comporte uniquement l'évaluation du dossier de candidature (Phase 1 d’admissibilité) et un entretien individuel (Phase 2 d’admission), dans le cas où le candidat est déclaré admissible.
En cas d’admissibilité basée sur les éléments présentés au dossier de candidature, un entretien individuel réalisé par un représentant de l’école dans le pays de résidence ou à distance par visio-conférence est organisé. L’entretien porte principalement sur les capacités académiques du candidat, son ouverture, ses motivations, son projet professionnel ainsi que tout autre question jugée utile pour compléter l’étude du dossier. L’entretien se déroule en Français et/ou en anglais afin d’évaluer également les capacités linguistiques du candidat.
Dans le cas où aivancity dispose d’un centre de concours dans le pays de résidence du candidat, celui-ci passera les épreuves dans les mêmes conditions que les candidats résidents.
Learning trip d’une semaine Silicon Valley
La Silicon Valley est l'épicentre mondial de l'innovation, des technologies émergentes et des startups. Un tiers de tous les investissements en capital-risque aux États-Unis est injecté dans la région dynamisée par la présence de compagnies comme Facebook, LinkedIn, Google, Apple, Twitter, Airbnb, Salesforce, et plusieurs milliers de startups.
Les apprenants du MSc Data engineering participeront à un Learning Trip exceptionnel, conçu spécialement pour eux leur offrant ainsi une immersion interactive au cœur de la Silicon Valley. Grâce à un design d’expérience fondé sur les interactions directes, les étudiants bénéficieront d’opportunités de réseautage avec les communautés innovantes, de rencontres avec les acteurs de la Tech, de la découverte des accélérateurs de startups et hubs technologiques, de la participation à des workshops et hackathons, et de visites guidées des entreprises et des institutions de recherche en Data et IA.
La découverte de San Francisco, Palo Alto, Mountain View, Cupertino, et des nouveaux hubs technologiques de l’East Bay, sera pour les étudiants l’occasion de renouveler leurs idées, de tester leurs projets, et d'amplifier leurs perspectives au contact des innovateurs qui font la Silicon Valley.
Chaque année, aivancity propose aux étudiants du MSc de participer à un learning trip d’une semaine dédié à l’intelligence artificielle (IA), dans un pays émergent, initiative axée sur l’exploration des opportunités, des défis et des développements liés à l’IA au Maroc et en Inde, ou au coeur de la Silicon Valley, à la rencontre des acteurs de la Tech, et à la découverte des accélérateurs de startups et hubs technologiques, tout en participant à des workshops et hackatons, et de visites guidées des entreprises et des institutions de recherche en IA.
US Learning Trip, 7 jours, 15 entreprises ou universités et 25 intervenants
Learning trip 2023 au coeur de la Silicon Valley
En savoir plusNos actualités pour vous
Frais de candidature
- 150 € ou 0 € en alternance
Coût des études et financement :
- Pas de frais pour l’étudiant en alternance (Frais de scolarité pris en charge par l’entreprise)
- 12 500 € si pas éligible à alternance
Ces frais de scolarité sont définis pour l’année et comprennent l’ensemble des frais d’étude, ainsi que la garantie de mise à jour du diplôme pendant 5 ans à partir de la date de l’obtention du diplôme. Ils ne comprennent pas le learning trip ni les frais de séjour à l’international (avion, transport, hébergement et restauration).
Il est possible de bénéficier de prêts bancaires négociés à taux préférentiels auprès des partenaires d’aivancity, remboursables après une période de franchise et à taux préférentiel.
Pour pouvoir accéder à l’alternance, l’étudiant doit être ressortissant de l’Union Européenne ou autre étudiant international justifiant d’au moins une année de formation initiale supérieure suivie sur le territoire français. Les étudiants hors UE, qui débutent leurs études en France, peuvent suivre ce programme en stage alterné ou à temps plein avec stage de fin d’année. Les frais de scolarité seront ainsi pris en charge par l’étudiant.
Alternance Responsable
aivancity finance la totalité des frais de la 1re année de scolarités aux étudiants du MSc Data Engineering en alternance sans entreprise d’accueil
Consciente des difficultés auxquelles sont confrontés les étudiants lorsqu’ils ne parviennent pas à trouver une entreprise d’accueil pour leur formation en alternance, aivancity prend des mesures concrètes pour garantir la poursuite de leur parcours académique.
aivancity, par le biais de son fonds de dotation, s’engage donc à financer intégralement les frais de scolarité de tous les étudiants admis en 1re année en alternance qui ne parviennent pas à trouver une entreprise d’accueil. Cette bourse couvrira 100% des frais de scolarité de leur première année de formation.
